Ra mắt Awesome AI Coding Tools: Kho báu công cụ AI cho dân dev!
Tuyển tập Awesome AI Coding Tools là danh sách mã nguồn mở, được tuyển chọn kỹ lưỡng các công cụ AI hữu ích nhất cho lập trình viên, từ sinh mã đến gỡ lỗi và tài liệu.
Lê Lân
Bóc trần sự thật về AI Coding: Cuộc đối đầu GPT vs. Claude vs. Gemini trên Lovable.dev
Khám phá sự thật về lập trình với AI: So sánh OpenAI, Anthropic, Google Gemini và bí quyết tận dụng tối đa Lovable.dev để xây dựng sản phẩm thực tế nhanh chóng.
Lê Lân
AI & Hỗn Loạn Code: Hành Trình Xây Dựng Engine Độc Lạ với "Đồng Đội" AI!
Chào bạn, có bao giờ bạn nghĩ đến việc xây dựng một "engine" lập trình chỉ với sự trợ giúp của AI chưa? Nghe thì "ngầu" và có vẻ nhanh, tiện lợi lắm đúng không? Tôi cũng từng nghĩ vậy đấy! Nhưng hóa ra, đây lại là một cuộc "thí nghiệm" không hồi kết, nơi tôi chẳng bao giờ biết ngày mai mình sẽ gặp phải chuyện gì. Đôi khi AI cho ra những ý tưởng siêu phàm, nhưng lắm lúc nó lại "lạc trôi" đi đâu đó, khiến tôi phải ngồi vò đầu bứt tóc: "Liệu có thể xây dựng một thứ gì đó thực sự dùng được với con AI này không?". Nhiều khi tôi có cảm giác mình không phải đang "code" mà là đang "quản lý mớ hỗn độn" mà chính "người cộng sự" AI của mình gây ra! Bài viết này là một cuốn nhật ký chân thực về cuộc thí nghiệm ấy. Không có gì đảm bảo thành công đâu nhé, nhưng chắc chắn tràn ngập "vibe" và những bất ngờ thú vị! 🎲 Bây giờ, hãy cùng xem tôi đã "dấn thân" vào con đường này như thế nào, và tại sao AI lại "dính líu" vào đây... 🤖 <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/AICodeChaos.png' alt='AI tạo ra code hỗn loạn'> Mọi chuyện bắt đầu từ một ý nghĩ chợt lóe lên trong đầu tôi: "Tại sao không thử tạo một trò chơi giả lập cuộc sống của một lập trình viên, dùng một cách tiếp cận mới toanh - 'Vibecoding' nhỉ?". Chỉ trong vài giây, tôi đã viết xong những dòng code đầu tiên, và thế là, game gần như đã... hoàn thành! Một "người chơi" đầu tiên xuất hiện, với hình ảnh nhân vật của riêng mình – và những nét phác thảo đầu tiên của một thế giới ảo bắt đầu hiện rõ. Nhưng đó mới chỉ là khởi đầu cho hành trình "Vibecoding" của tôi. Ý tưởng này nghe có vẻ "độc đáo" và "meta-cool" đến mức một quyết định khác tự động xuất hiện: với một trò chơi được tạo ra theo cách "dị" như vậy, nó cần một engine độc nhất vô nhị của riêng mình. Các engine hiện đại thường không "hợp cạ" với AI vì cấu trúc bên trong của chúng thường "đóng kín", khiến AI không thể điều khiển hay thay đổi sâu bên trong được. Thế nên, tôi muốn tự tay tạo ra một thứ gì đó "mở", sẵn sàng cho mọi thử nghiệm và hợp tác thực sự với AI. 