Chào cả nhà DEV thân yêu! 👋 Mình là Umair Shakoor đây, và hôm nay mình cực kỳ phấn khích được khoe với mọi người một "bé cưng" mà mình vừa ấp ủ: PassPro – "trợ thủ đắc lực" giúp bạn mã hóa/giải mã mật khẩu ngay trên trình duyệt! 🔐 Nghe thôi đã thấy bảo mật rồi đúng không? Với công nghệ mã hóa AES-256 xịn sò, PassPro không chỉ an toàn tuyệt đối mà còn nhanh "như chớp" và siêu dễ dùng nữa đó. Tin mình đi, bạn sẽ mê tít cho xem! 😎 <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/lock_shield_icon.png' alt='Biểu tượng khóa và khiên bảo vệ'> Vậy PassPro có gì mà "hot" thế nhỉ? ✨ Khóa chặt bí mật: Biến mật khẩu của bạn thành một "mớ bòng bong" khó hiểu (nhưng cực kỳ an toàn) nhờ thuật toán mã hóa AES-256 "đỉnh của chóp". Mở khóa tiện lợi: Giải mã chúng một cách an toàn ngay trong trình duyệt của bạn, không cần gửi đi đâu cả! Giao diện "chanh sả": Đắm chìm trong trải nghiệm "nuột nà" với giao diện người dùng được xây dựng bằng React, TypeScript và "phù phép" bởi Tailwind CSS. Tốc độ "thần sầu": Nhờ Vite, PassPro chạy mượt mà, nhanh như điện, không làm bạn phải chờ đợi. À, quan trọng nhất nè: Tất cả quá trình mã hóa/giải mã đều diễn ra ngay trên trình duyệt của bạn. Dữ liệu không "nhúc nhích" khỏi thiết bị đâu nhé! 🛡️ Tuyệt đối an tâm luôn! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/data_on_device.png' alt='Minh họa dữ liệu ở lại trên thiết bị'> Tại sao mình lại "thai nghén" PassPro? 💡 Là một lập trình viên, mình luôn trăn trở về việc làm sao để bảo vệ mật khẩu một cách đơn giản mà vẫn an toàn, không lo bị "hack" từ phía server. Và thế là PassPro ra đời, như một "đứa con tinh thần" kết hợp giữa sự bảo mật và một frontend hiện đại bằng React, được "đặt tên" trên Vercel. 🌐 Một dự án từ trái tim, đó! Muốn "nghía" thử không? 🚀 Trải nghiệm PassPro ngay tại đây: https://passpro-gamma.vercel.app/ Đóng góp ý kiến nhé! 🙌 Bạn nghĩ sao về PassPro? Có muốn thêm tính năng gì không? Đừng ngần ngại để lại bình luận hoặc "nhảy" vào đóng góp trên GitHub nhé: https://github.com/UmairShakoor/PassPro/. Cùng nhau, chúng ta sẽ biến PassPro thành phiên bản "siêu cấp" hơn nữa! 🌟

