Xây Trợ Lý AI Tiếng Nói Siêu Ngầu Cho Crypto Chỉ Với 25 Phút! (Next.js + Google Gemini + LunarCrush MCP)

Lê Lân

02/07/2025

Build a Voice-Powered Crypto AI Agent with Next.js, Google Gemini & LunarCrush MCP in 25 Minutes

Mở Đầu

Trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với công nghệ nhận dạng giọng nói đang thay đổi cách thức nghiên cứu và phân tích thị trường tiền điện tử trở nên nhanh chóng và trực quan hơn bao giờ hết.

Trong thế giới tiền điện tử luôn biến động, việc cập nhật thông tin và phân tích xã hội, kỹ thuật là nhiệm vụ phức tạp, tốn thời gian và thường gây mệt mỏi do cần truy xuất dữ liệu từ rất nhiều nguồn khác nhau. Bộ công cụ tích hợp Next.js, Google Gemini và LunarCrush MCP giúp biến nghiên cứu tiền điện tử thành cuộc hội thoại tự nhiên bằng giọng nói với AI, mang lại phân tích toàn diện trong thời gian thực.

Bài viết này hướng dẫn bạn từng bước cách xây dựng một ứng dụng trợ lý tiền điện tử bằng giọng nói, từ thiết lập môi trường phát triển đến triển khai hoàn chỉnh trên đám mây. Đặc biệt, bạn sẽ học cách kết hợp các API AI và dữ liệu thị trường xã hội để có được cái nhìn sâu sắc và dự báo đáng tin cậy chỉ với vài câu lệnh thoại.

Tại Sao Giọng Nói + AI Thay Đổi Cuộc Chơi Trong Nghiên Cứu Crypto

Nghiên cứu crypto truyền thống gặp khó khăn gì?

Cần duyệt nhiều biểu đồ và tập hợp dữ liệu đa chiều

Phải tự tay tổng hợp phân tích định lượng lẫn định tính

Mức độ phức tạp và mệt mỏi khiến kết quả nghiên cứu không chính xác hoặc chậm trễ

Lợi ích của giao diện giọng nói tích hợp AI và MCP

Truy cập nhanh, thông tin tổng hợp chỉ bằng câu lệnh thoại

Protocol MCP tạo cầu nối an toàn giữa mô hình AI và API dữ liệu xã hội/giá thị trường

AI tự động chọn, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn rồi phân tích, dự báo trong cùng một lúc

Giảm bớt gánh nặng nhận thức, giúp trader tập trung vào quyết định giao dịch

Bạn chỉ cần hỏi: "Bitcoin đang có sentiment thế nào?" — trợ lý sẽ trả lời với thông tin tổng hợp giá, tâm lý xã hội, chỉ báo kỹ thuật v.v.

Bạn Sẽ Xây Dựng Gì?

Tính năng nổi bật của Voice Crypto Assistant

Giao diện giọng nói tự nhiên giúp nghiên cứu crypto không cần thao tác tay

Google Gemini AI nhận diện chính xác mã tiền điện tử trong lời nói

Tích hợp MCP của LunarCrush tự động kết nối AI với dữ liệu xã hội tiền điện tử chuyên sâu

Phân tích và báo cáo thời gian thực thông qua quy trình AI nhiều bước

Hiển thị kết quả đẹp mắt với Material-UI, tối ưu trải nghiệm trên mọi thiết bị

Điều khiển giọng nói nâng cao: chọn giọng, điều chỉnh tốc độ, âm lượng, tạm dừng và tiếp tục

Chỉnh sửa thông minh tự động chỉnh sửa câu hỏi nếu giọng nói nhận dạng sai

Triển khai chuyên nghiệp trên AWS Amplify với bảo mật biến môi trường

Thời gian hoàn thành: 25 phút

Mức kỹ năng: Từ mới bắt đầu đến trung cấp

Chuẩn Bị Trước Khi Bắt Đầu

Yêu cầu cơ bản

Node.js 18+ đã được cài đặt

Kiến thức cơ bản React, TypeScript, Next.js

Trình soạn thảo mã (khuyến nghị VS Code)

Microphone cho các tính năng giọng nói

2 API key từ Google Gemini và LunarCrush

Lựa chọn trải nghiệm

Xây dựng từng bước theo tutorial với API key riêng

Truy cập Phiên bản demo trực tiếp

Duyệt mã nguồn tại GitHub

Hướng Dẫn Chi Tiết Xây Dựng Ứng Dụng

1. Tạo dự án Next.js mới với TypeScript và Tailwind

npx create-next-app@latest voice-crypto-assistant --typescript --tailwind --eslint --app
cd voice-crypto-assistant
npm install @google/generative-ai @modelcontextprotocol/sdk @mui/material @mui/icons-material @emotion/react @emotion/styled react-speech-recognition regenerator-runtime
npm install --save-dev @types/react-speech-recognition
touch .env.local