🛠 <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/VibecodingConcept.png' alt='Ý tưởng Vibecoding'> Một phần không thể thiếu của "Vibecoding" chính là sự "khó lường" của nó. Đôi khi, trợ lý AI của tôi hăm hở tạo ra hàng trăm dòng code cho một tính năng mới, nhưng... nó lại chẳng hoạt động chút nào. Hoàn toàn không! Thế là tôi lại ngồi đó, "mổ xẻ" cái thành quả lao động "hoành tráng" của trí tuệ nhân tạo, cố gắng tìm ra lỗi. Sau một hồi "ngâm cứu" (và có lẽ là hơn một cốc cà phê ☕), tôi chợt nhận ra một chi tiết "ngớ ngẩn": một biến được khai báo sai phạm vi, hoặc một dòng code nào đó lại "đá nhau" với dòng khác. Tôi di chuyển cái biến "đáng nguyền rủa" đó đến đúng phạm vi – và, một phép màu đã xảy ra, mọi thứ bỗng "sống lại" một cách kỳ diệu! Những khoảnh khắc như vậy, bạn sẽ cảm thấy mình vừa là một thám tử 🕵️♂️ vừa là một phù thủy 🧙♂️, nhận ra rằng ngay cả AI tiên tiến nhất cũng không thể thay thế hoàn toàn trực giác và kinh nghiệm của con người. Nhưng quá trình gỡ lỗi và giải quyết vấn đề lặp đi lặp lại cùng nhau này mới chính là "vibe" thực sự! ✨ <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/AIBugDebugging.png' alt='Người lập trình đang gỡ lỗi code AI tạo'> Đôi khi, việc "cãi nhau" với AI còn trở thành một môn thể thao riêng: nó lười biếng, nó ngớ ngẩn, bạn chỉ muốn "chửi thề" một trận, và một số mô hình (tôi nghĩ là Gemini) thậm chí còn có thể "chửi lại" bạn cơ! Những lúc như vậy, bạn nhận ra làm việc với AI không chỉ là code – mà còn là "dây thần kinh", sự kiên nhẫn và khiếu hài hước. 😅 Điều làm tôi bực mình nhất là khi mô hình làm điều gì đó bạn không mong đợi, bạn chỉ ra lỗi, và nó trả lời: "Tôi đã làm đúng như bạn yêu cầu" và thậm chí còn trích dẫn lại chính lời của bạn! Lúc đó, bạn chỉ muốn tắt máy tính và đi "làm vài ly" thôi! 🥃 Tôi làm việc song song với tất cả các mô hình mới nhất: Sonnet 3.7, Gemini 2.5, GPT 4.1. Và thành thật mà nói, chỉ có Sonnet và Gemini là thực sự cho phép bạn viết code và nhận được câu trả lời hợp lý – còn lại thì hoặc chẳng làm gì cả, hoặc cố gắng xây dựng một kiến trúc song song khổng lồ cho một tính năng bé tí tẹo! 🤦♂️ Đôi khi bạn mất hàng giờ để "thuyết phục" AI tạo ra một thứ gì đó hoạt động được, chỉnh sửa, tạo lại, lại chỉnh sửa... Và đến một lúc nào đó bạn nhận ra rằng, hiệu quả hơn là cứ bấm "reset", xóa sạch tất cả những "sáng tạo" của AI, và bắt đầu lại từ đầu. Hoặc, thở dài thườn thượt, tự mình ngồi xuống viết đoạn code đó theo kiểu "cổ điển". Đó cũng là "Vibecoding" – sự linh hoạt trong tư duy và biết khi nào nên tin tưởng vào cỗ máy, và khi nào nên tin vào đôi tay và cái đầu của chính mình. 💪 <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/AIStubbornness.png' alt='AI trả lời bướng bỉnh'> Hệ thống biến đổi (transformation system) – nền tảng cho việc định vị, xoay và thay đổi kích thước đối tượng – đã trải qua rất nhiều lần "lột xác". Dù đây là một chức năng tiêu chuẩn cho bất kỳ engine nào, việc xây dựng nó cùng với AI lại có một cái "chất" riêng. Các mô hình AI hiện đại không hề "hiểu" khái niệm không gian là gì. Chính vào khoảnh khắc đó, ảo ảnh về "trí thông minh" sụp đổ: bạn nhận ra nó chỉ là một bộ tạo chuỗi token – đúng về mặt hình thức, nhưng chẳng có ý niệm gì về việc nó tồn tại trong thế giới thực như thế nào. Cuối cùng, tôi cũng đã thành công trong việc làm cho các thành phần chịu trách nhiệm hiển thị (dù là ảnh tĩnh hay sprite động) tự động đồng bộ hóa với các thay đổi của phép biến đổi, đảm bảo hệ thống luôn phản hồi mượt mà. 