Chào bạn đã quay trở lại! Bạn có bao giờ mơ ước tự tay xây dựng một em trợ lý AI xịn sò của riêng mình không? Nếu có, thì hôm nay chúng ta sẽ biến ước mơ đó thành hiện thực nhé! Trong video này, mình sẽ cùng nhau "khai sinh" Milo – một ứng dụng trợ lý AI "fullstack" cực kỳ thông minh và mạnh mẽ. "Fullstack" nghe oách vậy thôi chứ hiểu đơn giản là em ấy sẽ có cả "bộ não" (backend) lẫn "khuôn mặt" (frontend) xinh xắn để giao tiếp với chúng ta. Để làm được điều này, chúng ta sẽ "bắt tay" với những công nghệ đỉnh cao: Flask (cho phần backend), React (cho giao diện, sẽ có ở Phần 2), JWT để bảo mật các "cổng giao tiếp", và đặc biệt là tận dụng sức mạnh siêu tốc từ các mô hình AI của Groq Cloud như Mistral, Gemma, LLaMA... và nhiều "ngôi sao" khác nữa! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/fullstack_ai_app.png' alt='Kiến trúc ứng dụng trợ lý AI fullstack Milo'> Phần "bộ não" của Milo (backend) sẽ được xây dựng bằng Flask – một framework Python nhẹ nhàng mà hiệu quả. Chúng ta sẽ "tạo ra" những cánh cổng API để Milo có thể "nói chuyện" với thế giới bên ngoài, và đừng lo lắng, những cánh cổng này sẽ được "khóa" cẩn thận bằng JWT để không ai có thể tự tiện ra vào đâu nhé! Sau đó, chúng ta sẽ kết nối Milo với Groq Cloud để em ấy có thể "mượn sức mạnh" của các mô hình AI đỉnh cao. Dù bạn đang ấp ủ ý tưởng về một trợ lý AI của riêng mình, hay đơn giản chỉ muốn khám phá cách tích hợp các mô hình Mistral vào dự án thực tế, thì video này chính là "chân ái" dành cho bạn! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/jwt_security.png' alt='Bảo mật JWT trong API'> Vậy "menu" công nghệ của chúng ta có gì hot? * Flask (Python): "Đầu bếp" chính cho phần backend, Python nhé! * React (sẽ có trong Phần 2): "Mặt tiền" lung linh cho ứng dụng của chúng ta, nhưng phải chờ Phần 2 nha! * JWT Authentication: "Người gác cổng" bảo mật cực kỳ đáng tin cậy. * Mistral AI: Một trong những "bộ não" AI thông minh chúng ta sẽ "nhờ vả". * Groq Cloud: "Nhà kho" chứa đầy các mô hình AI siêu tốc, nơi chúng ta lấy sức mạnh đó. * Postman: "Trợ lý thử nghiệm" đắc lực để chúng ta kiểm tra xem API đã chạy "ngon lành" chưa. Cùng xem "lộ trình" phiêu lưu của chúng ta sẽ đi qua những đâu nhé: * **"Hello World" với Flask:** Khởi động "nhẹ nhàng" với ứng dụng Flask đầu tiên của chúng ta. * **Khái niệm Model (User & Prompt):** "Thiết kế" cách ứng dụng lưu trữ thông tin người dùng và các câu hỏi/lời nhắc (prompt) mà họ gửi cho AI. Coi như là "vẽ sơ đồ" cho dữ liệu vậy. * **Khái niệm Route (Auth Route) & Kiểm tra với Postman:** Tạo ra các "con đường" (route) để người dùng có thể "đăng nhập" và "gửi yêu cầu". Sau đó, dùng Postman để đảm bảo "đường xá" thông thoáng, không tắc nghẽn. * **Sử dụng Mistral AI: Thêm, Đọc, Sửa, Xóa Prompts:** Bắt đầu "giao tiếp" với Mistral AI, học cách "nhờ" AI xử lý các câu hỏi và quản lý chúng (CRUD). * **Tổng quan API: OpenAI vs Groq AI:** Cùng "mổ xẻ" xem API của OpenAI và Groq AI có gì khác biệt, ai "đỉnh" hơn ở điểm nào! * **Triển khai lần 1 với Mistral AI:** Đưa ứng dụng "lên sóng" lần đầu tiên với sức mạnh của Mistral AI. Cảm giác sẽ như thế nào nhỉ? * **Sử dụng các mô hình AI khác qua Groq Cloud:** Khám phá thêm các "bộ não" AI khác từ Groq Cloud. * **Cài đặt Groq Cloud, tạo Routes & Kiểm tra với Postman:** Thiết lập Groq Cloud, tạo thêm "con đường" mới và kiểm tra xem chúng có hoạt động "trơn tru" không. * **Triển khai lần 2 & Kiểm tra các mô hình Groq (Gemma, LLaMA, Mistral, DeepSeek...):** Lần "lên sóng" thứ hai, và lần này chúng ta sẽ kiểm tra "sức mạnh" của hàng loạt mô hình AI siêu tốc từ Groq Cloud như Gemma, LLaMA, Mistral, DeepSeek... Xem chúng "ứng xử" thế nào nhé! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/groq_speed_ai.png' alt='Tốc độ xử lý của Groq Cloud AI'> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ai_models_collage.png' alt='Các mô hình AI như Mistral, Gemma, LLaMA'> Vậy sau chuyến "phiêu lưu" này, bạn sẽ "thu hoạch" được gì? * **Tự tay xây dựng một "bộ não" backend an toàn:** Sử dụng Flask và "chiếc chìa khóa" JWT để bảo vệ ứng dụng của bạn như một pháo đài. * **"Giao tiếp" với đủ các loại AI:** Không chỉ một mà nhiều mô hình AI khác nhau thông qua Groq Cloud. * **"Đưa ứng dụng lên sóng" và kiểm tra:** Tự tin triển khai ứng dụng của mình và kiểm tra xem nó có hoạt động "ngon lành" với các câu hỏi thực tế không. Và đây là những "vật phẩm" bạn có thể mang theo trong hành trình của mình: * **Mistral API:** https://console.mistral.ai/home * **Groq Cloud:** https://console.groq.com/home * **Neon Database:** https://neon.com/ * **Nền tảng Triển khai (Deployment):** https://render.com/