Prompt Engineer: 'Pháp Sư' Thời Thượng Giờ Chỉ Còn Là Kỹ Năng Cơ Bản?
Lê Lân
0
Sự Thoái Trào Của “Prompt Engineer”: Từ Nghề Nghiệp Đến Kỹ Năng Cơ Bản Trong Thời Đại AI
Mở Đầu
Trong suốt khoảng nửa năm, vị trí “prompt engineer” từng là từ khóa nóng nhất trong giới công nghệ, thu hút sự chú ý và đầu tư mạnh mẽ.
Từ đầu năm 2023, thuật ngữ này được gắn liền với những người xây dựng những câu lệnh phức tạp dành cho ChatGPT như một dạng ngôn ngữ thần chú để điều khiển AI. Cả Twitter, LinkedIn và các khóa học trực tuyến liên tục đưa ra lời kêu gọi: “Học cách tạo prompt hoặc bị bỏ lại phía sau.” Nhưng chỉ sau một thời gian ngắn, cuộc chơi đã thay đổi. Công nghệ AI thông minh hơn, giao diện thân thiện hơn và việc dồn cả sự nghiệp vào việc “viết câu lệnh hoàn hảo” giờ đây trở nên lỗi thời, giống như việc biết chỉnh fax trong kỷ nguyên smartphone.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá sự phát triển của nghề “prompt engineer”, vì sao nó đang dần được hấp thụ vào các kỹ năng nền tảng và sản phẩm, cũng như tương lai của AI mà không còn chỉ đơn thuần là “nghệ thuật tạo prompt”.
1. Sự Thăng Hoa Của Nghề “Prompt Engineer”
Sự bùng nổ của LLM vào đầu 2023
Năm 2023 chứng kiến sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Midjourney và Bard. Ban đầu, các kết quả trả về từ AI rất biến động: lúc ra đúng ý, lúc lại trả về những đoạn văn dài dòng như nghệ thuật Shakespeare.
Prompt – Câu lệnh điều khiển như ngôn ngữ lập trình
Vì thiếu giao diện trực quan, tất cả thao tác đều dựa vào văn bản. Muốn AI viết code, phải nhập câu lệnh kiểu “Act like a senior Python developer”. Muốn hình ảnh đẹp hơn, bạn phải mô tả từng chi tiết ánh sáng, bố cục. Để tránh AI “ảo tưởng”, người dùng phải gài vào các câu điều kiện phức tạp. Việc này biến prompt thành một siêu năng lực tạm thời, ai giỏi “giao tiếp với AI” đương nhiên sẽ có kết quả tốt hơn.
Nghề mới nở rộ
Startup bắt đầu tuyển dụng “prompt engineers”, nhà đầu tư gọi mời rầm rộ, và nhiều người lấy nghệ danh “Prompt Wizard” trên mạng xã hội. Tuy nhiên phần lớn công việc lúc này là vá víu, thử nghiệm với các câu lệnh phức tạp như keo dán tạm thời cho hệ thống AI còn chưa hoàn thiện.
2. Sự Phóng Đại Của Huyền Thoại “Prompt Guru”
Bẫy hype, khoá học và sách điện tử đắt tiền
Ngay khi “prompt engineer” nổi tiếng, thị trường tràn ngập các khóa học, ebook, và quảng cáo hứa hẹn mức thu nhập hàng trăm nghìn đô la chỉ từ việc “thành thạo kỹ năng tạo prompt”. Nhiều người khoe khoang về những “framework” độc đáo như họ đã phát minh ra ngôn ngữ YAML mới.
Thực tế: Đa số là người dùng chăm chỉ
Những “cao thủ prompt” thực chất phần lớn là:
Người dùng sớm thử nghiệm các trường hợp đặc biệt.
Người đọc tài liệu kỹ càng (trong khi số đông thì không).
Người nhận ra cấu trúc câu nào hợp lý hơn trước khi các bản cập nhật mô hình thay đổi luật chơi.
Không ai là “phù thủy” thật sự. Họ chỉ là người dùng khai thác tốt tính năng từ công cụ còn thô sơ.
“Prompt mastery” chỉ là quá trình học máy quá khớp
Những câu lệnh như “You are a helpful assistant…” từng phổ biến vẫn có tác dụng. Nhưng với GPT-4 và Claude, mô hình đã bớt nhạy cảm với thủ thuật câu chữ và có khả năng hiểu ý định người dùng một cách tự nhiên hơn.
3. Prompt Engineering Đang Dần Hòa Nhập Vào Sản Phẩm
Công cụ ngày càng thông minh hơn
Năm 2023, prompt là kỹ năng thiết yếu vì mô hình còn ngu ngơ. Nhưng đến 2025, AI có khả năng ghi nhớ, bối cảnh rộng, giao diện người dùng trực quan và tự động sửa lỗi, nên bạn không cần phải “giám sát” chúng nữa.
Prompt được tích hợp vào trải nghiệm người dùng
GPT tùy biến sẵn hành vi.
Các công cụ AI như Flowise, You.com có giao diện drag & drop dễ dùng.
Claude 3 còn hỏi lại bạn khi prompt không rõ nghĩa.
Các thư viện như LangChain, AutoGen xử lý chuỗi lệnh ngầm.
Prompt engineering không mất đi, nó được sản phẩm hóa giống như CSS-in-JS hay serverless functions.
Xu hướng “xuất khẩu” prompt thành trải nghiệm người dùng
Ví dụ:
ChatGPT cho phép tạo GPT riêng qua ngôn ngữ tự nhiên.