🖼 Tiếp theo là hệ thống vật lý – một lần nữa, AI chẳng "hiểu" các khái niệm thế giới hay cách kết nối nó với các phép biến đổi. Sau một ngày "thử và sai", tôi đành ngồi xuống và tự mình viết nó thôi. ⚡ <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/EngineTransformPhysics.png' alt='Hệ thống transformation và vật lý trong game engine'> Và một engine thì làm sao mà thiếu được "editor" của riêng nó nhỉ? Tôi và AI đã tạo ra một bộ công cụ để quá trình phát triển trở nên thoải mái nhất có thể – ở đây, AI thực sự đã làm rất tốt, dù tôi phải liên tục "nhắc nhở" nó tái sử dụng code có sẵn thay vì viết lại tất cả các style từ đầu mỗi lần: Object Inspector: Cho phép bạn "soi" sâu vào bất kỳ đối tượng nào trong game, xem các thành phần của nó (như transform hay sprite), và nhanh chóng điều chỉnh thuộc tính của chúng. Các thành phần mới có thể được thêm "trên đường bay" hoặc xóa đi những cái không cần thiết. Asset Manager: Một bảng điều khiển tiện lợi để quản lý đồ họa và các tài nguyên khác của dự án. Tài nguyên có thể dễ dàng kéo thả trực tiếp vào khung cảnh game. Sprite Sheet Editor: Niềm tự hào đặc biệt của tôi! Một cửa sổ riêng biệt nơi bạn có thể tải lên một hình ảnh (sprite sheet) và "cắt lát" nó thành các khung hình cho hoạt ảnh một cách trực quan. Bạn có thể tạo khung hình, thay đổi kích thước và thứ tự của chúng, rồi lưu thông tin này lại. Sau đó, thành phần sprite sẽ sử dụng dữ liệu này để tạo hoạt ảnh mượt mà. Không còn phải mất công thiết lập tọa độ khung hình thủ công nữa! Gizmo: Một công cụ tương tác ngay trên khung cảnh để thao tác trực quan với các đối tượng được chọn: di chuyển, xoay, thay đổi kích thước. Tôi đã đặc biệt chú ý để làm cho Gizmo trực quan và hoạt động chính xác với điểm xoay (pivot point) của đối tượng. Bạn có thể đoán được rồi đấy – mô hình AI không hề biết cách để làm cho thứ này hoạt động. Nhưng sau lần tạo lại thứ 10, nó cũng "tạm ổn" rồi! 🛠 <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/EngineEditorTools.png' alt='Giao diện editor của game engine với các công cụ'> Kết quả không chỉ là một đống code vô tri, mà là một game engine hoàn chỉnh! Vâng, có thể nó chưa hoàn hảo, và lịch sử của nó có những khoảnh khắc khiến bạn phải bật cười, nhưng nó là của tôi, độc nhất vô nhị, được xây dựng dựa trên sự nhiệt huyết thuần túy, dòng chảy của cảm hứng và sự hợp tác chặt chẽ với một trợ lý AI. Engine này là bằng chứng sống cho thấy "Vibecoding" với AI không chỉ là một từ thông dụng, mà là cả một triết lý phát triển. Nó cho phép bạn không sợ thử nghiệm, dũng cảm đối mặt với sai lầm (chúng là một phần của hành trình!), và