Bạn có bao giờ cảm thấy "phát rồ" vì phải nhảy qua nhảy lại giữa đủ thứ công cụ như SQL IDE, bảng điều khiển BI (Business Intelligence) và cả tá trang tính Excel chỉ để tìm một câu trả lời đơn giản cho câu hỏi kinh doanh của mình không? Khỏi cần đoán, tôi đoán là CÓ chứ gì! Tôi cũng từng như vậy, và đó chính là lý do tôi tạo ra Metric Moon – một ứng dụng cực chất cho phép bạn hỏi dữ liệu của mình bằng tiếng Việt (hoặc tiếng Anh, tùy bạn) và nhận ngay câu trả lời trực quan, dễ hiểu chỉ trong tích tắc! "Có bao nhiêu nhiệm vụ đã đến được Sao Hỏa mỗi thập kỷ?" – Chỉ vài giây sau... BÙM! Bạn sẽ có ngay biểu đồ cột tương tác, bảng dữ liệu thô (raw table) chi tiết và cả đoạn mã SQL "chuẩn không cần chỉnh" để bạn tiện sao chép nữa chứ!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/V7G6iG1.png' alt='Người dùng tương tác với nhiều công cụ dữ liệu'>Bí mật đằng sau tất cả những điều "thần kỳ" này chính là các AI Data Agent (tạm dịch là "Đặc vụ AI Dữ liệu"). Hãy hình dung thế này: Chúng giống như trợ lý phân tích dữ liệu riêng của bạn vậy, nhưng mà không bao giờ ngủ, không bao giờ than mệt mỏi với đống câu hỏi của bạn, và đặc biệt là cực kỳ thông thạo cả ngôn ngữ của con người lẫn ngôn ngữ của SQL (ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu)! Nghe hấp dẫn chưa? Vậy cụ thể thì mấy "đặc vụ" này làm được gì? Đơn giản là chúng có thể:Nắm rõ cấu trúc dữ liệu của bạn, mối quan hệ giữa các bảng, và hiểu cả ngữ cảnh kinh doanh nữa!Tự động tạo ra các câu truy vấn SQL "siêu tối ưu", đảm bảo đúng cấu trúc cơ sở dữ liệu của bạn.Thực thi ngay lập tức các truy vấn đó trên dữ liệu thực.Trình bày kết quả một cách trực quan, dễ hiểu nhất!Bạn tự hỏi: "Thế nó khác gì mấy con AI thông thường khác?" À, đây mới là điểm "ăn tiền" nè! Các "đặc vụ" này thực sự HIỂU dữ liệu của bạn. Chúng biết bảng nào liên kết với bảng nào, ý nghĩa từng cột ra sao, và cách các quy tắc kinh doanh của bạn hoạt động. Thay vì bạn phải vật lộn học cú pháp SQL hay đau đầu nghĩ xem cần nối bảng nào với bảng nào, giờ đây bạn chỉ cần... hỏi! Cứ hỏi như thể bạn đang trò chuyện với một đồng nghiệp vậy thôi, đơn giản cực kỳ!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tsmx24e2rzt5qyum8z8s.gif' alt='AI Data Agent đang xử lý dữ liệu'>Để tôi kể bạn nghe câu chuyện Metric Moon ra đời nhé! Tôi đã gửi ứng dụng này tham gia cuộc thi hackathon lớn nhất của Bolt, và phải nói thật là: chính nhờ các AI data agent này mà những điều tưởng chừng "bất khả thi" trong thời gian hackathon ngắn ngủi đã trở thành hiện thực!Vậy "bộ não" của Metric Moon được xây dựng thế nào nhỉ? Đơn giản lắm:Giao diện người dùng (Frontend): Xây dựng bằng React và TypeScript – đảm bảo giao diện mượt mà, "long lanh" cho bạn dễ dùng.API của SkyAI Agent: Đây chính là "cầu nối" giúp Metric Moon trò chuyện với các "đặc vụ" AI dữ liệu.Cơ sở dữ liệu: Chứa tất tần tật dữ liệu về các nhiệm vụ không gian (trong trường hợp này là dữ liệu về các nhiệm vụ lên Sao Hỏa).Trực quan hóa tương tác (Interactive Visualizations): Sử dụng thư viện Recharts để biến dữ liệu khô khan thành những biểu đồ sống động, dễ hiểu, lại còn tương tác được nữa chứ!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/YwN4r2D.png' alt='Sơ đồ kiến trúc Metric Moon'>Những tính năng "đỉnh của chóp" của Metric Moon là gì?