Tương lai của AI đã tới! Khám phá Model Context Protocol (MCP) và cách .NET 'biến hình' thành trung tâm điều khiển AI

Lê Lân

10/07/2025

Model Context Protocol (MCP) Trong .NET: Kỷ Nguyên Mới Cho Ứng Dụng AI Chủ Động

Mở Đầu

Năm 2025 đánh dấu bước chuyển mình quan trọng trong cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo (AI). Không còn là những câu hỏi - câu trả lời tĩnh, mà AI giờ đây có thể thực thi hành động thực tế, từ đọc dữ liệu cho đến cập nhật hệ thống.

Sự xuất hiện của Model Context Protocol (MCP) – một chuẩn mở do Anthropic đề xuất và được OpenAI cùng Google nhanh chóng áp dụng – đã mở ra góc nhìn mới cho các nhà phát triển. MCP tạo ra cầu nối chuẩn hóa giữa mô hình AI và các công cụ/phần mềm bên ngoài, giúp xây dựng các ứng dụng AI phức hợp, thông minh và thực tiễn hơn.

Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ MCP là gì, cách áp dụng MCP trong ứng dụng .NET, xây dựng một AI agent tương tác với cơ sở dữ liệu SQL và GitHub, đồng thời điểm qua các thực hành tối ưu bảo mật và hiệu suất khi sử dụng MCP.

Model Context Protocol (MCP) Là Gì?

Định Nghĩa MCP

MCP là một chuẩn mở giao tiếp cho phép mô hình AI có thể tương tác trực tiếp và an toàn với các công cụ bên ngoài theo cách có cấu trúc. Thay vì chỉ phản hồi văn bản, AI có thể:

Gửi yêu cầu hành động (ví dụ: "Truy vấn bảng SQL hỗ trợ khách hàng")

Ứng dụng cung cấp các công cụ (tools) mà mô hình có thể gọi

Mô hình nhận lại kết quả và tiếp tục xử lý

Theo cách này, MCP như một ngôn ngữ chuẩn để AI "nói chuyện" với hệ sinh thái mã nguồn, API, cơ sở dữ liệu hay hệ thống file.

Tại Sao MCP Lại Quan Trọng Với Lập Trình Viên .NET?

-.NET là nền tảng hàng đầu cho các ứng dụng doanh nghiệp lớn và hệ thống backend phức tạp.

MCP giúp các lập trình viên .NET tích hợp trí tuệ nhân tạo thông minh vào các lớp ứng dụng như microservices, API, DevOps hay công cụ nội bộ.

Với việc MCP được hỗ trợ bởi các nền tảng lớn như OpenAI và Azure OpenAI, .NET trở thành môi trường lý tưởng để xây dựng các đại lý AI thông minh có khả năng xử lý dữ liệu, gọi API và tự động hóa công việc.

Lập trình viên .NET có thể tận dụng MCP để tạo ra các ứng dụng AI nhiều tầng, từ dashboard phân tích, bot CI/CD đến trợ lý ảo chuyên sâu, mở rộng sức mạnh của API GPT qua tương tác công cụ thực tế.

Hướng Dẫn Sử Dụng MCP Trong Ứng Dụng .NET

Chuẩn Bị Môi Trường

Bạn cần:

.NET 8 hoặc .NET 10

Tài khoản Azure OpenAI hoặc OpenAI API với GPT-4-turbo có hỗ trợ tool-calling

Cơ sở dữ liệu SQL (MSSQL hoặc SQLite đều được)

Token cá nhân GitHub (PAT) để tương tác với repo

Xây Dựng AI Agent Với Công Cụ Thực Tiễn

1. Định Nghĩa Tool Truy Vấn Khách Hàng

public class CustomerQueryTool : ITool
{
   public string Name => "query_customers";
   public string Description => "Query recent support tickets from database";

   public Task