tự tin tiến về phía trước. Đây là một quá trình mà bạn không ngại thử những điều mới, ngay cả khi kết quả trung gian đôi khi trông... "dị" một chút. Điều quan trọng chính là quá trình tìm tòi sáng tạo, cái "vibe" độc đáo khi tạo ra một thứ gì đó mới mẻ, của riêng mình, cùng với AI. Và engine này chính là bằng chứng sáng giá nhất cho điều đó. ✨ <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/VibeEngineResult.png' alt='Game engine được tạo ra từ Vibecoding'> Vậy đó, đây chính là "engine vibe" mà tôi đã tạo ra. Không hoàn hảo, không đúng sách vở, nhưng là của riêng tôi – với những bug, những "meme" và cả một núi "nỗi đau" để chia sẻ cùng bạn bè qua những miếng pizza ngon lành! 🍕 Và vâng, không một hệ thống nào hoàn thành 100% cả: có bug và "ngõ cụt" logic ở khắp mọi nơi, và việc sửa chúng thì... thà viết lại từ đầu còn dễ hơn! Sai một "agent" để refactor cũng không phải là ý hay: nó sẽ hết ngữ cảnh hoặc đơn giản là "mất dấu" logic. 🤷♂️ Nếu bạn đã đọc đến đây – xin nể bạn! Đừng ngại thử nghiệm, tranh cãi với AI, đôi khi hãy xóa sạch mọi thứ và bắt đầu lại. Đó mới là niềm vui thực sự của "Vibecoding". Và nếu bạn đã từng có những khoảnh khắc "lịch sử" hoặc hài hước của riêng mình với AI – đừng ngần ngại chia sẻ chúng ở phần bình luận nhé. Hãy cùng nhau tạo nên một "bộ sưu tập" những câu chuyện "vibe" và cười "sặc sụa" nào! 😂 <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/HappyCodingCommunity.png' alt='Cộng đồng lập trình viên vui vẻ chia sẻ kinh nghiệm'>
Lê Lân
Từ "hên xui" khi code AI đến thành công gấp 10 lần: Bí quyết là gì?
Khám phá cách biến việc lập trình AI thất thường thành thành công gấp 10 lần bằng Kỹ thuật Context Engineering. Tìm hiểu 5 đặc tả 'as Code' để cung cấp thông tin toàn diện, giúp AI tạo mã chất lượng cao một cách nhất quán.
Lê Lân
Cuộc So Găng AI Lập Trình: Amazon Q, Claude, hay GPT-4o – Ai Mới Là Bá Chủ?
Khám phá cuộc thử nghiệm thực chiến 3 tháng với Amazon Q, Claude và GPT-4o trong lập trình. So sánh tốc độ, chất lượng code, và khả năng giải quyết vấn đề để tìm ra công cụ AI phù hợp nhất cho developer.
Lê Lân
AI 'Cảm Hứng' và Bức Tường Thực Tế của Phần Mềm Doanh Nghiệp Khổng Lồ
Khám phá lý do tại sao phương pháp 'code bằng cảm hứng' của AI lại không phù hợp với các hệ thống phần mềm doanh nghiệp phức tạp, quy mô lớn, nơi sự hiểu biết sâu sắc và ổn định là yếu tố sống còn.
Lê Lân
Vibe Coding: 'Vibe' Thật Hay Chỉ Là 'Vô Vi'?
Bài viết phân tích sâu về "vibe coding" và việc lạm dụng AI trong lập trình, chỉ ra những rủi ro bảo mật, kỹ thuật và môi trường, đồng thời đề xuất các ứng dụng AI tích cực.
Lê Lân
Vibe Coding: Lập Trình Bằng Ngôn Ngữ Tự Nhiên – AI Thay Đổi Cách Chúng Ta Viết Code!
Tìm hiểu Vibe Coding là gì, cách AI cách mạng hóa lập trình, giúp tạo phần mềm nhanh chóng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Khám phá các khái niệm, cách hoạt động, lợi ích và thách thức.