🗣️ Giao diện Ngôn ngữ Tự nhiên: Tạm biệt chuyện phải cố nhớ tên bảng hay cú pháp SQL phức tạp đi nhé! Giờ đây, bạn chỉ việc hỏi thôi:"Cho tôi xem xu hướng phóng tàu theo thời gian.""Mối quan hệ giữa khối lượng tàu vũ trụ và chi phí nhiệm vụ là gì?""Liệt kê tất cả các nhiệm vụ đang hoạt động."Đơn giản như đang nói chuyện phiếm vậy!🤖 Tự động chọn Biểu đồ "Thông minh": Hay ho ở chỗ là, "đặc vụ" AI không chỉ trả về dữ liệu đâu nhé – nó còn tự động chọn loại biểu đồ phù hợp nhất để hiển thị kết quả cho bạn nữa!Số lượng nhiệm vụ theo điểm đến → Biểu đồ tròn (để thấy tỷ lệ phần trăm)Xu hướng theo thời gian → Biểu đồ đường (để thấy sự thay đổi)So sánh các đối tượng → Biểu đồ cột (để so sánh dễ dàng)Cứ như có một nhà thiết kế dữ liệu riêng vậy!🔍 Minh bạch Toàn diện: Điều này cực kỳ quan trọng nè: Người dùng có thể xem lại chính xác câu truy vấn SQL mà AI đã tạo ra! Bởi vì, bạn biết đấy, niềm tin luôn được xây dựng dựa trên sự minh bạch mà!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/z0S3o2O.png' alt='Giao diện chatbot dữ liệu trực quan'>À, nhưng mà "ngôi sao sáng nhất" thực sự giúp tất cả những điều này thành hiện thực chính là SkyAI Agents của SkySQL! Điều "vi diệu" nhất là gì ư? SkySQL cung cấp hẳn một giải pháp KHÔNG CẦN VIẾT MÃ để bạn tự tạo ra các "đặc vụ" dữ liệu thông qua giao diện người dùng (UI) của họ! Đúng vậy, không cần code một dòng nào!Tạo "Đặc vụ Dữ liệu" của bạn (Không Cần Code, Nghe Đã Thấy Sướng!):1. Đăng ký tài khoản SkySQL: Việc đầu tiên là tạo ngay một tài khoản SkySQL để bắt đầu "khám phá" thế giới của các "đặc vụ" dữ liệu siêu thông minh này nhé2. Truy cập SkyAI Agents: Từ bảng điều khiển SkySQL của bạn, tìm và truy cập trang SkyAI Agents.3. Thêm nguồn dữ liệu SQL của bạn: Kết nối cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu (data warehouse) của bạn vào SkySQL. Đừng lo, các bước rất trực quan!4. Tạo một "đặc vụ": Làm theo các hướng dẫn trên màn hình để "triệu hồi" AI data agent của bạn.Thế là xong! "Đặc vụ" của bạn giờ đây đã "thuộc lòng" cấu trúc dữ liệu, các bảng và cột cụ thể mà bạn đã chọn trong quá trình thiết lập. Từ giờ, nó có thể thông minh trả lời bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến dữ liệu đó! Quá tiện lợi phải không nào?<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/kS9Yn9l.png' alt='Phát triển không cần mã nguồn'>Khi "đặc vụ" của bạn đã được tạo, việc tích hợp nó vào mã nguồn của bạn lại càng... đơn giản hơn nữa! Chỉ vài dòng code là bạn có thể biến ứng dụng của mình thành một trợ lý dữ liệu "siêu đẳng" rồi!Hãy xem đoạn mã ví dụ này (dành cho các lập trình viên yêu code):```javascript const askQuestion = async (question, agentId) => { // Gửi câu hỏi của bạn đến API của SkyAI Agent const response = await fetch('https://api.skysql.com/copilot/v1/chat', { method: 'POST', // Đây là yêu cầu POST headers: { 'Content-Type': 'application/json', // Định dạng JSON 'X-API-Key': YOUR_API_KEY // Đừng quên "chìa khóa" API của bạn nhé! }, body: JSON.stringify({ agent_id: agentId, // ID của "đặc vụ" bạn muốn hỏi prompt: question, // Câu hỏi của bạn config: {} // Các cài đặt tùy chọn (nếu có) }) }); // Chờ đợi và xử lý phản hồi từ AI const result = await response.json(); // Trả về một đối tượng chứa đầy đủ thông tin: return { prompt: result.prompt, // Câu hỏi gốc answer: result.response.content, // Câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên sql: result.response.sql_text, // Đoạn SQL mà AI đã tạo ra columns: result.response.col_keys, // Tên các cột trong kết quả truy vấn error: result.response.error_text // Thông báo lỗi (nếu có) }; }; ```API sẽ trả về một phản hồi có cấu trúc rõ ràng, bao gồm:content: Câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên, như thể AI đang trò chuyện với bạn vậy!sql_text: Đoạn mã SQL tuyệt vời mà AI đã tự động tạo ra.col_keys: Tên các cột từ kết quả truy vấn – giúp bạn dễ dàng hiển thị dữ liệu.error_text: Thông báo lỗi (nếu có), để bạn biết chuyện gì đang xảy ra.Để biết thêm chi tiết về API và các ví dụ khác, đừng ngần ngại "lặn" vào tài liệu [SkySQL OpenAPI specification](https://apidocs.skysql.com/#/Copilot) nhé! (Đảm bảo bạn sẽ tìm thấy kho báu ở đó!)Điều làm tôi ngạc nhiên nhất khi xây dựng Metric Moon chính là... tốc độ! Nhanh kinh khủng khiếp! Nếu theo cách truyền thống, bạn sẽ phải:Tự tay thiết lập cả một hạ tầng LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) phức tạp.Xây dựng hệ thống tự động tạo truy vấn SQL.Triển khai hàng tá kiểm tra an toàn (safety checks).Quản lý ngữ cảnh hội thoại (conversation context) – nghe thôi đã thấy đau đầu!Nhưng với SkyAI agents, tôi chỉ cần tập trung vào những thứ thực sự quan trọng: trải nghiệm người dùng "đỉnh cao" và logic hiển thị dữ liệu trực quan. Mọi gánh nặng về AI "nặng đô" đã được nền tảng SkySQL "gánh hộ" rồi! Sướng gì đâu!Sẵn sàng để tự mình xây dựng một ứng dụng dữ liệu siêu thông minh được hỗ trợ bởi AI chưa? Đây là cách để bạn bắt đầu "cuộc phiêu lưu" này:Lấy "chìa khóa" API của bạn từ [Cổng SkySQL](https://app.skysql.com/user-profile/api-keys) (nhớ giữ kỹ nhé!).Tạo một "đặc vụ" dữ liệu với cơ sở dữ liệu của riêng bạn.Bắt đầu "thả" câu hỏi qua API và xem điều kỳ diệu xảy ra!Tài liệu [SkyAI Agent API docs](https://docs.skysql.com/SkyCopilot%20Guide/SkyAI%20API%20Guide/) và [OpenAPI specification](https://apidocs.skysql.com/#/Copilot) có tất tần tật những gì bạn cần để khởi động và khám phá!Tương lai là Hội thoại! Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới, nơi giao diện giữa con người và dữ liệu không còn là những biểu đồ hay bảng điều khiển khô khan nữa – mà chính là những cuộc trò chuyện tự nhiên! Các AI data agent đang biến điều này thành hiện thực NGAY HÔM NAY, chứ không phải chuyện của ngày mai! Người dùng của bạn không cần phải học SQL để hiểu dữ liệu của họ. Họ chỉ cần hỏi và nhận câu trả lời thôi!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/2sJ12iW.png' alt='Tương lai của dữ liệu là hội thoại'>Bạn sẽ xây dựng điều gì với các AI data agent này? Hãy "bắn" ý tưởng của bạn vào phần bình luận nhé – tôi rất muốn nghe xem bạn sẽ giải quyết những vấn đề gì!Muốn xem Metric Moon hoạt động "ngon lành" như thế nào ư? Thử ngay bản [demo siêu "chất"](https://metricmoon.space) nhé! Metric Moon được xây dựng với SkyAI Agents, React và rất nhiều sự tò mò về những điều có thể xảy ra khi AI gặp gỡ dữ liệu!
Khám phá cách FSCSS giúp bạn quản lý CSS hiệu quả hơn với các callback onSuccess/onError, báo cáo lỗi rõ ràng và cấu trúc code dễ bảo trì. Học cách tải động file CSS và xử lý lỗi chuyên nghiệp.