Lê Lân

10/07/2025

Chào bạn! Bạn đã nghe về "AI Agents" chưa? Nếu chỉ nghe định nghĩa khô khan từ Google thì có vẻ hơi xa vời nhỉ? "AI Agents là các hệ thống phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo để theo đuổi mục tiêu và hoàn thành nhiệm vụ thay mặt người dùng, thường bằng cách tự động đưa ra quyết định và thực hiện hành động." - Google AI Search. Nghe có vẻ đúng đấy, nhưng trong giới "cool kids" công nghệ, khái niệm này lại được dùng theo một kiểu khác cơ! Từ khi ChatGPT xuất hiện, một thế giới ngôn ngữ mới đã mở ra với đủ các thuật ngữ lạ tai như "kỹ sư prompt", "AI agents" hay "vibe coding" (tức là lập trình dùng AI agent). Để hiểu rõ hơn những khái niệm này, hãy cùng khám phá vài "AI agents" nổi bật đang làm mưa làm gió hiện nay nhé!Replit AICó bao giờ bạn muốn tạo ứng dụng hay website mà không cần viết một dòng code nào không? "Đại gia đình" Replit AI sẽ giúp bạn biến ý tưởng thành hiện thực chỉ bằng vài câu chat đơn giản! Bạn cứ việc kể cho Replit Agent nghe ý tưởng ứng dụng hay website của mình, và nó sẽ tự động xây dựng cho bạn. Cứ như là bạn có cả một đội ngũ kỹ sư phần mềm túc trực 24/7 vậy đó, sẵn sàng xây mọi thứ bạn cần chỉ qua một cuộc trò chuyện ngắn gọn. Tin được không? Hãy tự mình "thị phạm" qua liên kết này nhé: https://replit.com/ai. Đảm bảo bạn sẽ phải ồ à vì sự ấn tượng đấy! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://replit.com/_next/image?url=%2Fimages%2Fhomepage%2Fai.webp&w=1920&q=75' alt='Replit AI giúp tạo ứng dụng qua chat'>Bolt AIHay bạn có hứng thú với Bolt AI không? Công cụ này cho phép bạn ra lệnh, chạy, chỉnh sửa và triển khai ứng dụng web hoặc di động "full-stack" chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Với môi trường chat đơn giản, bạn có thể "ra lệnh" cho AI agent xây dựng bất cứ thứ gì bạn muốn. Bolt hỗ trợ rất nhiều ngôn ngữ và framework web phổ biến nhất, cùng với khả năng tích hợp Netlify để triển khai và lưu trữ, hay Supabase cho cơ sở dữ liệu, xác thực và lưu trữ tệp. Tóm lại, bạn chỉ cần dùng tiếng Anh (hoặc tiếng Việt, hay bất kỳ ngôn ngữ đời thường nào) là có thể xây dựng một website hoặc ứng dụng. Đơn giản vậy thôi đó! "Ngó" qua một cái tại https://bolt.new/ xem sao nhé. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://www.bolt.dev/static/media/screenshot.e48c0ce3.png' alt='Bolt AI xây dựng ứng dụng full-stack'>CursorVà cuối cùng, phải kể đến Cursor – một trình chỉnh sửa code tích hợp AI với một agent được xây dựng sẵn bên trong. Một lần nữa, bạn có thể trò chuyện với "trợ lý" AI này và nhờ nó hoàn thành các tác vụ. "Cài Tailwind CSS." Xong! "Tạo vòng lặp For duyệt qua mảng này." Xong luôn! Thật tò mò phải không? Bạn có thể "nghía" qua các tính năng của nó tại đây: https://www.cursor.com/features. Tóm lại, bạn mô tả và AI agent sẽ xây dựng. Thật tuyệt vời phải không nào? <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://www.cursor.com/assets/features-editor.png' alt='Cursor AI trợ lý lập trình'>Nhưng Khoan Đã!Một "Con Voi" Lớn Trong Phòng...Ok, tôi không phải là một người phản đối công nghệ, nhưng có một điều cực kỳ quan trọng chúng ta cần phải thẳng thắn nói với nhau. Sự "thổi phồng" về các AI agent này đang ở mức đáng báo động! Chúng ta đang thấy những người hoàn toàn không có kinh nghiệm code, nhưng lại "vibe coding" để tạo ra ứng dụng đầu tiên của họ. Họ cứ thế xây mà chẳng cần kiểm thử, chẳng có cấu trúc hay suy nghĩ gì cả. Chỉ đơn giản là chat với AI agent và hy vọng "phép màu" sẽ xảy ra.Rồi sẽ có những website và ứng dụng được phát hành ra ngoài kia, được bán và sử dụng bởi những người dùng không hề hay biết gì cả. Rất nhiều người đang tuyên bố rằng học code bây giờ là phí thời gian và tiền bạc. Một số thậm chí còn nói rằng chỉ là vấn đề thời gian trước khi hầu hết các nhà phát triển web và kỹ sư phần mềm sẽ bị "thất nghiệp hàng loạt". Đã có rất nhiều tiếng cười hả hê trước viễn cảnh các kỹ sư phần mềm lương cao mất việc vào tay những người chỉ cần đăng ký AI agent 20 bảng Anh.NHƯNG... Cười khẩy đi các bạn ơi! Điều này hoàn toàn SAI LẦM! Bạn vẫn CẦN phải biết cách code. Những AI agent này chỉ là một CÔNG CỤ, và bạn sẽ tận dụng tối đa chúng nếu bạn biết cách code. Tư duy tính toán và việc học lập trình vẫn là những kỹ năng cực kỳ có giá trị và đáng để đầu tư. Dưới đây là vài trường hợp "Vibe Coder" đã phải "ngậm đắng nuốt cay" khi cố gắng "đi đường tắt": <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://unsplash.com/photos/a-man-standing-in-front-of-a-graffiti-wall-l-2uQd4I9M0' alt='Hype và thực tế về AI'>Những Điều Có Thể Sai Lầm... <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fizoz4278gytomynxdb6j.png' alt='Bài đăng về vibe coding từ Twitter'>Thử Tài Bạn:Một "vibe coder" đã đăng bài này lên một diễn đàn người dùng để cầu cứu. Ai có thể thấy điều gì sai sai ở đây không? 🙋🏿‍♂️🙋🏾‍♀️🙋🏽🙋🏼‍♂️🙋🏻‍♀️🙋 Có hai điều làm tôi phải hét lên đó! Bạn có phát hiện ra chúng không? <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fssd94ry1d0v4noax1vja.png' alt='Bài đăng về vibe coding từ diễn đàn'>Hãy bình luận xem bạn nghĩ gì về trường hợp "vibe coder" này nhé. Bạn sẽ cho họ lời khuyên gì (nhớ là nhẹ nhàng thôi nha)?Tương lai vẫn rất tươi sáng cho những ai theo đuổi sự nghiệp lập trình hay dữ liệu. Vậy nên, cứ tiếp tục "code" thôi bạn ơi! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://unsplash.com/photos/a-person-is-typing-on-a-keyboard-next-to-a-glowing-circuit-board-UfJ6zR2V3n8' alt='Tương lai tươi sáng của lập trình'>

