Học Cách "Đốt" Tiền Hiệu Quả Với Cursor AI: 8 Bí Kíp Giúp Bạn Viết Code "Thần Tốc" (và Không "Bay Màu"!)
Lê Lân
0
Trải Nghiệm Và Bài Học Khi Sử Dụng Cursor Cho Việc Phát Triển Phần Mềm
Mở Đầu
Phát triển phần mềm ngày càng trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Trong vài ngày gần đây, tôi đã chi tiêu khoảng 400 Euro sử dụng công cụ Cursor để xây dựng phần mềm và muốn chia sẻ những bài học quý giá từ trải nghiệm này. Dù tốc độ phát triển được tăng lên đáng kể, vẫn có những hạn chế cần lưu ý để tránh rơi vào tình trạng code không nhất quán hoặc xuất hiện các lỗ hổng bảo mật. Bài viết này sẽ tổng hợp những mẹo hay giúp bạn tận dụng Cursor một cách tối ưu nhất.
Lựa Chọn Mô Hình AI Phù Hợp Khi Dùng Cursor
Không Nên Dùng Mô Hình “Free” hoặc “Premium”
Việc lập trình với các mô hình miễn phí hoặc mô hình trả phí thấp được ví như làm việc với một lập trình viên cấp junior:
Kết quả thường là mã nguồn lộn xộn (spaghetti code).
Làm việc ban đầu có thể chạy ổn, song sẽ rất cần refactor lại sau này.
Thường thiếu sự nhất quán và chuẩn mực trong đồ án phần mềm.
Mô Hình GPT-4o – Một Ngoại Lệ
Nếu bạn cần tích hợp hình ảnh vào yêu cầu, ví dụ như xây dựng giao diện từ thiết kế thì GPT-4o rất hữu ích, hỗ trợ việc mô phỏng và tạo mã tương ứng từ hình ảnh thiết kế.
Tránh Xa Mô Hình ChatGPT 4.5-preview
Đây là mô hình đắt nhất trong Cursor, với chi phí khoảng 2 Euro mỗi yêu cầu:
Tuy giá cao nhưng hiệu suất chưa tương xứng, không xứng đáng với số tiền bạn bỏ ra tính đến thời điểm hiện tại.
Ưu Tiên Mô Hình o1
Không thuộc mô hình miễn phí hay premium mà bạn phải bật trong cài đặt Cursor.
Chi phí khoảng 0.40 Euro mỗi yêu cầu, thấp hơn nhiều.
Nếu bạn tính kỹ, khoản tiết kiệm thời gian khi dùng mô hình này khiến việc trả phí trở nên hợp lý.
Sử Dụng API Key Riêng Của Bạn
Dùng API OpenAI riêng giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. Thậm chí hiện đang có chương trình khuyến mãi:
Lợi ích
Chi tiết
Miễn phí
10 triệu token mỗi ngày miễn phí khi đồng ý chia sẻ dữ liệu (đến 30/04/2025)
Linh động
Dễ dàng kiểm soát chi phí và nâng cao hiệu quả sử dụng
Tối Ưu Việc Tạo Yêu Cầu Và Giữ Sự Nhất Quán
Cho Phép Ngữ Cảnh Lớn
Mở rộng ngữ cảnh giúp AI có thể hiểu rõ hơn và sinh ra kết quả chính xác, tránh lặp lại lỗi.
Vào phần Settings → Features → Chat & Composer để tùy chỉnh.
Sử Dụng Các Hướng Dẫn Mặc Định
Đặt các quy tắc và thư viện mặc định (như HeroIcons) trong phần cài đặt để tránh:
Sử dụng thư viện khác nhau trong cùng dự án.
Tạo icon không đồng nhất (vd: SVG tự viết).
Sử Dụng File Tham Chiếu
Khi tạo API endpoint mới, cung cấp cho AI một file tham khảo chứa endpoint hiện có. Ví dụ:
“Tạo một API CRUD endpoint theo cách tương tự như trong projects/routes.”
Điều này giúp giữ tính đồng bộ và tránh sự lộn xộn về cấu trúc mã.
Các Lưu Ý Khi Xây Dựng Ứng Dụng Với Cursor
Kiểm Tra Kỹ Lưỡng Qua PR Review
Điều quan trọng là bạn phải xem xét kỹ các pull request do AI tạo ra. Có thể:
Có phần mã quan trọng bị xóa.
Phát sinh các lỗ hổng bảo mật không ngờ tới.
Hiện tại, không nên dùng Cursor cho các dự án phức tạp hoặc lưu trữ dữ liệu người dùng nếu bạn không đủ kinh nghiệm kiểm tra.
Tránh Dùng Thư Viện Trả Phí Hoặc Mới Ra Mắt
AI được huấn luyện trên dữ liệu đã có, vì thế:
Thư viện phổ biến như vanilla JavaScript được hỗ trợ tốt hơn.
Thư viện trả phí hay mới thường thiếu tài liệu và dữ liệu tham khảo chính xác.
Việc này cũng giúp giảm thiểu lỗi và tăng tốc độ phát triển sản phẩm.
Cung Cấp Ngữ Cảnh Chuẩn Xác
Nhiều vấn đề khi sử dụng AI phát sinh do ngữ cảnh yêu cầu không chính xác. Nếu gặp lỗi:
Hãy xem lại và cập nhật lại bối cảnh, thông tin kèm theo.
Thử gửi lại yêu cầu với thông tin chuẩn xác hơn.
Kết Quả Thực Tế: Micro SaaS ResourcePlanner.io
Tôi đã xây dựng thành công sản phẩm resourceplanner.io chỉ trong vài ngày với sự trợ giúp của Cursor.
Mặc dù phát triển phần mềm nhanh chóng chỉ là một mắt xích nhỏ trong câu chuyện kinh doanh lớn hơn, nhưng kinh nghiệm này đã thực sự mở ra nhiều cơ hội và tiết kiệm thời gian sản xuất.
Nếu bạn thấy bài viết hữu ích, đừng ngần ngại chia sẻ, bình luận hay ủng hộ bằng cách để lại phản hồi nhé!
Kết Luận
Sử dụng Cursor để phát triển phần mềm có thể đẩy nhanh tiến độ và giảm tải công việc. Tuy nhiên, để tránh tình trạng mã nguồn không nhất quán và phát sinh rủi ro bảo mật, bạn cần chọn mô hình AI phù hợp, cung cấp ngữ cảnh chính xác và luôn kiểm tra kỹ kết quả tự động. Bằng cách áp dụng các tips trong bài, bạn sẽ tận dụng được lợi ích từ AI một cách tối ưu và duy trì chất lượng dự án.