Tương Lai Của Lập Trình: Chúng Ta Có Nên Dịch Chuyển Từ Gõ Code Sang Thiết Kế Hệ Thống?

Lê Lân

11/07/2025

Tương Lai Lập Trình: Từ Viết Code Đến Thiết Kế Hệ Thống Cao Cấp

Mở Đầu

Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển thần tốc, vai trò của lập trình viên đang dần chuyển đổi từ việc gõ từng dòng code chi tiết sang tập trung vào thiết kế hệ thống ở cấp độ cao hơn.

Gần đây, CEO Microsoft Satya Nadella đã chia sẻ quan điểm về tương lai của phát triển phần mềm, nơi mà công việc lập trình sẽ ít nhấn mạnh vào viết mã thuần túy mà chú trọng nhiều hơn vào kiến trúc hệ thống cao cấp. Qua trải nghiệm cá nhân với các mô hình generative AI như ChatGPT, có thể thấy AI chưa thể thay thế hoàn toàn lập trình viên con người, nhưng chắc chắn nó đã trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực.

Vậy, sự thay đổi thực sự trong lập trình là gì? Liệu chúng ta nên rèn luyện để trở thành những kiến trúc sư phần mềm toàn diện hay vẫn cần giữ thói quen “thủ công” chỉnh từng ký tự UTF-8? Bài viết này sẽ phân tích các khía cạnh khác nhau của lập trình trong năm 2025, đánh dấu mức độ quan trọng hiện tại bằng dấu + (càng quan trọng hơn) hoặc - (ít quan trọng hơn).

Syntax (-) – Cú Pháp Không Còn Là Rào Cản

Sự Ít Quan Trọng Của Syntactic

Tôi nhận thấy với kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ Python, Java, C và Golang, mình ngày càng trở nên không phụ thuộc nhiều vào cú pháp. Các khác biệt về cú pháp như func trong Golang, def trong Python hay function trong JavaScript hiện đang dần trở nên trở nên không quá quan trọng.

Ví dụ, một lập trình viên thành thạo C có thể nhanh chóng hiểu được một đoạn code Python do AI tạo ra nếu có thời gian để "nối các dấu chấm". Điều này cho thấy sự liên thông dễ dàng hơn giữa các ngôn ngữ cùng họ.

Language Specific Foot Guns (+) – Những Cạm Bẫy Riêng Của Ngôn Ngữ

Những Điểm Khác Biệt Ẩn Trong Ngôn Ngữ

Mặc dù cú pháp có thể đơn giản hóa, nhưng các tính năng ngầm định và hành vi đặc thù của mỗi ngôn ngữ vẫn là nơi nhiều lỗi phát sinh. Ví dụ nổi tiếng trong Python là vấn đề với mutable default arguments:

def spawn_lst(init, lst = []):
    lst.append(init)
    return lst

Chạy đoạn code:

x = spawn_lst(5)  # Kết quả: [5]
y = spawn_lst(6)  # Kết quả: [5, 6]
x is y            # True

Điều này xảy ra do tham chiếu đến đối tượng danh sách mặc định được chia sẻ trong các lần gọi hàm. Với những người chưa nắm chắc về tham chiếu bộ nhớ hay con trỏ, điều này có thể khó hiểu và gây nhầm lẫn nghiêm trọng.

Điểm mấu chốt là không phải tất cả ngôn ngữ đều giống nhau về thiết kế nội tại dù có vẻ tương đồng về khả năng biểu đạt.

Programming Concepts (+) – Khái Niệm Lập Trình Là Trọng Tâm

Thiết Kế Và Triết Lý Ngôn Ngữ

Sự khác biệt sâu xa không phải nằm ở cú pháp mà ở các khái niệm và triết lý thiết kế ngôn ngữ. Ví dụ:

Golang từ chối khái niệm lớp (class)

Java bắt buộc mọi thứ đều nằm trong class

Swift dùng automatic reference counting để quản lý bộ nhớ

C quản lý bộ nhớ thủ công

Python sử dụng garbage collection

Haskell bắt buộc lập trình thuần hàm, tất cả tác động ngoại vi phải bọc trong monads

Những khái niệm này quyết định cách bạn viết code, thiết kế mô hình và lựa chọn pattern phù hợp. Thật không hiếm những tình huống khó xử lý mà nguyên nhân đến từ sự thiếu hiểu biết về các triết lý này, ví dụ việc dùng hook trong React mà không hiểu rõ state được lưu giữ như thế nào.

