Khám phá GitHub Copilot Code Review, AI 'phù thủy' giúp bạn review code siêu tốc, nâng cao kỹ năng và tăng năng suất mà không cần chờ đợi đồng đội. Xem cách AI này hoạt động và những lợi ích bất ngờ nó mang lại cho lập trình viên.
Khám phá GitHub Copilot Code Review – trợ lý AI siêu tốc giúp bạn duyệt Pull Request, học hỏi mẹo hay và tăng tốc quy trình làm việc ngay trên GitHub, không còn cảnh chờ đợi mỏi mòn.
Thú thật đi, bạn có thấy mình trong cảnh này không? Cứ mỗi lần gửi Pull Request (PR) lên, bạn lại cứ dán mắt vào nút refresh như đang "chơi" Flappy Bird, thấp thỏm chờ đồng đội vào review code. Đôi khi là vài tiếng, đôi khi là vài ngày, và thậm chí có những lúc... code cứ thế được merge mà chẳng thấy bóng dáng feedback nào! Nghe quen thuộc đúng không?Nhưng mà nè, thử tưởng tượng xem: Bạn vừa mở PR, cái "BÙMM!" một cái, chưa đầy vài giây sau, hàng loạt góp ý "xịn xò", có tâm từ AI đã xuất hiện ngay tức thì. Không phải từ ông/bà đồng nghiệp đang bận họp ngập đầu đâu nhé, mà là từ một "trợ lý" AI siêu thông minh. Vâng, GitHub Copilot Code Review đang làm được điều "vi diệu" đó đấy!Vậy thì, GitHub Copilot Code Review là "cái quái gì" vậy? Nói một cách dễ hiểu, nó là một tính năng "nhúng" sẵn trong GitHub, dùng sức mạnh của AI để đọc code và đưa ra góp ý mỗi khi bạn tạo Pull Request. Nó đọc hiểu những thay đổi bạn làm, nắm bắt ngữ cảnh (mà phải công nhận là nắm bắt cực kỳ ấn tượng luôn!), sau đó "rải" những gợi ý và bình luận ngay trên code của bạn. Hay ho hơn nữa là nó còn giải thích lý do tại sao lại gợi ý như vậy, cứ như một reviewer "người thật việc thật" vậy đó!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fe7xufw7g658ok8ms6ddx.png' alt='Copilot reviewer in the GitHub PR'><img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fwfod74fyht5hammbryyo.png' alt='Code review summary from Copilot'>Không chỉ bắt lỗi "lặt vặt" đâu nhé! Điều làm tôi bất ngờ nhất là Copilot không chỉ đóng vai "đồng nghiệp khó tính" chuyên săm soi từng dòng code của bạn. Không, nó còn giúp bạn "lên trình" nữa cơ! Ví dụ nha: Gần đây, tôi đã học được cách dùng phương thức `.closest()` trong Cypress nhờ vào một gợi ý từ Copilot Code Review. Trước giờ, tôi hay dùng `cy.get(locator).find()` để tìm một phần tử "lẩn khuất" trong "đống rác" mà không có định danh duy nhất (trong lập trình web, cấu trúc các phần tử được gọi là cây DOM – giống như sơ đồ gia phả của trang web vậy đó). Nhưng thú thật là tôi chưa bao giờ nghĩ đến việc có thể kết hợp nó với `.closest()` để "đi ngược" lên cây DOM trước khi tìm một thứ gì đó khác. Nếu bạn cũng chưa biết cái này, thì đây là ví dụ đơn giản nè:<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fq4xxlg01foswraxsyt1p.png' alt='Mã HTML ví dụ cho Cypress'><img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F2ib3k687fvmkr4guxs0b.png' alt='Mã Cypress ví dụ sử dụng .closest()'>Quay lại chủ đề chính nào! Đó chỉ là một mẹo nhỏ thôi, nhưng tôi chưa từng biết đến nó trước đây và nó thực sự đã cải thiện đáng kể cách tôi viết các selector. Thật đấy, nó giúp bạn "lớn" lên từng ngày! Tôi từng được Copilot chỉ ra những cách cải thiện hiệu suất, gợi ý các quy tắc đặt tên "chuẩn chỉnh" hơn, và thậm chí là nhắc nhở về những trường hợp biên (edge cases) mà tôi chưa từng nghĩ tới. Bạn có biết cái cảm giác khi một đồng đội chia sẻ một cách làm mới cực hay, và bạn phải thốt lên "À, hóa ra là vậy!" không? Copilot mang đến cảm giác y chang như thế, chỉ là không có tiếng "ding ding" từ Slack thôi!