Lê Lân

10/07/2025

Chào bạn! Bạn có bao giờ cảm thấy "đau đầu" khi giải quyết mấy bài toán lập trình? Hay muốn code nhanh như chớp nhưng lại cứ loay hoay mãi? Đừng lo lắng! Hôm nay, chúng ta sẽ cùng "mổ xẻ" những kỹ thuật thuật toán siêu đỉnh, giúp bạn "phá đảo" mọi bài toán một cách hiệu quả và tự tin hơn rất nhiều. Sẵn sàng chưa? Let's go!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/coding_superhero.png' alt='Siêu anh hùng lập trình'>🔹 1. Kỹ Thuật Hai Con Trỏ (Two Pointer Technique) 🏃‍♂️🏃‍♀️Concept: Imagine bạn có một hàng người đã xếp theo chiều cao, bạn muốn tìm hai người có tổng chiều cao bằng một con số nào đó. Thay vì cứ dò từng cặp, bạn đặt một người ở đầu hàng (pointer 'left') và một người ở cuối hàng (pointer 'right'). Nếu tổng chiều cao của họ quá thấp, bạn cho người 'left' tiến lên một bước (tìm người cao hơn). Nếu tổng quá cao, bạn cho người 'right' lùi lại một bước (tìm người thấp hơn). Cứ thế, hai người này sẽ tiến lại gần nhau cho đến khi tìm thấy cặp ưng ý hoặc gặp nhau giữa chừng. Kỹ thuật này siêu hiệu quả khi bạn làm việc với mảng/danh sách đã được sắp xếp!Common Use Cases: Tìm kiếm trong mảng đã sắp xếp, tìm cặp số thỏa mãn điều kiện.Example: Code này "đơn giản" thế thôi, nhưng cực kỳ mạnh mẽ đấy nhé! Nó giúp bạn tìm hai số trong một mảng đã sắp xếp có tổng bằng 'target' mà không cần phải duyệt đi duyệt lại nhiều lần.function twoSumSorted(arr, target) { let left = 0, right = arr.length - 1; while (left < right) { let sum = arr[left] + arr[right]; if (sum === target) return [arr[left], arr[right]]; sum < target ? left++ : right--; } return [];} Practice: https://leetcode.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/two_pointers.png' alt='Kỹ thuật hai con trỏ'>🔹 2. Tổng Tiền Tố (Prefix Sum) ➕Concept: Hãy tưởng tượng bạn có một danh sách chi tiêu hàng ngày. Nếu ai đó hỏi "tổng chi tiêu từ ngày thứ 3 đến ngày thứ 7 là bao nhiêu?", bạn có thể ngồi cộng từng ngày. Nhưng nếu có hàng trăm câu hỏi như vậy, bạn sẽ "phát điên" mất! Kỹ thuật Prefix Sum giống như việc bạn tạo ra một danh sách "tổng cộng dồn" từ đầu. Ví dụ, prefix[i] sẽ là tổng của tất cả các số từ đầu mảng đến vị trí i-1. Khi muốn tính tổng từ 'a' đến 'b', bạn chỉ cần lấy prefix[b+1] - prefix[a] là ra ngay! Siêu tốc độ luôn!Common Use Cases: Tính tổng đoạn con nhanh chóng, phát hiện các mẫu lặp lại trong chuỗi.Example: Hàm 'prefixSum' này sẽ tạo ra một "cuốn sổ cái" ghi lại tổng lũy kế. Nhờ nó, việc tính tổng một đoạn bất kỳ trong mảng giờ chỉ là một phép trừ siêu đơn giản!function prefixSum(arr) { let prefix = [0]; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { prefix[i + 1] = prefix[i] + arr[i]; } return prefix;} Practice: https://leetcode.com/problems/range-sum-query-immutable/<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/prefix_sum.png' alt='Tổng tiền tố'>🔹 3. Top K Phần Tử (Top K Elements) 🔝Concept: Bạn có một rổ trái cây và muốn tìm ra 3 quả to nhất? Hoặc một danh sách các bài hát và muốn tìm 5 bài được nghe nhiều nhất? Kỹ thuật "Top K Elements" chính là câu trả lời! Nó giúp bạn xác định và trích xuất những "ứng viên" hàng đầu (top K) dựa trên một tiêu chí nào đó, mà không cần phải sắp xếp toàn bộ danh sách. Thường thì, chúng ta sẽ dùng các cấu trúc dữ liệu đặc biệt như heap (mà dân gian hay gọi là hàng đợi ưu tiên) hoặc đơn giản hơn là sắp xếp rồi cắt bớt.Common Use Cases: Tìm phần tử lớn nhất/nhỏ nhất, tìm tần suất cao nhất.Example: Ví dụ trên dùng cách sắp xếp "bá đạo" nhất rồi cắt lấy 'k' phần tử đầu tiên. Đơn giản mà hiệu quả cho trường hợp nhỏ, nhưng khi dữ liệu lớn thì bạn sẽ cần "đồ chơi" mạnh