Style Guides (-) – Quy Tắc Định Dạng Không Còn Là Vấn Đề Cốt Lõi

Tự Động Hóa Định Dạng Mã Nguồn

Quy tắc định dạng và style guide vẫn còn quan trọng để duy trì tính thống nhất và dễ đọc, tuy nhiên với sự trợ giúp của AI, máy chủ ngôn ngữ (language servers) và các công cụ kiểm tra (linters), việc tuân thủ đúng chuẩn mực không còn là thử thách đối với lập trình viên.

AI gần như đảm bảo code sinh ra sẽ tuân thủ đúng quy chuẩn style, giảm bớt gánh nặng cho con người.

Project Structure (+) – Kiến Trúc Dự Án Là Chìa Khóa

Giới Hạn Của AI Và Quản Lý Cấu Trúc Dự Án

Một trong những hạn chế lớn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) là kích thước cửa sổ ngữ cảnh (context window), tức là khả năng "nắm giữ" lượng thông tin đồng thời còn giới hạn. Cuộc cách mạng thực sự trong tương lai sẽ tập trung vào cách thiết kế kiến trúc dự án sao cho:

Chia nhỏ dự án thành các thành phần (component) có giao diện rõ ràng

Mỗi thành phần tự chứa và dễ dàng kiểm soát

Công cụ AI hỗ trợ quản lý và ghi nhớ bối cảnh giới hạn hiệu quả

Điều này giúp dễ dàng phối hợp giữa con người và AI trong việc xây dựng phần mềm phức tạp.

Hạn chế context window	Giải pháp thiết kế
Giới hạn lưu trữ thông tin	Phân tách module độc lập
Không thể nhớ toàn bộ codebase	Sử dụng component với API rõ ràng

Tips For Programmers – Lời Khuyên Cho Lập Trình Viên

Từ Bàn Phím Đến Bảng Vẽ Thiết Kế

Có thể đã đến lúc giảm bớt việc gõ bàn phím từng ký tự nhỏ - điều tưởng như "phạm thánh". Sự phát triển của AI như một "máy tính mới" giúp đổi mới quy trình lập trình.

Người mới vẫn nên tập gõ code để hiểu rõ nền tảng

Người đã có kinh nghiệm nên tập trung vào thiết kế bằng giấy, bảng trắng

Tạo sơ đồ cấu trúc chi tiết giữa code và specification như:

Định nghĩa rõ ràng các struct, constructor, destructor

Liên kết các thành phần và kế thừa

Biến đổi trạng thái và logic kinh doanh được làm rõ

Nói cách khác, bạn phác thảo bộ khung chi tiết, AI sẽ đảm nhận phần triển khai.

Tập trung vào thiết kế kiến trúc sẽ giúp tận dụng tối đa sức mạnh của AI, biến lập trình thành nhiệm vụ sáng tạo và tư duy hơn.

Kết Luận

Mặc dù việc gõ từng dòng code chi tiết có thể dần trở nên lỗi thời, hiểu biết sâu sắc về thiết kế hệ thống và khái niệm ngôn ngữ vẫn là yếu tố quan trọng bậc nhất. Sự am hiểu này giúp lập trình viên nhanh chóng thích nghi với bất kỳ ngôn ngữ nào và tận dụng sức mạnh AI để tăng tốc công việc.

Việc tích hợp và thiết kế hệ thống vẫn sẽ là thách thức lớn đối với con người trong tương lai gần. Thay đổi chính là giờ đây, chúng ta có nhiều thời gian hơn để tập trung vào vai trò kiến trúc sư khi AI đảm nhận phần "gõ phím".

Lập trình theo kiểu "đan lát" từng dòng lệnh sẽ dần trở thành thú vui hoài cổ - và tôi chắc chắn là một trong số những người mê thú vui đó!

Tham Khảo

Satya Nadella trên Microsoft Build 2023 Keynote

Python Documentation

NVIDIA’s RULER: https://github.com/NVIDIA/RULER

React Hooks Introduction: https://reactjs.org/docs/hooks-intro.html

Golang Effective Go: https://golang.org/doc/effective_go.html

Yaoke Blog - https://yaoke.pro/blogs