Tạm Biệt 'Trí Nhớ Cá Vàng' Của AI: Kịch Bản Python Đơn Giản Giúp Tôi Tăng Tốc Độ Code Lên Gấp Bội!
Lê Lân0
Tự Động Hóa Nhớ Bộ Mã Dự Án Với Script Python Đơn Giản: Giải Pháp Cho Nhà Lập Trình Viên Hiện Đại
Mở Đầu
Trong quá trình phát triển phần mềm, nhất là khi làm việc cùng các trợ lý AI như Google Gemini hay ChatGPT, một vấn đề khá phổ biến nhưng gây tốn thời gian chính là việc AI không ghi nhớ ngữ cảnh dự án. Bạn phải liên tục sao chép và dán từng file mã nguồn, từ controller, route đến component Vue, khiến trải nghiệm làm việc trở nên nhàm chán và thiếu hiệu quả.
Bài viết này sẽ chia sẻ câu chuyện về một script Python đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả mà tôi đã viết ra để giải quyết triệt để vấn đề đó. Bạn sẽ hiểu lý do tại sao script này ra đời, cách nó hoạt động và quan trọng nhất, cách bạn có thể sử dụng miễn phí để nâng cao năng suất coding của chính mình.
My Old Workflow: The Context-Copying Grind
Nỗi Khổ Khi Làm Việc Với AI Không Ghi Nhớ Ngữ Cảnh
Trước đây, khi bắt đầu một tính năng mới, quy trình của tôi thường như sau:
- Mở một chat mới với AI.
- Miêu tả tính năng cần xây dựng.
- AI yêu cầu cung cấp phần mã liên quan.
- Tôi phải mở trình soạn thảo, lần lượt copy từng file một như
routes,controllers,models, hoặcVue components.
- Khi AI thiếu thông tin từ file nào đó mà tôi quên copy, tôi lại phải tìm và copy thêm.
- Quá trình này kéo dài, vừa mất thời gian vừa giảm sự tập trung.
Hậu Quả
Quá trình sao chép và dán ngữ cảnh dự án khiến tôi mất tập trung, giảm hiệu suất làm việc và ảnh hưởng tiêu cực đến sự sáng tạo.
Tôi thử tham khảo các công cụ mạnh mẽ như GitHub Copilot Workspace hay Cursor, tuy nhiên chúng đều áp dụng mô hình đăng ký trả phí. Tôi muốn một giải pháp MIỄN PHÍ và dễ dùng cho các trợ lý AI mà tôi thường xuyên sử dụng.
The Solution: A Simple Python Script I Call "Context-Packer"
Ý Tưởng Đơn Giản Nhưng Đột Phá
Thay vì mất thời gian nhập từng file thủ công, tại sao không dùng một câu lệnh để tự động lấy toàn bộ mã nguồn cần thiết và gom lại thành một file văn bản duy nhất?
Giới Thiệu Context-Packer
- Đọc file cấu hình định nghĩa thư mục cần lấy (
app,routes,resources/js...) và loại trừ những thư mục không cần thiết (node_modules,vendor,.env...).
- Thu thập tất cả file mã trong các thư mục đã chọn.
- Gom chúng thành hai file:
backend.txtvàfrontend.txt.
- Mỗi đoạn mã đều được đánh dấu rõ ràng theo đường dẫn file để dễ tham khảo.
Ví dụ:
Các Tính Năng Nổi Bật
- Cấu hình dễ chỉnh sửa theo từng dự án.
- Tự động loại bỏ thư mục không liên quan.
- Tạo file văn bản mô tả đầy đủ, chính xác toàn bộ mã nguồn quan trọng.
Bằng cách tập hợp toàn bộ mã nguồn thành một text file sạch và có cấu trúc, Context-Packer giúp AI có thể nhớ và hiểu được tất cả ngữ cảnh cần thiết chỉ trong một lần gửi.
My New Workflow: Seamless and Instant Context
Tạo Ra Trải Nghiệm Viết Mã Mượt Mà Hơn
Quy trình làm việc mới của tôi rất đơn giản:
- Trước khi bắt đầu coding, chạy lệnh
python project_scraper.pytrong terminal.
- Mở file
backend.txthoặcfrontend.txt, copy toàn bộ nội dung.
- Mở một chat mới với Google Gemini hoặc ChatGPT, paste nội dung đoạn mã và nhắn: "Đây là mã nguồn dự án của tôi. Giờ hãy bắt đầu làm việc."
- AI lập tức có đầy đủ ngữ cảnh, từ đó trả lời chuẩn xác và hiệu quả hơn nhiều.
Lợi Ích Đáng Kể
- Tiết kiệm hàng giờ sao chép thủ công.
- Tăng chất lượng câu trả lời AI lên gấp 10 lần.
- Giải phóng sự tập trung cho các bước sáng tạo thực sự.
- Chuẩn bị sẵn sàng cho tương lai với các mô hình AI có ngữ cảnh lên đến 1 triệu token.
Context-Packer future-proofs quy trình của bạn, cho phép phân tích và refactor dự án quy mô lớn, điều không thể thực hiện bằng phương pháp copy-paste thủ công truyền thống.
How You Can Use It Too
Hướng Dẫn Cài Đặt Nhanh
Bạn hoàn toàn có thể tự trang bị cho mình công cụ này trong vài phút:
- Truy cập Repository trên GitHub .
- Tải về hoặc clone mã nguồn.
- Tạo file cấu hình theo dự án của bạn, khai báo các thư mục quan trọng.
- Chạy script bằng lệnh
python project_scraper.py.
- Lấy file text kết quả và dán vào các phiên chat AI như thường lệ.
Lưu Ý Khi Sử Dụng
- Đảm bảo cấu hình thư mục chính xác để script không bỏ sót mã quan trọng.
- Có thể chỉnh sửa để phù hợp thêm nhiều ngôn ngữ hoặc cấu trúc dự án khác nhau.
- Sử dụng thường xuyên để cập nhật ngữ cảnh mới khi phát triển tính năng.
Tôi đã mở mã nguồn của Context-Packer với hi vọng giúp đỡ cộng đồng lập trình viên giảm bớt nỗi khổ khi làm việc cùng AI, đồng thời tăng tốc độ phát triển phần mềm.
Kết Luận
Việc tạo ra một công cụ đơn giản như Context-Packer đã một lần nữa chứng minh rằng đôi khi, những giải pháp nhỏ nhưng phù hợp đúng thời điểm lại có thể thay đổi cả cách làm việc hàng ngày của chúng ta. Đối với các nhà phát triển, đặc biệt khi sử dụng AI trợ giúp, việc giúp AI có một bộ nhớ hoàn hảo cho dự án là chìa khóa để nâng cao năng suất.
Bạn hãy thử sử dụng Context-Packer và trải nghiệm sự khác biệt. Đừng quên ghé thăm repository trên GitHub , cho nó một star nếu bạn thấy hữu ích, và chia sẻ cách nó giúp ích cho quy trình làm việc của bạn nhé!
Tham Khảo
- Context-Packer GitHub Repository June 1, 2024
- GitHub Copilot Workspace Documentation
- Google Gemini Official Site
- OpenAI ChatGPT Documentation
1
100%
Loading...