Áp dụng gợi ý trực tiếp ngay trên trang PR: Một trong những điều tôi "ưng bụng" nhất là gì? Bạn có thể áp dụng các gợi ý của Copilot ngay trên giao diện PR. Khỏi phải nhảy qua nhảy lại giữa các công cụ làm gì cho mệt. Chỉ cần click chuột, commit, rồi đi tiếp thôi. Quá trình làm việc mượt mà hơn hẳn! À, mà bạn cũng có thể chỉnh sửa các gợi ý trước khi áp dụng nếu muốn "tùy biến" theo ý mình nhé.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Ffsqd2dkn2olyr0his1dt.png' alt='Gợi ý thay đổi code từ Copilot trên giao diện PR'>Liệu nó có thay thế được đồng đội của bạn không? Rồi, giờ đến phần "nóng hổi" nhất đây. Liệu Copilot có thể thay thế được những người đồng nghiệp thân yêu của bạn không? Câu trả lời ngắn gọn: KHÔNG! Câu trả lời dài hơn một chút: Các công cụ AI review code cực kỳ hữu ích trong việc "tóm" những lỗi đơn giản, đảm bảo tính nhất quán của code, và còn dạy bạn vài mẹo hay ho nữa. Nhưng chúng vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn được sự hiểu biết ngữ cảnh sâu rộng mà đồng đội bạn mang lại đâu. Kiến thức về sản phẩm, các quyết định về kiến trúc, những đánh đổi về thiết kế – đó vẫn là "lãnh địa" của con người (ít nhất là ở thời điểm hiện tại!). Tuy nhiên, các AI reviewer có thể trở thành "cánh tay phải" đắc lực cho đội nhóm của bạn. Chúng có thể "gánh" những công việc nhàm chán, giúp vòng lặp review diễn ra nhanh hơn, để con người chúng ta có thể tập trung vào những vấn đề "khó nhằn" hơn. Và xét theo khía cạnh đó, đây không phải là một sự thay thế, mà là một "lực lượng nhân đôi sức mạnh"!Thế còn các công cụ AI review code khác thì sao? Dù GitHub Copilot Code Review là một "ngôi sao sáng", nhưng nó không phải là "độc cô cầu bại" đâu nhé. Các công cụ như CodiumAI, AWS CodeWhisperer, DeepCode (giờ là Snyk Code), Tabnine, và ReviewPad cũng đang giúp các dev nhận được những phân tích code dựa trên AI. Mỗi "tay chơi" này đều có thế mạnh riêng, như tạo test tự động, review tập trung vào bảo mật, hay gợi ý dựa trên quy tắc tùy chỉnh. Tuy nhiên, bài viết này thì chỉ tập trung vào tính năng review của Copilot thôi, vì nói thật, nó được "nhúng" cực kỳ chặt chẽ vào GitHub và mang lại cảm giác rất tự nhiên khi dùng trong công việc hàng ngày.Tóm lại thì sao? GitHub Copilot Code Review giống như một đồng đội "siêu nhân" không bao giờ biết mệt vậy. Nó đưa ra những gợi ý thông minh, đúng ngữ cảnh và giúp bạn học được những cách code "chuẩn" hơn. Bạn có thể áp dụng thay đổi trực tiếp ngay trên giao diện PR. Nó sẽ không "cướp" việc của đồng đội bạn đâu, nhưng chắc chắn sẽ giúp tăng năng suất của bạn lên đáng kể. Nếu bạn chưa dùng nó, thì sao không thử một lần xem sao? Trường hợp tệ nhất ư? Bạn sẽ học được điều gì đó mới. Trường hợp tốt nhất ư? Bạn sẽ tự hỏi làm sao mà trước giờ mình lại sống thiếu nó được nhỉ! ❤