Giải Mã Cơ Chế Attention: Tại Sao Nó Lại Là 'Ông Hoàng' Của Deep Learning Hiện Đại?
Khám phá cơ chế Attention đã thay đổi Deep Learning như thế nào, từ lý thuyết đến triển khai thực tế trong các mô hình như BERT, GPT và Vision Transformers. Tìm hiểu Multi-Head Attention, Positional Encoding, và xây dựng Transformer Block từ A-Z với ví dụ và code PyTorch.
Lê Lân
DPO: "Người Hùng" Mới Trong Làng Tinh Chỉnh AI – Đơn Giản Hóa Mọi Thứ!
Khám phá Direct Preference Optimization (DPO), một kỹ thuật tinh chỉnh AI đột phá do Rafael Rafailov và nhóm Stanford phát triển. DPO đơn giản hóa quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách loại bỏ nhu cầu về hàm phân vùng phức tạp và mô hình phần thưởng riêng biệt, giúp tối ưu hóa trực tiếp hàm mất mát. Tìm hiểu cách DPO giúp AI trở nên thông minh và dễ huấn luyện hơn.
Lê Lân
Bye Bye Code! Chào Mừng kotoba – Trợ Lý Kiểm Thử Web Bằng Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cực Nhanh!
kotoba v0.0.1: Công cụ kiểm thử web ngôn ngữ tự nhiên đột phá, giúp tăng tốc kiểm thử gấp 6 lần! Tìm hiểu chiến lược dự phòng thông minh và 203 mẫu câu để tự động hóa web hiệu quả, đa ngôn ngữ, mã nguồn mở.
Lê Lân