Khám phá câu chuyện về CharmCode, trình soạn thảo văn bản 'thế hệ mới' được tạo ra bởi sự hợp tác độc đáo giữa con người và AI (Claude Code, Gemini). Bài viết chia sẻ những kinh nghiệm thực chiến và mẹo vượt qua các thử thách trong quá trình build trên WSL và Windows, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức.
Hướng dẫn xây dựng ứng dụng cắt ảnh và video tự động bằng AI với Cloudinary và Streamlit. Tiết kiệm thời gian, công sức với công nghệ content-aware cropping.
Khám phá cách Generative AI và Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) thay đổi quy trình kiểm thử phần mềm (QA), giúp tiết kiệm thời gian, tăng độ bao phủ kiểm thử, và nâng cao năng lực đội ngũ kỹ sư. Tìm hiểu cách tích hợp AI vào quy trình QA và một ví dụ thực tế về tính năng đăng nhập.
Chào các bạn developer! Bạn có đang “đau đầu” với việc tạo carousel và slider trên web mà không muốn dính dáng gì đến JavaScript rườm rà không? Tin vui đây! Chrome 135 vừa “bung lụa” hai thứ siêu xịn sò là pseudo-elements `::scroll-button()` và `::scroll-marker()`, hứa hẹn sẽ thay đổi cuộc chơi đấy! Thật vậy, giờ đây bạn có thể tạo ra những trải nghiệm cuộn tương tác, dễ tùy biến và thân thiện với bàn phím — tất cả chỉ từ file CSS của mình mà thôi! Vừa hiệu quả, vừa “sạch sẽ” code. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/no_js_carousel.png' alt='Carousel và slider không cần JavaScript'> Vậy, `::scroll-button()` và `::scroll-marker()` là gì mà “hot” thế? <br/><br/> **`::scroll-button()`: Nút điều khiển cuộn “thần thánh”** Tưởng tượng xem, bạn muốn có những cái nút “next” hay “previous” cho carousel của mình mà không cần viết một dòng JS nào? `::scroll-button()` chính là “người hùng” mà bạn đang tìm kiếm! Nó tự động tạo ra các nút điều khiển cuộn (kiểu mũi tên trái/phải, hoặc lên/xuống tùy hướng cuộn). Điều tuyệt vời là bạn có thể “tô vẽ” cho chúng đẹp lung linh bằng CSS y hệt như các phần tử HTML bình thường, mà người dùng vẫn có thể “nhấn nhấn” vào ngay lập tức mà không cần bạn phải code thêm gì cả. Thật tiện lợi phải không nào? <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/scroll_button_concept.png' alt='Giải thích ::scroll-button()'> <br/><br/> **`::scroll-marker()`: Những chấm báo hiệu vị trí cực “xịn”** Còn `::scroll-marker()` thì sao? Hãy nghĩ nó như mấy cái “chấm radio” bé bé xinh xinh mà bạn hay thấy dưới mấy cái slider ảnh ấy. Mỗi chấm là một “điểm dừng” (scroll snap point) trong danh sách cuộn của bạn. Chúng không chỉ đẹp mắt mà còn cực kỳ hữu ích, giúp người dùng biết mình đang ở vị trí nào và có thể tương tác trực tiếp để “nhảy cóc” đến các mục khác. Vừa trực quan, vừa thân thiện với người dùng. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/scroll_marker_concept.png' alt='Giải thích ::scroll-marker()'> <br/><br/> **Tại sao chúng lại là “big deal”?** Tại sao hai “siêu nhân” này lại được mong chờ đến vậy? Đơn giản là vì chúng mang lại một loạt lợi ích “khủng bố”: <ul><li>✅ **Tự động hỗ trợ người dùng (Accessibility):** Từ nay, carousel của bạn sẽ tự động “thân thiện” với người dùng khiếm thị (đọc màn hình) và hỗ trợ điều hướng bằng bàn phím mà không cần bạn phải “đau đầu” với các thuộc tính ARIA phức tạp nữa.</li><li>✅ **Đi kèm với `scroll-snap-type`:** Chúng sinh ra là để dành cho nhau! Khi kết hợp với `scroll-snap-type`, bạn sẽ có những trải nghiệm cuộn mượt mà, “dừng đúng điểm” mà không tốn công sức.</li><li>✅ **Nói KHÔNG với JavaScript:** Nghe có vẻ điên rồ phải không? Đúng vậy, bạn có thể tạo ra những carousel, slider hoàn chỉnh chỉ bằng CSS! Không cần JS, không cần thư viện bên thứ ba rườm rà.