Ê, bạn có để ý dạo này ai cũng nói về chuyện LLM (mấy cái mô hình ngôn ngữ lớn) đang thay đổi cách chúng ta code không? Nghe thì oách đấy, nhưng sự thật có khi lại không như bạn tưởng đâu nha!Mấy công ty chuyên về AI thì cứ mạnh miệng tuyên bố tận 40% code của họ là nhờ AI "gánh". Còn mấy ông lớn công nghệ thì thích khoe AI đã "nhúng" sâu vào quy trình làm việc nội bộ xịn sò của họ rồi.Thế nhưng, khi hỏi mấy bạn ở các startup thì ý kiến lại chia năm xẻ bảy: đứa thì mê tít vì thấy nó giúp được khối việc, đứa thì lắc đầu nguầy nguậy vì thấy phiền phức hơn là hỗ trợ.Vậy nên, mấy cái câu "nổ" như "tăng năng suất gấp 10 lần" mà mấy vị CEO hay "khua môi múa mép" nghe có vẻ giống chiêu trò để gọi vốn hay marketing thì đúng hơn. Sự thật phũ phàng là, đối với các anh em developer tụi mình, mấy công cụ AI này chỉ giúp tăng năng suất trung bình... khoảng 4 tiếng mỗi tuần thôi à. Hơi hụt hẫng đúng không?<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ai_coding_impact.png' alt='So sánh kỳ vọng về AI và thực tế năng suất lập trình'>Cứ hình dung thế này: AI có thể là một "trợ lý" khá ngon lành ở cấp độ cá nhân – giúp bạn gõ code nhanh hơn, sửa lỗi vặt. Nhưng để nó trở thành "siêu nhân" giúp cả một tổ chức, một team lớn làm việc hiệu quả đột phá thì... vẫn còn thiếu một mảnh ghép quan trọng lắm. Giống như bạn có một tay đua F1 siêu hạng, nhưng chưa có đường đua hay đội ngũ hậu cần bài bản vậy!
Tìm hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực sự ảnh hưởng đến việc viết code, từ kỳ vọng của các công ty lớn đến thực tế năng suất hàng ngày của lập trình viên. Có đúng là LLM đang thay đổi cách chúng ta lập trình, nhưng liệu có phải theo cách bạn tưởng không?