def decide_action_ml(current_state, player_history, learned_model):
    # Các đặc trưng gồm: sức khỏe NPC, khoảng cách đến người chơi, chỗ trú ẩn
    # Dữ liệu lịch sử: mô hình tấn công và di chuyển của người chơi
    input_features = preprocess(current_state, player_history)
    probabilities = learned_model.predict(input_features)
    action = choose_action_from_probabilities(probabilities)
    return action

def generate_perlin_heightmap(width, height, scale, octaves, persistence, lacunarity):
    heightmap = [[0 for _ in range(width)] for _ in range(height)]
    seed = random.randint(0, 100000)

    for y in range(height):
        for x in range(width):
            amplitude = 1
            frequency = 1
            noise_height = 0
            for i in range(octaves):
                perlin_value = get_perlin_noise_value(x / scale * frequency, y / scale * frequency, seed)
                noise_height += perlin_value * amplitude
                amplitude *= persistence
                frequency *= lacunarity
            heightmap[y][x] = noise_height
    normalize_heightmap(heightmap)
    return heightmap