function createDebouncedSearch(searchFn, delay = 300) {
  let timeoutId;
  let currentController;

  return async function(query) {
    clearTimeout(timeoutId);
    if (currentController) {
      currentController.abort();
    }

    return new Promise((resolve, reject) => {
      timeoutId = setTimeout(async () => {
        currentController = new AbortController();
        try {
          const result = await searchFn(query, { signal: currentController.signal });
          resolve(result);
        } catch (error) {
          if (error.name !== 'AbortError') {
            reject(error);
          }
        }
      }, delay);
    });
  };
}

git diff HEAD~1 | ai-reviewer --check-security --performance --best-practices

def calculate_user_score(user_data, weights=None):
    """ AI-Generated Documentation:
    Tính điểm tương tác người dùng dựa trên nhiều chỉ số.
    Args:
        user_data (dict): gồm 'sessions', 'duration', 'actions'
        weights (dict, optional): trọng số cho mỗi chỉ số tùy chỉnh
    Returns:
        float: điểm chuẩn hóa từ 0-100, điểm càng cao nghĩa là người dùng càng tương tác
    Raises:
        ValueError: nếu thiếu dữ liệu đầu vào cần thiết
    Example:
        >>> calculate_user_score({'sessions': 10, 'duration': 3600, 'actions': 50}) 
        78.5
    """
    # Phần cài đặt hàm theo sau...