Lê Lân
Vượt Xa Tính Năng Tự Động Hoàn Thành: Dẫn Lối Kỹ Thuật Phần Mềm Có Hỗ Trợ AI Một Cách Có Nguyên Tắc
Khám phá cách các công cụ AI như GitHub Copilot đang cách mạng hóa tốc độ code, nhưng làm thế nào để đảm bảo chất lượng và tính bền vững cho phần mềm lớn? Bài viết giới thiệu một framework toàn diện và dự án Rulebook-AI, một giải pháp tiên phong giúp tích hợp LLM vào quy trình phát triển phần mềm một cách có nguyên tắc, đảm bảo cả tốc độ lẫn chất lượng.
Lê Lân
Lập Trình Với AI Và TDD: Từ Mớ Hỗn Độn Đến Mã Nguồn Sáng Sủa!
Chào mừng bạn đến với kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo (AI)! Bạn đã nghe về những 'trợ lý' lập trình AI (AI coding agents) chưa? Chúng ta đang sống trong một thời đại mà mấy 'em' này có thể giúp chúng ta 'phóng' ra hàng trăm dòng code chỉ trong tích tắc. Nghe là thấy mê rồi đúng không?<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/AICodingAgent.png' alt='AI Coding Agent hỗ trợ viết code'>Thế nhưng, khoan vội mừng nhé! Dù các công cụ AI này siêu đỉnh, nhưng rất nhiều nhà phát triển – từ các 'ông lớn' công nghệ cho đến những startup bé xinh hay cả những người 'tự học' tại gia – lại vô tình... bỏ quên một 'người bạn' cực kỳ quan trọng: **Test-Driven Development (TDD)** và các thực hành tốt nhất trong lập trình. Chính vì thế, không ít lần, cái sự phấn khích 'phóng code' ban đầu lại nhanh chóng biến thành... bối rối, thất vọng, thậm chí là 'bó tay' khi phát hiện ra rằng, mớ code do AI tạo ra lại ẩn chứa đủ thứ lỗi 'tàng hình' mà bạn không ngờ tới!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/TDD_importance.png' alt='Tầm quan trọng của TDD trong phát triển phần mềm'>Bạn biết đấy, AI có thể viết code rất nhanh, nhưng nó chưa hẳn đã 'hiểu' được toàn bộ ngữ cảnh hay ý định sâu xa của bạn đâu nhé. Code nhanh thì tốt, nhưng code đúng, code chạy ổn định mới là điều quan trọng nhất, đúng không?<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/CodeQuality.png' alt='Mối quan hệ giữa tốc độ và chất lượng code'>Vậy nên, khi làm việc với AI coding agents, việc áp dụng TDD và các thực hành tốt nhất là CỰC KỲ cần thiết. Đừng nghĩ AI viết code là bạn không cần kiểm tra đâu nhé! Hãy xem AI như một 'trợ lý siêu tốc', còn TDD chính là 'người kiểm duyệt' cuối cùng để đảm bảo mọi thứ 'đâu ra đấy', không để lọt bất kỳ 'con sâu' nào làm rầu nồi canh đâu. Cứ như có một 'cặp bài trùng' vậy!
Lê Lân
LLM Beyond Autocomplete: Định Hình Tương Lai Kỹ Thuật Phần Mềm Với AI Có Nguyên Tắc
Tìm hiểu cách tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GitHub Copilot vào kỹ thuật phần mềm quy mô lớn một cách thông minh, kết hợp tốc độ AI với các nguyên tắc phát triển bền vững. Khám phá Rulebook-AI, một khung sườn điều phối AI giúp cải thiện chất lượng, tính nhất quán và khả năng hiểu ngữ cảnh của code do AI tạo ra.
Lê Lân
Bật mí cách xây dựng Game Air Hockey 3D đa người chơi thời gian thực với React, Three.js và Yjs
Khám phá cách xây dựng một game Air Hockey 3D đa người chơi tương tác trực tiếp trên trình duyệt bằng React, Three.js và Yjs. Tìm hiểu về kiến trúc, đồ họa 3D sống động, mô phỏng vật lý chân thực và đồng bộ hóa dữ liệu tốc độ ánh sáng chỉ với độ trễ dưới 100ms.
Lê Lân