hơn như Heap đấy!function topKElements(arr, k) { return arr.sort((a, b) => b - a).slice(0, k);} Practice: https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/top_k_elements.png' alt='Top K phần tử'>🔹 4. Cửa Sổ Trượt (Sliding Window) 🏠Concept: Tưởng tượng bạn đang nhìn qua một "cửa sổ" nhỏ di động trên một dãy số dài. Cửa sổ này có kích thước cố định (ví dụ 'k' phần tử) và bạn muốn tính toán một cái gì đó trong phạm vi cửa sổ đó (ví dụ: tổng lớn nhất, trung bình, v.v.). Thay vì mỗi lần di chuyển lại tính toán lại từ đầu, bạn chỉ cần "trượt" cửa sổ đi một bước: loại bỏ phần tử cũ ra khỏi cửa sổ và thêm phần tử mới vào. Kỹ thuật này giúp bạn tối ưu hóa việc tính toán trên các đoạn con liên tiếp mà không cần duyệt lại toàn bộ.Common Use Cases: Tìm đoạn con có tổng/trung bình lớn nhất, tìm chuỗi con không lặp.Example: Với ví dụ này, chúng ta tìm tổng lớn nhất của 'k' phần tử liên tiếp. Thay vì tính tổng lại từ đầu cho mỗi 'k' phần tử, bạn chỉ cần "khéo léo" thêm vào và bớt đi là xong. Tiết kiệm thời gian đáng kể đó!function maxSumSubarray(arr, k) { let sum = 0, maxSum = -Infinity; for (let i = 0; i < k; i++) sum += arr[i]; maxSum = sum; for (let i = k; i < arr.length; i++) { sum += arr[i] - arr[i - k]; maxSum = Math.max(maxSum, sum); } return maxSum;} Practice: https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/sliding_window.png' alt='Cửa sổ trượt'>🔹 5. Duyệt Đồ Thị Theo Chiều Rộng (BFS) 🌳Concept: Hãy hình dung bạn đang ở trung tâm một mê cung khổng lồ. Kỹ thuật BFS giống như việc bạn muốn khám phá mê cung này "từng lớp một". Đầu tiên, bạn khám phá tất cả các lối đi ngay sát mình (lớp 1). Sau đó, từ những lối đi đó, bạn lại tiếp tục khám phá các lối đi xa hơn một chút (lớp 2), rồi cứ thế lan tỏa ra ngoài. Nó giống như việc ném một viên đá xuống nước và nhìn sóng lan tỏa vậy. BFS rất hữu ích khi bạn cần tìm đường đi ngắn nhất hoặc khám phá tất cả các đỉnh trong một đồ thị.Common Use Cases: Tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị không trọng số, duyệt cây/đồ thị theo từng cấp độ.Example: BFS dùng một "hàng đợi" (queue) để đảm bảo rằng chúng ta luôn ưu tiên khám phá những gì "gần" mình nhất trước. Nghe giống như đi siêu thị, ai đến trước thì được phục vụ trước vậy!function bfs(graph, start) { let queue = [start]; let visited = new Set(queue); while (queue.length) { let node = queue.shift(); console.log(node); for (let neighbor of graph[node]) { if (!visited.has(neighbor)) { visited.add(neighbor); queue.push(neighbor); } } }} Practice: https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/bfs_graph.png' alt='Duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS)'>🔹 6. Duyệt Đồ Thị Theo Chiều Sâu (DFS) 🕵️Concept: Vẫn là mê cung, nhưng lần này bạn lại có phong cách "thám tử". Thay vì lan tỏa, bạn sẽ chọn một lối đi và "cắm đầu" đi sâu hết mức có thể. Đến khi không thể đi sâu hơn nữa (ví dụ, gặp ngõ cụt), bạn mới quay ngược lại (backtrack) và thử một lối đi khác. Cứ thế, bạn khám phá từng nhánh của mê cung một cách triệt để. DFS rất tuyệt vời khi bạn cần tìm tất cả các đường đi, hoặc kiểm tra xem một điểm có thể đến được từ điểm khác không.Common Use Cases: Duyệt cây/đồ thị, tìm thành phần liên thông, phát hiện chu trình.Example: DFS thường dùng "đệ quy" (recursive calls) để thực hiện việc "đi sâu" này. Nó giống như bạn đi vào một đường hầm, cứ đi thẳng cho đến khi hết đường, rồi mới quay đầu lại tìm lối khác!function dfs(graph, node, visited = new Set()) { if (visited.has(node)) return; visited.add(node); console.log(node); for (let neighbor of graph[node]) { dfs(graph, neighbor, visited); }} Practice: https://leetcode.com/problems/number-of-islands/<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/dfs_graph.png' alt='Duyệt đồ thị theo chiều sâu (DFS)'>🔹 7. Sắp Xếp Topo (Topological Sort) 📋Concept: Tưởng tượng bạn có một danh sách các công việc cần làm, nhưng một số việc lại phụ thuộc vào việc khác (ví dụ: "pha trà" phải làm sau khi "đun nước"). Kỹ thuật Topological Sort sẽ giúp bạn sắp xếp các công việc này theo một thứ tự hợp lý để bạn có thể hoàn thành tất cả mà không gặp phải bất kỳ sự phụ thuộc nào chưa được giải quyết. Kỹ thuật này chỉ áp dụng được cho đồ thị không có chu trình (Directed Acyclic Graph - DAG), nếu có chu trình thì sao mà sắp xếp được, đúng không?Common Use Cases: Lập lịch trình các tác vụ, thứ tự biên dịch, sắp xếp phụ thuộc.Example: Hàm này dùng ý tưởng "đếm số mũi tên chỉ vào" mỗi công việc. Công việc nào không có mũi tên chỉ vào (hoặc hết mũi tên sau khi các công việc trước đã xong) thì làm trước. Cứ thế, chúng ta có một lịch trình hoàn hảo!function topologicalSort(graph) { let inDegree = {}, queue = [], result = []; Object.keys(graph).forEach(node => inDegree[node] = 0); Object.values(graph).flat().forEach(node => inDegree[node]++); Object.keys(graph).forEach(node => inDegree[node] === 0 && queue.push(node)); while (queue.length) { let node = queue.shift(); result.push(node); graph[node].forEach(neighbor => { if (--inDegree[neighbor] === 0) queue.push(neighbor); }); } return result;} Practice: https://leetcode.com/problems/course-schedule-ii/<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/topological_sort.png' alt='Sắp xếp Topological'>🔹 8. Chia Để Trị (Divide and Conquer) ✂️Concept: Nghe tên là thấy "ngầu" rồi đúng không? "Chia để trị" chính là một trong những chiến lược giải quyết vấn đề cơ bản và mạnh mẽ nhất trong khoa học máy tính. Ý tưởng là gì? Khi bạn gặp một bài toán quá lớn và phức tạp, hãy chia nó thành nhiều bài toán con nhỏ hơn, dễ giải quyết hơn. Sau khi giải quyết xong các bài toán con, bạn ghép các kết quả lại để có được lời giải cho bài toán ban đầu. Điển hình nhất là Merge Sort (sắp xếp trộn) hoặc Quick Sort.Common Use Cases: Thuật toán sắp xếp (Merge Sort, Quick Sort), tìm kiếm nhị phân.Example: Merge Sort là ví dụ kinh điển cho "chia để trị". Nó cứ chia mảng thành các nửa nhỏ hơn cho đến khi chỉ còn 1 phần tử (đã sắp xếp), rồi sau đó "trộn" chúng lại một cách có trật tự. Quá trình này diễn ra lặp đi lặp lại một cách thần kỳ cho đến khi toàn bộ mảng được sắp xếp hoàn chỉnh.function mergeSort(arr) { if (arr.length < 2) return arr; let mid = Math.floor(arr.length / 2); let left = mergeSort(arr.slice(0, mid)); let right = mergeSort(arr.slice(mid)); return merge(left, right);}function merge(left, right) { let result = []; while (left.length && right.length) { result.push(left[0] < right[0] ? left.shift() : right.shift()); } return [...result, ...left, ...right];} Practice: https://leetcode.com/problems/sort-an-array/<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/divide_conquer.png' alt='Chia để trị'>🚀 Keep Practicing!Vậy đó! 8 kỹ thuật thuật toán "khủng" mà bạn vừa được "khám phá" đó. Mỗi kỹ thuật đều có "sức mạnh" riêng và được áp dụng trong rất nhiều bài toán thực tế. Bí quyết để "master" chúng ư? Chẳng có gì khác ngoài... LUYỆN TẬP! Cứ thử sức với các bài tập LeetCode đã gợi ý, bạn sẽ thấy kỹ năng giải quyết vấn đề của mình tăng vèo vèo như tên lửa vậy! Cứ thoải mái đặt câu hỏi nếu có bất kỳ thắc mắc nào nhé! Chúc bạn code vui vẻ và hiệu quả!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/coding_practice.png' alt='Luyện tập lập trình'>