Midjourney v6 biết xử lý prompt thiếu keyword.
Claude 3 hỗ trợ giải thích tránh hiểu nhầm.
4. Prompt Đang Biến Đổi Thành Thiết Kế Hệ Thống Thông Minh
Từ ngôn ngữ sang logic
Chúng ta không còn là người chỉ nhập các câu lệnh dài dòng mà chuyển sang phát triển các quy trình chặt chẽ, thông minh:
Từ prompt đơn lẻ chuyển sang luồng công việc bước nối bước.
Từ nhập liệu thủ công sang trợ lý nhận biết bối cảnh.
Từ copy-paste cấu trúc cố định sang thiết kế hành vi nhúng sẵn.
Ví dụ thực tế
Đại lý hỗ trợ khách hàng sử dụng GPT-4 kết hợp tài liệu nội bộ, nhận biết cảm xúc.
Bảng tính tự động trả lời, với kiến thức nền được chuẩn bị sẵn.
Chatbot không chỉ trả lời mà còn theo dõi lịch sử, điều chỉnh tông giọng.
Prompt giờ là hạ tầng AI
Thành phần
Vai trò
Data input
Dữ liệu được cung cấp cho AI
Memory
Quản lý trí nhớ theo các lượt hội thoại
Action layer
Thực hiện hành động kế tiếp
Logic
Liên kết và điều phối toàn bộ
Công việc của kỹ sư prompt ngày nay là “kiến trúc sư hành vi” – người thiết kế trải nghiệm thông minh và có khả năng mở rộng.
5. Hệ Thống Thông Minh Quan Trọng Hơn Prompt Đơn Lẻ
Phân biệt rõ ràng
Yêu cầu ChatGPT “viết bài blog” chỉ là bước khởi đầu.
Tạo một quy trình tự động soạn thảo, kiểm tra SEO, xác nhận tiêu đề và lên lịch đăng là đẳng cấp cao hơn.
Trong năm 2025, điều quyết định là khả năng “orchestrate” hệ thống
Bạn nên tập trung vào:
Ghép nối các công cụ AI (LangChain, AutoGen, ReAct)
Dẫn nguồn dữ liệu lên mô hình (retrieval)
Tạo các tác nhân tự động làm việc không cần giám sát
Thiết kế vòng phản hồi cải tiến liên tục
Bộ công cụ phát triển mới gồm:
Thành phần
Ví dụ
Mô hình ngôn ngữ
GPT-4, Claude
Cơ sở dữ liệu vector
Pinecone, Weaviate
Lớp hành động
Các API, bot
Hệ thống bộ nhớ
Cache, lưu trữ bối cảnh
Công cụ hỗ trợ cũng phát triển
Flowise: Xây dựng ứng dụng LangChain không cần code
OpenAI Assistants API: Hỗ trợ công cụ và bộ nhớ
Microsoft AutoGen: Quản lý workflow đa tác nhân
You.com: Tạo tự động toàn workflow có tích hợp app
Nếu bạn còn quá tập trung vào cách trình bày câu lệnh, có thể đang suy nghĩ theo hướng hạn chế. Thời đại mới là xem AI như một dòng điện chạy trong hệ thống của bạn.
6. Các Vị Trí Mới Nổi Lên Thay Thế “Prompt Engineer”
Vai Trò Mới
Mô Tả
AI Systems Designer
Thiết kế quy trình thông minh, tích hợp GPT-4, Claude, Pinecone, Zapier để tự động hóa
LLM Workflow Engineer
Lắp ghép các block prompt, quản lý context, chạy pipeline LangChain, AutoGen,…
Agent Orchestrator
Tạo tác nhân AI tự trị có bộ nhớ, công cụ, kế hoạch dự phòng, dữ liệu thời gian thực
Creative Director of AI
Kết hợp nghệ thuật và kỹ thuật để quản lý đầu ra, phối hợp đội ngũ copywriting, dev,…
Prompting vẫn còn là kỹ năng nhỏ trong các công việc trên, như tuning, viết test case, hay cấu hình tự động, nhưng không phải trọng tâm độc lập.
7. Vì Sao Việc Hết “Hype” Prompt Engineering Lại Là Tin Tốt?
Học giả versus builder
Mỗi công nghệ mới đều trải qua thời kỳ ồn ào với nhiều “thần chú” và bí quyết. Các khóa học, mẫu template đắt tiền chỉ hỗ trợ được giai đoạn đầu.
Giờ là lúc tập trung vào công việc thực sự
Loại bỏ “influencer” chỉ biết khoe khoang.
Không còn các template Notion giá 999$ vô nghĩa.
Từ bỏ tư duy “prompt wording” bằng mọi giá.
Thay vào đó, hãy hướng tới:
Xây dựng công cụ hữu dụng.
Giải quyết vấn đề thật sự.
Phát triển workflow dài hạn.
Kỹ năng nào sẽ sống sót?
Tư duy hệ thống
Quản lý dữ liệu
Thiết kế sản phẩm
Tích hợp AI
Sáng tạo hướng tới kết quả thực
Kết Luận
Prompting đã từng là bước đệm quan trọng trong hành trình AI, nhưng giờ đây nó chỉ còn là kỹ năng nền tảng, như biết dùng Google hay gửi email. Người làm nghề AI thực thụ là những chuyên gia xây dựng hệ thống thông minh có thể biến ý tưởng phức tạp thành các quy trình tự động và hiệu quả.
Đừng chỉ dừng lại ở việc “thần chú” cho AI. Hãy hướng đến việc thiết kế trải nghiệm, kết nối dữ liệu và tự động hóa công việc.