Học cách xây dựng Backend AI Agent “Chuẩn Production” với NestJS và LangGraph.js (Cùng Agent Initializr)
Lê Lân
0
Xây Dựng Backend AI Agent Chuẩn Sản Xuất Với NestJS và LangGraph.js
Mở Đầu
Bạn đã từng tự hỏi làm thế nào để xây dựng một backend AI agent chuyên nghiệp, có khả năng mở rộng và dễ dàng tích hợp vào hệ thống thực tế? Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và các framework hỗ trợ như LangGraph.js hay LangChain.js, việc này không còn là điều quá khó khăn.
Hôm nay, chúng ta sẽ cùng khám phá cách tạo một backend AI agent chuẩn sản xuất sử dụng NestJS kết hợp với LangGraph.js — một bộ công cụ mạnh mẽ, linh hoạt giúp bạn xây dựng các agent hội thoại có trạng thái (stateful) với kiến trúc hiện đại. Bài viết cũng sẽ giới thiệu về công cụ hỗ trợ Agent Initializr, giúp bạn dễ dàng scaffold một dự án backend AI vượt trội trong vài phút. Qua đó, bạn sẽ hiểu rõ về kiến trúc, triển khai, cũng như cách khai thác sức mạnh của LangGraph trong thực tế.
Tại Sao Chọn LangGraph.js?
Sức Mạnh và Đa Dụng
Như đã đề cập trong bài viết trước, LangGraph là framework agent rất mạnh mẽ, đặc biệt khi kết hợp cùng LangChain.js. Sức mạnh thực sự của LangGraph nằm ở sự linh hoạt: nó không ràng buộc bạn với một thư viện nào. Bạn có thể dễ dàng kết hợp LangGraph với bất kỳ framework AI nào phù hợp với nhu cầu.
Khả Năng Mở Rộng Tối Ưu
LangGraph hỗ trợ nhiều kiểu agent khác nhau, ví dụ như agent theo kiểu ReAct (hỗn hợp reasoning và action), giúp bạn giải quyết các bài toán phức tạp từng bước. Bạn cũng có thể tự xây dựng các state machine và tích hợp công cụ riêng để mở rộng khả năng agent theo cách riêng.
Điểm nổi bật: Không bị khóa vào một hệ sinh thái AI cụ thể, kéo dài tuổi thọ dự án và mở rộng linh hoạt theo nhu cầu tương lai.
Lý Do Xây Dựng Backend Riêng?
Nhiều framework agent hiện nay hỗ trợ deploy trực tiếp lên cloud riêng, tiện lợi cho phát triển mẫu nhanh hay dự án nhỏ lẻ. Tuy nhiên, khi bạn cần:
Xây dựng AI agents có thể mở rộng quy mô
Tích hợp sâu với hệ thống nội bộ
Phát triển thêm tính năng phức tạp về sau
thì một backend tùy biến sẽ cho bạn toàn quyền kiểm soát và sự linh hoạt mà các giải pháp cloud-hosted khó sánh kịp.
Vì Sao Chọn NestJS?
Khung Backend Chuyên Nghiệp, Bền Vững Với TypeScript
Nếu bạn quen thuộc với các framework backend lớn như Spring Boot trong Java, bạn sẽ hiểu được tầm quan trọng của một nền tảng có cấu trúc rõ ràng để phát triển dài hạn.
NestJS mang lại:
Kiến trúc module mở rộng dễ dàng
Hệ thống guard, middleware, auth tích hợp sẵn bảo mật cao
Hỗ trợ config và logging tốt cho các ứng dụng cloud-native
Cú pháp và cách tiếp cận thân thiện với developer TypeScript
Agent Initializr được thiết kế dành cho các builder nghiêm túc, tập trung phát triển sản phẩm lâu dài, do đó NestJS là lựa chọn phù hợp hơn các framework nhẹ hơn như Fastify.
Kết Hợp NestJS và LangGraph Với Agent Initializr
Scaffolding Dự Án Nhanh Chóng
Bạn có 2 cách để bắt đầu:
Tạo dự án NestJS bằng CLI rồi tích hợp LangGraph thủ công.
Dùng công cụ Agent Initializr để scaffold hoàn chỉnh backend AI agent trong vài phút.
Để nhanh chóng và tiện lợi, ta chọn cách thứ hai.
Công Cụ Agent Initializr Là Gì?
Agent Initializr sinh ra để giúp bạn xây dựng backend AI agent chuẩn sản xuất bằng NestJS + LangGraph dễ dàng hơn với:
Project NestJS đã cấu hình sẵn
Tích hợp LangGraph.js agent hoàn chỉnh
Cấu hình nhà cung cấp LLM (OpenAI, Google Gemini)
Database dùng để lưu trữ lịch sử hội thoại
API endpoint sẵn sàng dùng
Docker Compose hỗ trợ phát triển local
Nhờ đó bạn tránh mất thời gian chuẩn bị boilerplate, tập trung phát triển logic AI agent.
Điểm Nổi Bật Của Dự Án
Streaming phản hồi theo thời gian thực qua Server-Sent Events (SSE)
Lưu trữ hội thoại liên tục trên cơ sở dữ liệu quan hệ (PostgreSQL)
Hỗ trợ đa nhà cung cấp LLM
Redis-based pub/sub giúp giao tiếp real-time
Kiến trúc sạch, dễ bảo trì và mở rộng
Kiến Trúc Tổng Quan
Dự án chia làm 3 module chính:
Module
Nhiệm Vụ
Agent Module
Xử lý AI logic bằng LangGraph
API Module
Cung cấp HTTP endpoint, xử lý dữ liệu đầu vào
Messaging Module
Giao tiếp realtime đa kênh qua Redis pub/sub
Chi Tiết Module Agent
1. React Agent Builder
Lớp ReactAgentBuilder triển khai state machine LangGraph cho agent ReAct:
Bạn có thể tùy chỉnh UI theo nhu cầu, tham khảo chi tiết trong README của repo.
Kết Luận
Chúng ta đã đi qua quy trình xây dựng một backend AI agent production-ready dựa trên NestJS và LangGraph.js, được hỗ trợ bởi công cụ scaffold Agent Initializr. Dự án mang lại:
Kiến trúc sạch, mở rộng tốt
Giao tiếp real-time với SSE và Redis
Lưu trữ lịch sử hội thoại
Hỗ trợ đa nhà cung cấp LLM
Dự án vẫn đang phát triển, sẽ được bổ sung nhiều tính năng, nhà cung cấp và công cụ hơn nữa trong tương lai. Bạn có thể thoải mái mở rộng agent với các công cụ tùy chỉnh thông qua AgentFactory.
Nếu bạn quan tâm hoặc có góp ý, đừng ngần ngại liên hệ qua X hoặc LinkedIn.