2. Thiết lập biến môi trường

Tạo file .env.local với nội dung:

LUNARCRUSH_API_KEY=lc_your_key_here
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key_here
DEBUG=false

3. Đăng ký và lấy API key

LunarCrush API

Truy cập: LunarCrush Signup

Hoàn thành đăng ký và chọn gói đăng ký (có gói miễn phí)

Vào trang xác thực API , tạo và sao chép API key

Google Gemini AI

Truy cập: Google AI Studio

Đăng nhập, tạo dự án mới và lấy API key

4. Cấu trúc thư mục và tiện ích định dạng

Tạo các thư mục cho components, hooks, lib và types:

mkdir -p src/components src/hooks src/lib src/types

Viết hàm hỗ trợ format số liệu (currency, %...) trong src/lib/formatters.ts giúp hiển thị dữ liệu thị trường trực quan.

5. Xây dựng API phân tích dữ liệu

API /api/analyze dùng Next.js Server Actions để:

Nhận câu hỏi từ người dùng

Sử dụng Google Gemini trích xuất mã tiền điện tử trong câu hỏi

Kết nối LunarCrush MCP để lấy dữ liệu xã hội và thị trường

Dùng MCP để chọn và gọi các công cụ phân tích phù hợp

Gemini AI phân tích và tổng hợp dữ liệu trả về dự báo, lời khuyên giao dịch

Trả về dữ liệu dạng stream cho ứng dụng frontend hiển thị tiến độ và kết quả

Tính năng nổi bật: Streaming response giúp frontend cập nhật UI tiến trình và kết quả real-time, tăng trải nghiệm người dùng.

6. Tích hợp công nghệ giọng nói

React Hook nhận dạng giọng nói

Sử dụng react-speech-recognition để nghe và chuyển giọng nói thành văn bản liên tục

Kiểm tra trình duyệt hỗ trợ và quyền microphone

React Hook tổng hợp giọng nói

Dùng Web Speech API để phát lại kết quả phân tích

Cho phép điều chỉnh giọng nói, tốc độ, âm lượng, tạm dừng, tiếp tục

7. Xây dựng giao diện người dùng với Material-UI

Các component chính:

HeroSection: Giới thiệu, hiển thị câu gợi ý, nút bắt đầu giọng nói

VoiceAssistant: Giao diện AI nhận diện giọng nói, hiển thị tiến trình, kết quả, chỉnh sửa và điều khiển audio

AnalysisProgress: Thanh tiến trình đa bước với icon và mô tả

AnalysisResults: Bảng phân tích chi tiết, với biểu tượng, màu sắc phản ánh khuyến nghị buy/sell/hold, trạng thái tâm lý thị trường, các số liệu thị trường và xã hội chính

Footer: Thông tin dự án và nguồn sử dụng

8. Thiết lập global styles và theme

Tạo theme MUI tối, dùng bảng màu xanh lá, đỏ, vàng để phân biệt trạng thái

Áp dụng font Inter từ Google Fonts

Tối ưu trải nghiệm cho thị trường tài chính (dark theme nhẹ dịu, font dễ đọc)

9. Các bước test và triển khai

Dùng

npm run build
npm run dev

kiểm thử local, test chức năng giọng nói, phản hồi, chỉnh sửa

Đăng ký AWS Amplify, kết nối GitHub repo

Thiết lập biến môi trường trên Amplify

Triển khai ứng dụng lên đám mây, nhận link truy cập

Kết Luận

Bạn đã hoàn thành việc xây dựng một trợ lý Crypto chạy trên nền tảng web với giao diện giọng nói AI đầy đủ tính năng, kết hợp dữ liệu xã hội và kỹ thuật real-time.

Ứng dụng mẫu này không chỉ là bài học nâng cao cho developer về AI + voice UX, mà còn là dự án portfolio ấn tượng thể hiện sự thành thạo trong các công nghệ mới nhất.

Bạn hãy thử mở rộng theo hướng cá nhân hóa, bổ sung cảnh báo giá hoặc thêm đa tiền điện tử, tạo nên trợ lý giao dịch thông minh hơn nữa.

🚀 Hãy bắt đầu ngay hôm nay và trải nghiệm tương lai của nghiên cứu crypto bằng giọng nói!

Tham Khảo

LunarCrush MCP API Documentation: https://lunarcrush.com/developers/api/endpoints

Google Gemini AI Documentation: https://ai.google.dev/docs

Next.js Documentation: https://nextjs.org/docs

Material-UI Documentation: https://mui.com/material-ui/

React Speech Recognition: https://github.com/JamesBrill/react-speech-recognition