</li><li>✅ **Tùy biến “tẹt ga”:** Mọi thứ đều có thể tùy chỉnh bằng CSS, từ màu sắc, kích thước, hình dạng cho đến vị trí. Bạn cứ thoải mái sáng tạo!</li></ul> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/css_power_icons.png' alt='Lợi ích của CSS pseudo-elements: không JS, dễ tiếp cận, hiệu suất'> <br/><br/> **Thử xem “phép thuật” Pure CSS này hoạt động ra sao nhé!** Trước đây, để có một cái carousel “xịn sò”, chúng ta phải dùng JavaScript để điều khiển từng chút một. Nhưng với Chrome 135, mọi thứ sẽ đơn giản hơn rất nhiều. Hãy nhìn đoạn code “thần thánh” này mà xem: ```css .scroll-container::scroll-button(start) { content: '◀'; /* Biến nó thành mũi tên lùi */ position: absolute; left: 0; top: 50%; transform: translateY(-50%); } .scroll-container::scroll-button(end) { content: '▶'; /* Biến nó thành mũi tên tiến */ position: absolute; right: 0; top: 50%; transform: translateY(-50%); } ``` Thấy chưa? Không một dòng JavaScript nào! Không cần lắng nghe sự kiện (event listeners) nào cả! Chỉ cần bạn có một container dùng `scroll-snap`, trình duyệt sẽ tự động “hô biến” mọi thứ cho bạn. Thật vi diệu! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/pure_css_carousel_code.png' alt='Ví dụ code CSS tạo nút điều khiển cuộn'> <br/><br/> **Tại sao điều này lại quan trọng?** Vậy tại sao những tính năng này lại “khủng khiếp” đến vậy? <ul><li>✅ **Accessibility “chuẩn chỉnh”:** Không còn phải vật lộn với ARIA nữa. Mọi thứ được trình duyệt xử lý “tận gốc”.</li><li>✅ **Hỗ trợ bàn phím tích hợp:** Người dùng có thể dễ dàng điều hướng bằng bàn phím mà không cần bạn phải code thêm.</li><li>✅ **Không cần JS cho slider:** Cắt giảm sự phụ thuộc vào JavaScript, giúp code của bạn nhẹ nhàng hơn.</li><li>✅ **Kích thước file nhỏ hơn, hiệu năng tốt hơn:** Ít JS hơn đồng nghĩa với việc trang web của bạn tải nhanh hơn, mượt mà hơn. Ai mà chẳng thích website load “nhanh như chớp” chứ?</li></ul> <br/><br/> **Tình hình hỗ trợ trình duyệt (tính đến Chrome 135):** À mà khoan, tin tốt thì có nhưng cũng cần lưu ý một chút về “tình hình chiến sự” trình duyệt nhé: <ul><li>✅ **Chrome 135+:** Đã có thể “quẩy” được rồi!</li><li>⚠️ **Edge (Chromium):** Đang trong giai đoạn thử nghiệm (cần bật flag).</li><li>❌ **Firefox & Safari:** Vẫn còn đang “ngủ đông” (chưa hỗ trợ).</li></ul> Để bật tính năng này trên Chrome (nếu bạn dùng bản dưới 135 hoặc muốn chắc chắn): gõ `chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features` vào thanh địa chỉ và bật nó lên nha! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/browser_support_scroll.png' alt='Tình trạng hỗ trợ trình duyệt cho ::scroll-button và ::scroll-marker'> <br/><br/> **Lời kết:** Đây thực sự là một bước nhảy vọt lớn cho các thành phần web gốc! Một khi Firefox và Safari “tỉnh giấc” và hỗ trợ, chúng ta sẽ có những carousel và slider hoàn toàn tự nhiên, thân thiện với mọi người mà không cần đến những thư viện cồng kềnh hay các “thủ thuật” JavaScript phức tạp nữa. Cho đến lúc đó, hãy nhớ nguyên tắc “progressive enhancement” (nâng cao dần) nhé – nghĩa là hãy đảm bảo trang web của bạn vẫn hoạt động tốt trên các trình duyệt cũ, sau đó mới thêm các tính năng mới cho những trình duyệt hiện đại hơn. Bạn sẽ “chế tạo” gì với `::scroll-button()` và `::scroll-marker()`? Một carousel portfolio cực chất? Một slider sản phẩm lung linh? Hay một hướng dẫn onboarding siêu mượt? Liệu các developer có nên “từ bỏ” JS slider mãi mãi không? Hay vẫn còn quá sớm để nói? Hãy thử ngay bản demo carousel phản hồi đầy đủ tại đây để xem “phép thuật” này hoạt động ra sao: [https://clever-cocada-9cd821.netlify.app/](https://clever-cocada-9cd821.netlify.app/) Đừng quên theo dõi mình để không bỏ lỡ những “mẹo hay ho” về frontend nhé!