Lê Lân

08/07/2025

Khám phá vì sao các side project 'không ai yêu cầu' lại dạy cho lập trình viên nhiều hơn bất kỳ khóa học nào. Từ "Done > Perfect" đến tầm quan trọng của việc "vui" khi code.

Lê Lân

05/07/2025

Khám phá 8 kỹ thuật thuật toán 'phải biết' từ Two Pointers đến Divide and Conquer. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu sâu, thực hành hiệu quả và nâng tầm kỹ năng giải quyết bài toán lập trình.

Lê Lân

26/06/2025

Khám phá hành trình đầy thử thách của một dev backend khi tự tay xây dựng HTTP server từ đầu với Node.js 'nguyên thủy', không framework, chỉ dùng sockets và buffers. Tìm hiểu sâu cách server hoạt động 'dưới nắp capo' và các thành phần cốt lõi như Trie router, streaming parser, JWT auth, middleware, và reverse proxy.

Lê Lân

22/06/2025

Khám phá cách học Git hoàn toàn mới, biến mỗi nhánh Git thành một bài học thực hành, giúp bạn làm chủ Git từ cơ bản đến nâng cao, tự tin hơn trong công việc và hợp tác nhóm. 'Tại sao không ai dạy Git như thế này trước đây?'

Lê Lân

22/06/2025

Khóa học Git 'độc nhất vô nhị' giúp bạn hiểu sâu Git qua việc thực hành trên từng branch. Hết sợ rebase, merge, cherry-pick và làm việc nhóm hiệu quả hơn. Bắt đầu ngay chỉ với 5 phút!

Lê Lân

20/06/2025

Ê ê, các dân IT nhà mình ơi! Có ai từng 'dính' vào mấy cái side project (dự án phụ) mà ban đầu chẳng ai thèm ngó ngàng, chẳng ai nhờ vả, thế mà cuối cùng lại vỡ ra được cả tỉ điều hay ho, quý giá hơn bất kỳ khóa học hay cuốn sách nào không? Mình là một 'nạn nhân' điển hình đây! Chuyện là, tất cả bắt đầu từ một khoảnh khắc 'ngẫu hứng' tột độ: mình nảy ra ý định làm chơi cái 'Máy Phát Lời Khen Ngẫu Nhiên' (Random Compliment Generator) cho vui nhà vui cửa thôi. Thật đấy, không roadmap, không user, không deadline, không áp lực gì sất! Ai dè, chính cái dự án 'tào lao' này lại là 'ông thầy' đáng gờm nhất của mình đó. Cứ tưởng chẳng đâu vào đâu, ai ngờ học được bao nhiêu là bài học xương máu nè: <b>1. Hoàn thành hơn Hoàn hảo (Done > Perfect):</b> Bạn biết không, thà 'tống' được một dự án dù hơi 'ngớ ngẩn' ra khỏi lò còn hơn là cứ mãi ngồi 'thai nghén' một ý tưởng hoàn hảo trên giấy rồi để nó 'chết yểu'. Cứ nhúng tay vào làm đi, code một cái gì đó, rồi mọi thứ sẽ dần hình thành và rõ ràng thôi. Đừng sợ sai, cứ 'ship it' đã! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ship_it.png' alt='Hoàn thành hơn Hoàn hảo'> <b>2. Công nghệ nào cũng được (Tech Stack Doesn't Matter Much):</b> Nghe mình này, cái 'công cụ chiến' bạn chọn không quan trọng bằng việc bạn giải quyết được 'bài toán' của mình như thế nào đâu. Nhiều khi, một bộ công nghệ 'khủng bố' lại khiến bạn 'loay hoay' không lối thoát, trong khi một công cụ đơn giản, 'nhẹ nhàng' lại là chìa khóa đưa bạn thẳng tiến đến đích. Đừng quá 'lăn tăn' chọn tech stack mà hãy tập trung vào 'problem-solving' nhé! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/tech_stack_doesnt_matter.png' alt='Công nghệ nào cũng được'> <b>3. UI/UX quan trọng hơn bạn nghĩ (UI/UX is Underrated):</b> Nghe có vẻ buồn cười nhưng mà đúng lắm! Ngay cả cái dự án 'troll' nhất của bạn cũng cần một giao diện 'dễ nhìn' và trải nghiệm người dùng 'dễ chịu' (UI/UX) để… ai dùng cũng phải 'cười' một cái. Đừng bao giờ đánh giá thấp sức mạnh của việc làm cho người khác cảm thấy vui vẻ khi tương tác với sản phẩm của bạn. Một chút 'trau chuốt' ở khâu này thôi là đủ để dự án của bạn 'tỏa sáng' rồi! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/happy_ux.png' alt='UI/UX mang lại nụ cười'> <b>4. Phản hồi là “nhiên liệu” (Feedback is Fuel):</b> Này, đừng bao giờ 'khinh thường' những lời góp ý nhé! Feedback chính là 'xăng' để dự án của bạn 'chạy' đó. Kể cả một lời khen 'xoa dịu' hay một lời chê 'đau điếng' cũng là động lực cực lớn để bạn 'nâng cấp' đứa con tinh thần của mình lên một tầm cao mới. Cứ 'mở lòng' ra mà đón nhận thôi! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/feedback_fuel.png' alt='Phản hồi là nhiên liệu'> À, và điều quan trọng nhất: Cứ VUI LÊN ĐI! Lập trình mà không vui thì khác gì 'hành xác' đúng không nào? Đừng để những áp lực 'deadline' hay mục tiêu 'khủng' của công việc làm bạn quên mất niềm vui 'nghịch ngợm' và khám phá những điều mới mẻ. Hãy biến việc code thành một cuộc phiêu lưu! Vậy nên, nếu bạn đang 'vật vã' trong cái vòng luẩn quẩn 'học tutorial mãi mà chẳng ra sản phẩm', 'code mẫu mãi mà chẳng có gì của riêng mình', thì còn chần chừ gì nữa mà không 'xắn tay áo' lên, tự 'chế' một dự án 'điên rồ' nào đó xem sao? Ai mà biết được, chính cái 'sản phẩm' tưởng chừng 'vô dụng' đó lại là 'cú hích' thay đổi cả sự nghiệp của bạn thì sao! Còn bạn thì sao? Đã bao giờ 'lỡ' tạo ra một side project 'bá đạo' nào chưa? Khoe ngay link 'thành quả' của bạn ở dưới đây để anh em cùng 'chiêm ngưỡng' và học hỏi nào! 👇

