MCPX: Giải cứu AI Agents khỏi 'Quyền hạn quá mức' - Kiểm soát Công cụ trong tầm tay!

Lê Lân

13/07/2025

MCPX: Cổng Quản Lý An Toàn Cho Các Đại Lý AI Sử Dụng MCP

Mở Đầu

Trong thời đại AI bùng nổ, việc quản lý và giám sát cách các đại lý AI truy cập công cụ là một thách thức lớn mà nhiều đội ngũ đang gặp phải khi sử dụng MCP (Multi-Channel Processing).

Khi ngày càng nhiều nhóm phát triển thử nghiệm các đại lý AI qua MCP, nhu cầu kiểm soát quyền truy cập và minh bạch trong hoạt động gọi công cụ trở nên tối quan trọng. Tuy nhiên, hiện chưa có một giải pháp chuẩn nào nhằm giám sát, quản trị quyền truy cập và theo dõi các tương tác này. Đó cũng chính là lý do MCPX được xây dựng - một cổng kết nối mã nguồn mở giúp bạn củng cố quyền truy cập, thiết lập rào cản an toàn và tăng cường khả năng quan sát đối với các đại lý AI sử dụng MCP.

Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về MCPX, những điểm mạnh nổi bật, cách áp dụng và lợi ích mà nó mang lại trong quản lý các đại lý AI trong môi trường làm việc hiện đại.

🧱 Tại Sao Chúng Ta Cần MCPX?

Những Thách Thức Khi Các Đại Lý AI Truy Cập Công Cụ

Hiện nay, nhiều nhóm lập trình đang dùng MCP để cho phép các đại lý AI tự động gọi các công cụ như Slack, GitHub, Gmail và các API nội bộ. Tuy nhiên, họ gặp phải các vấn đề lớn:

Đại lý AI có thể gọi vào các công cụ mà nó không được phép sử dụng

Không có cách nào để nhóm hoặc kiểm soát các hành động nhạy cảm

Thiếu chức năng theo dõi hoặc ghi lại lịch sử sử dụng công cụ

Không có chính sách quản lý việc lạm dụng quyền truy cập hoặc giới hạn đặc quyền

Theo OWASP, vấn đề này được xếp trong LLM07 - Excessive Agency, tức là tình trạng các đại lý AI có khả năng hành động vượt mức cho phép, thường là do vô tình hoặc thiết lập kém.

MCPX Giải Quyết Vấn Đề Gì?

MCPX ra đời để cung cấp một cổng trung gian đơn giản nhưng hiệu quả giúp các đội phát triển kiểm soát chặt chẽ việc đại lý AI truy cập công cụ. Các tính năng cốt lõi bao gồm:

Kiểm soát quyền truy cập: Cho phép nhóm các công cụ và phân quyền sử dụng cụ thể cho từng đại lý AI hoặc người dùng.

Quan sát hoạt động: Ghi lại đầy đủ các lệnh gọi công cụ, giúp đội ngũ có thể theo dõi và phân tích.

Rào cản an toàn: Ngăn chặn các hành động nhạy cảm được thực thi mà không có sự cho phép.

🔐 Kiểm Soát Quyền Truy Cập Đã Có Trong MCPX

Khái Quát Về Tính Năng Access Controls

Một tính năng quan trọng vừa được phát hành trên MCPX là Access Controls (Kiểm soát truy cập), cho phép nhóm và định nghĩa quyền hạn một cách linh hoạt, dễ dàng trên nhiều dịch vụ.

Bạn có thể thiết lập các nhóm công cụ như ví dụ dưới đây:

toolGroups:
  - name: "writes"
    services:
      slack:
        - "post_message"
        - "post_reaction"
      gmail:
        - "send_email"
        - "send_attachment"
      github: "*"
  - name: "reads"
    services:
      slack:
        - "read_messages"
        - "read_comments"
      gmail:
        - "read_email"
        - "read_attachment"
  - name: "admin"
    services:
      slack:
        - "create_channel"
        - "delete_channel"

Cách Chức Năng Hoạt Động

Từ đó, bạn có thể gán quyền cho từng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đại lý hoặc người dùng truy cập vào một hoặc nhiều nhóm công cụ đã định nghĩa trên.

Cách làm này cung cấp sự kiểm soát chính xác tới từng hành động mà đại lý AI được phép thực hiện, tăng cường bảo mật và giảm thiểu rủi ro.

Tìm Hiểu Thêm

Bạn có thể đọc chi tiết cách thiết lập và vận hành quyền truy cập tại: 👉 Defining Access Controls for LLM Agents

🧪 Bắt Đầu Từ Quy Mô Nhỏ Và Mở Rộng Dần

MCPX Phù Hợp Với Mọi Mức Độ Sử Dụng

MCPX có thiết kế nhẹ nhàng, dễ dàng chạy trên máy cá nhân khi mới thí nghiệm, nhưng cũng có thể nâng cấp lên hạ tầng sản xuất với khả năng tích hợp vào các công cụ quan sát và chính sách nâng cao khi khối lượng công việc tăng lên.

Quá Trình Phát Triển Từ Thí Nghiệm Đến Hạ Tầng Sản Xuất

Đội ngũ phát triển MCPX đã chia sẻ quá trình phát triển chi tiết giúp bạn hiểu được cách mở rộng:

👉 From Local Experimentation to Production-Grade Infrastructure

🛠️ Trải Nghiệm MCPX Và Tham Gia Cộng Đồng

Tài Nguyên Mở

Bạn có thể truy cập nguồn mã mở MCPX trên GitHub, xem tài liệu và tham gia cộng đồng để trao đổi:

Tài Nguyên	Liên Kết
GitHub MCPX	github.com/TheLunarCompany/lunar/tree/main/mcpx
Tài liệu chính thức	docs.lunar.dev
Discord cộng đồng	Liên kết trong repo GitHub

Chia Sẻ Và Contribute

Chúng tôi rất hoan nghênh mọi ý kiến phản hồi và đóng góp từ cộng đồng để MCPX ngày càng hoàn thiện và đáp ứng tốt hơn nhu cầu thực tế.

Nếu bạn đang dùng MCP hoặc đang thí nghiệm nâng tầm các đại lý AI trong hệ thống của mình, MCPX là một giải pháp đáng để thử nghiệm và triển khai.

Kết Luận

MCPX là một bước tiến quan trọng trong việc xây dựng môi trường làm việc an toàn cho các đại lý AI, giúp bạn kiểm soát và quan sát hoạt động truy cập công cụ một cách hiệu quả. Việc áp dụng MCPX không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro bảo mật mà còn tạo điều kiện để phát triển các quy trình làm việc AI phức tạp, linh hoạt hơn.

Hãy bắt đầu trải nghiệm MCPX từ hôm nay để xây dựng nền tảng quản lý agent AI vững chắc và tin cậy cho tổ chức của bạn.

Tham Khảo

OWASP. (2023). "Top 10 for Large Language Model Applications – LLM07 Excessive Agency". https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/

Lunar Team. (2024). "Defining Access Controls for LLM Agents". https://www.lunar.dev/post/mcp-gateway-access-controls-defining-permissions-for-llm-agents

Lunar Team. (2024). "From Local Experimentation to Production-Grade Infrastructure". https://www.lunar.dev/post/mcpx-from-local-experimentation-to-production-grade-infrastructure