Tìm hiểu về lập trình Lock-Free trong Go: Cách các cấu trúc dữ liệu không khóa và thao tác nguyên tử (atomic operations) giúp giải quyết tranh chấp khóa (lock contention), tăng hiệu năng và khả năng mở rộng cho ứng dụng đồng thời. Bao gồm ví dụ thực tế về counter, queue, map và cách tránh các vấn đề thường gặp.
Tìm hiểu cách tạo AI Agent đơn giản với Zapier để tìm giá trứng tốt nhất trong khu vực của bạn, biến tự động hóa phức tạp thành dễ dàng và hiệu quả.
Python Trending Weekly chắt lọc những tin tức, bài viết, dự án, podcast và thảo luận Python nổi bật nhất từ hơn 400 nguồn uy tín. Giúp bạn cập nhật xu hướng và nâng cao kỹ năng lập trình Python mỗi tuần.
Khám phá Khung AWS Well-Architected (WAF) và cách xây dựng ứng dụng trên AWS vừa an toàn, hiệu suất cao, ổn định, tối ưu chi phí, vừa bền vững. Loạt bài 7 ngày chuyên sâu.
Khám phá sâu hơn về Trợ lý AI: từ định nghĩa chính xác, cấu trúc cốt lõi với khung PEAS, chu trình Perceive-Think-Act, đến các công nghệ như Machine Learning, NLP, KRR. Hiểu cách 'bộ não số' này suy nghĩ và hành động.
Hướng dẫn từng bước triển khai Segment Anything Model (SAM) mạnh mẽ của Meta AI vào môi trường sản xuất dễ dàng hơn bao giờ hết với nền tảng MLOps Jozu và công cụ KitOps. Tối ưu hóa quy trình MLOps của bạn ngay hôm nay!
Hướng dẫn toàn diện về Laravel Queues: từ cài đặt cơ bản đến các tính năng nâng cao như batching, rate limiting, và xử lý lỗi. Giúp ứng dụng Laravel xử lý tác vụ nền hiệu quả, nâng cao trải nghiệm người dùng.
Tìm hiểu về Go Context, cách nó giúp quản lý goroutine, xử lý cancellation, timeout và deadline trong lập trình đồng thời. Khám phá các ví dụ thực tế và mẹo sử dụng hiệu quả để tránh rò rỉ tài nguyên và viết code Go mạnh mẽ hơn.
Khám phá 5+ kỹ thuật viết prompt chính xác để hướng dẫn AI tạo ra code chất lượng cao, an toàn và dễ quản lý. Nâng tầm kỹ năng lập trình với AI của bạn ngay hôm nay!
Khám phá cuốn sách "Mastering Docker from Scratch to Scale" của Sudipta Biswas – lộ trình thực chiến giúp bạn thành thạo Docker từ A đến Z, bao gồm CI/CD, bảo mật và ôn thi DCA.
Giải mã lỗi 'target failed to become healthy' khi deploy ứng dụng với Kamal. Tìm hiểu nguyên nhân từ SSL, port, host đến tài nguyên và cách khắc phục chi tiết để deploy mượt mà hơn.
Khám phá hướng dẫn toàn diện về Agentic RAG: Xây dựng ứng dụng AI mạnh mẽ với PostgreSQL, pgvector và pgai. Giải quyết các thách thức thực tế và tối ưu hiệu suất.
Khám phá sự tiến bộ vượt bậc của khả năng suy luận AI trong năm 2025: từ nhận diện mẫu đến tư duy logic như con người, ứng dụng thực tế và những thách thức phía trước. Cùng tìm hiểu cách AI đang thay đổi thế giới!
Bạn mệt mỏi vì AI trả lời chung chung? Học cách 'thuê' AI làm việc hiệu quả bằng 7 trụ cột của prompt chất lượng cao, biến AI thành trợ thủ đắc lực.