Lê Lân

16/06/2025

Chào bạn! Bạn có bao giờ chứng kiến một ứng dụng web bỗng dưng 'bùng nổ' lượng truy cập, như vào dịp Black Friday hay khi ra mắt một sản phẩm "hot" không? Và rồi bạn tự hỏi, làm thế nào để ứng dụng đó không bị 'sập nguồn' mà vẫn chạy mượt mà, thậm chí còn tự động 'phóng to thu nhỏ' tùy theo nhu cầu thực tế? À há, đó chính là lúc chúng ta cần đến một "siêu anh hùng" đích thực mang tên **Kubernetes**! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/k8s_hero.png' alt='Kubernetes Super Hero'> <br><br>Kubernetes (hay còn được gọi tắt là K8s cho nhanh gọn lẹ) không chỉ là một cái tên "ngầu" mà còn là một nền tảng "điều phối dàn nhạc" mã nguồn mở, chuyên trị các ứng dụng được đóng gói trong "container" (như Docker chẳng hạn). Hãy tưởng tượng bạn có hàng trăm, thậm chí hàng ngàn chiếc container chứa các mảnh ghép ứng dụng của mình. K8s chính là "nhạc trưởng" tài ba, người sẽ tự động sắp xếp, triển khai, mở rộng và quản lý tất cả chúng một cách mượt mà và nhịp nhàng. Được "ông lớn" Google phát triển và giờ do Cloud Native Computing Foundation "chăm sóc", K8s đã nhanh chóng trở thành "chuẩn vàng" trong thế giới "cloud-native", đặc biệt khi bạn mong muốn ứng dụng của mình luôn sẵn sàng, dễ dàng "nở ra" khi đông khách và "chai lì" với mọi sự cố bất ngờ. <br><br>Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau "mổ xẻ" một tình huống thực tế cực kỳ phổ biến: xây dựng một ứng dụng web có khả năng "co giãn" theo nhu cầu sử dụng. Chúng ta sẽ từng bước "biến hình" một ứng dụng đơn giản thành một "cỗ máy" mạnh mẽ, linh hoạt trên nền tảng Kubernetes. Nghe có vẻ "khoa học viễn tưởng" nhưng đảm bảo bạn sẽ thấy nó đơn giản bất ngờ đấy! <br><br><h3>Tình Huống Thực Tế: Ứng Dụng Web "Siêu Co Giãn"</h3><br>Hãy hình dung ứng dụng web của bạn đang "nổi như cồn", nhận được lượng truy cập khổng lồ đến mức "chóng mặt". Để ứng dụng không "ngất xỉu" giữa chừng, chúng ta cần đảm bảo nó: <br><ul><li><b>Luôn Sẵn Sàng:</b> Chạy 24/7 không ngừng nghỉ, như một "người gác cổng" đáng tin cậy không bao giờ chợp mắt.</li><li><b>Co Giãn Linh Hoạt:</b> Có khả năng tự động "nhân bản" chính nó khi lượng người dùng tăng đột biến và "thu nhỏ" lại khi vắng khách, giúp tiết kiệm tài nguyên một cách thông minh.</li><li><b>Khôi Phục Tự Động:</b> Nếu không may có "tai nạn" xảy ra với một phần của ứng dụng (ví dụ: một server bị "chết"), nó phải tự động "hồi sinh" hoặc tìm cách thay thế phần bị lỗi mà không cần bạn phải động tay vào một ngón.</li></ul> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/scalable_web_app.png' alt='Scalable Web Application Concept'><br><br>Để hiện thực hóa những yêu cầu "khó nhằn" này, chúng ta sẽ triển khai một ứng dụng Node.js siêu đơn giản lên Kubernetes và tận dụng các "phép thuật" độc đáo của K8s như Deployment, Service và Horizontal Pod Autoscaler (HPA). <br><br><h3>Những "Bảo Bối" Của Kubernetes Sẽ Dùng</h3><br>Trước khi bắt tay vào "phù phép", hãy cùng làm quen với mấy "bảo bối" mà chúng ta sẽ dùng trong chuyến phiêu lưu này nhé: <br><ul><li><b>Pods:</b> Đây là "đơn vị nhỏ nhất" trong Kubernetes, bạn cứ hình dung nó giống như "ngôi nhà" mini siêu tiện lợi chứa một hoặc nhiều "container" (những cái hộp ứng dụng) của bạn. Mọi thứ bạn muốn chạy trên K8s đều nằm gọn trong Pods. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/k8s_pod.png' alt='Kubernetes Pod Illustration'></li><li><b>Deployment:</b> Đây chính là "người quản lý nhà đất" chuyên nghiệp của bạn. Bạn chỉ cần nói muốn bao nhiêu "ngôi nhà Pod" (ví dụ: 3 Pods để chịu tải), Deployment sẽ tự động tạo ra, giám sát và đảm bảo con số đó luôn đúng. Nếu một Pod "chết", Deployment sẽ ngay lập tức "hồi sinh" một Pod mới thay thế. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/k8s_deployment.png' alt='Kubernetes Deployment Concept'></li><li><b>Service:</b> Tưởng tượng đây là "địa chỉ cố định" không bao giờ thay đổi của ứng dụng bạn. Dù các Pods có "chết đi sống lại" hay thay đổi địa chỉ nội bộ, Service vẫn sẽ giúp mọi người (người dùng hoặc các ứng dụng khác) tìm thấy ứng dụng của bạn và "chia đều" lượt truy cập cho các Pods đang chạy. Nó giống như một "bác đưa thư" thông minh biết đường đi lối lại của mọi nhà. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/k8s_service.png' alt='Kubernetes Service Load Balancing'></li><li><b>Horizontal Pod Autoscaler (HPA):</b> Nghe tên có vẻ "lỉnh kỉnh" nhưng đây chính là "trợ lý tự động" siêu việt của bạn. HPA sẽ tự động tăng hoặc giảm số lượng Pods của ứng dụng dựa trên mức độ "bận rộn" của chúng (ví dụ: khi CPU sử dụng quá cao, HPA sẽ "phóng to" bằng cách tạo thêm Pods; khi rảnh rỗi, nó sẽ "thu nhỏ" lại để tiết kiệm tài nguyên). Quá tiện lợi và thông minh! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/k8s_hpa.png' alt='Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler'></li></ul> <br><h3>Kiến Trúc Tổng Quan (Kiến Trúc Ví Dụ)</h3><br>Vậy là chúng ta sẽ cùng "xây dựng" một "công trình" vững chãi với các thành phần chính sau: <br><ul><li><b>Ứng Dụng Web Node.js:</b> Một "anh bạn" server HTTP siêu đơn giản, chỉ có nhiệm vụ "chào hỏi" bằng dòng chữ 'Hello, World!' khi có ai đó ghé thăm.</li><li><b>Nginx Ingress:</b> Một "người gác cổng" kiêm "điều phối viên giao thông" thông minh, giúp phân phối các yêu cầu từ bên ngoài Internet vào đúng ứng dụng của chúng ta bên trong Kubernetes.</li><li><b>Kubernetes Cluster:</b> "Sân chơi" chính của chúng ta, nơi tất cả các "bảo bối" trên sẽ hoạt động. Bạn có thể chạy nó trên máy tính cá nhân bằng Minikube hoặc trên "đám mây" (như Google Kubernetes Engine, AWS EKS) cho môi trường "xịn sò" hơn.</li></ul> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/example_k8s_arch.png' alt='Example Kubernetes Architecture Flow'><br><br><h3>Bắt Tay Vào Triển Khai (Từng Bước Một)</h3><br>Sẵn sàng chưa? Chúng ta cùng bắt đầu hành trình "biến hình" cho ứng dụng web của mình nào! <br><br><h4>1. Chuẩn Bị Môi Trường Kubernetes</h4><br>Nếu bạn chưa có một cụm Kubernetes nào, đừng lo lắng! Chúng ta có thể dùng **Minikube** để tạo một "sân chơi" K8s mini ngay trên máy tính cá nhân của mình. Hoặc nếu bạn muốn môi trường "thật chiến" hơn cho production, các dịch vụ Kubernetes được quản lý trên đám mây như GKE (Google Kubernetes Engine) hay EKS (AWS Elastic Kubernetes Service) sẽ là lựa chọn tuyệt vời. <br><br>Đây là cách "dựng nhà" Minikube chỉ với vài dòng lệnh: <br><code># Tải Minikube về máy<br>curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64<br>sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube<br><br># Khởi động Minikube - giống như bật công tắc điện<br>minikube start</code><br>Sau khi "nhà" đã dựng xong, hãy kiểm tra xem "anh bạn" đã sẵn sàng làm việc chưa nhé: <br><code>kubectl get nodes</code><br>Lệnh này sẽ hiển thị danh sách các "nút" (máy chủ ảo/thật) trong cụm Kubernetes của bạn. Nếu bạn thấy trạng thái "Ready" là biết "ngon lành cành đào" rồi đó! <br><br><h4>2. Tạo Ứng Dụng Node.js Đơn Giản</h4><br>Để minh họa cho dễ hiểu, chúng ta sẽ sử dụng một ứng dụng Node.js cực kỳ đơn giản. Nó chỉ là một "người phục vụ" thân thiện, luôn trả về dòng chữ "Hello, World!" khi có ai đó "ghé thăm" cổng của nó.<br><br>Tạo file <code>app.js</code> với nội dung sau: <br><code>// app.js<br>const http = require('http');<br>const PORT = process.env.PORT

Lê Lân

14/06/2025

Khám phá 10 bí quyết vàng giúp ứng dụng Node.js của bạn trở nên mạnh mẽ, hiệu quả và dễ bảo trì hơn bao giờ hết, từ cấu trúc dự án đến bảo mật và triển khai.

Lê Lân

13/06/2025