Giao Thức Agent2Agent (A2A) của Google: Cuộc Cách Mạng Giao Tiếp AI Agent

Lê Lân

01/07/2025

Báo Cáo Nghiên Cứu Chi Tiết về Giao Thức Google Agent2Agent (A2A)

Mở Đầu

Giao thức Agent2Agent (A2A) của Google đánh dấu một bước ngoặt lớn trong việc thúc đẩy sự tương tác và hợp tác giữa các hệ thống trí tuệ nhân tạo đa dạng, đặc biệt là trong môi trường doanh nghiệp.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được ứng dụng rộng rãi, việc các tác tử AI (AI agents) có thể giao tiếp, phối hợp và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp cùng nhau càng trở nên quan trọng. Tháng 4 năm 2025, Google chính thức công bố giao thức mở A2A giúp tiêu chuẩn hóa và đơn giản hóa việc kết nối giữa các tác tử AI đến từ nhiều nền tảng và nhà cung cấp khác nhau. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về giao thức A2A, từ nguyên lý kỹ thuật, kiến trúc, ý nghĩa thiết kế, kịch bản ứng dụng cho đến tác động của giao thức lên hệ sinh thái AI cũng như xu hướng ngành trong tương lai.

Nguyên Lý Kỹ Thuật và Kiến Trúc Cốt Lõi

Giao Thức Giao Tiếp Dựa Trên HTTP+JSON

Giao thức A2A sử dụng HTTP kết hợp với JSON làm ngôn ngữ trao đổi dữ liệu chính, giúp đơn giản hóa và đảm bảo tính tương thích rộng rãi.

Các thành phần chính:

Agent Card Vị trí: /.well-known/agent.json Chức năng: Tài liệu hướng dẫn khả năng của tác tử dưới dạng JSON, gồm các điểm cuối API, kỹ năng và phương thức xác thực.

Role Model

Server: Cung cấp các API chuẩn như tasks/send để nhận và xử lý yêu cầu.

Client: Thực hiện các cuộc gọi HTTP đến tác tử khác.

Luồng Nhiệm Vụ và Tương Tác

Trạng thái Nhiệm vụ	Mô tả
submitted	Nhiệm vụ được gửi đi
working	Nhiệm vụ đang xử lý
input-required	Cần thêm dữ liệu đầu vào
completed	Nhiệm vụ hoàn thành
failed	Nhiệm vụ thất bại

Các đơn vị tương tác chính gồm:

Messages: Tập hợp nhiều phần nội dung (văn bản, tập tin, dữ liệu cấu trúc).

Artifacts: Kết quả cấu trúc được tạo ra bởi tác vụ.

Cơ Chế Giao Tiếp Nâng Cao

Real-time push: Sử dụng giao thức SSE ( tasks/sendSubscribe ) để đẩy thông tin tức thời.

Thông báo không đồng bộ: Qua webhook callbacks.

Hỗ trợ đa phương thức: Bằng cách sử dụng các loại phần (Part type) khác nhau như văn bản, file, dữ liệu đa phương tiện.

Thương Lượng Trước UX

Cho phép các tác tử đàm phán trước hình thức tương tác (văn bản, giọng nói, biểu mẫu) để tối ưu trải nghiệm người dùng.

Việc áp dụng kiến trúc dựa trên microservices và hệ phân tán khiến mỗi tác tử AI trở thành một dịch vụ độc lập, dễ dàng tích hợp và mở rộng.

Khung Cơ Bản và Mối Liên Hệ Với Các Framework AI

Giao Thức Độc Lập Mô Hình và Framework

A2A không phụ thuộc vào bất kỳ mô hình AI hoặc framework cụ thể nào mà hoạt động như một lớp ứng dụng giao tiếp chuẩn. Các nền tảng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như LangChain, LangGraph hay Google Agent Developer Kit (ADK) có thể dễ dàng triển khai giao diện A2A.

Hỗ Trợ Các Tác Tử "Opaque"

Đặc biệt, giao thức hỗ trợ tác tử không cần tiết lộ quá trình ra quyết định hay trạng thái nội bộ, giúp bảo vệ dữ liệu và thuật toán độc quyền của doanh nghiệp trong khi vẫn cho phép phối hợp công việc hiệu quả.

Tính Linh Hoạt Trong Triển Khai

Bất kỳ ngôn ngữ hay công nghệ backend nào (Python, Node.js...) được dùng xây dựng tác tử miễn sao tuân thủ chuẩn HTTP+JSON đề ra, đều có thể tham gia mạng lưới A2A.

Ý Nghĩa Giao Thức, Mục Tiêu Thiết Kế và Giá Trị Hợp Tác Đa Tác Tử

Mục Đích Thiết Kế

Giao thức A2A ra đời nhằm giải quyết các thách thức thực tế khi các doanh nghiệp triển khai nhiều tác tử AI khác nhau do nhiều nhà cung cấp hoặc framework khác nhau, gây khó khăn về tích hợp và quản lý.

Trước đây, doanh nghiệp thường cần viết các lớp "keo dán" để kết nối từng cặp tác tử, làm tăng chi phí và độ phức tạp. A2A đề xuất một ngôn ngữ chung để tác tử có thể kết nối "plug-and-play" mà không cần tích hợp thủ công.

Tính Mở Và Trung Lập

A2A là giao thức mở, được phát hành theo giấy phép Apache 2.0 và được cộng đồng hơn 50 doanh nghiệp hàng đầu trong ngành tham gia phát triển.

Điều này đảm bảo rằng giao thức này không thuộc sở hữu của bất kỳ ông lớn công nghệ nào, tạo tiền đề cho một hệ sinh thái AI đa dạng và không độc quyền - tương tự như HTTP của Internet.

Tương Hỗ Với MCP (Model Context Protocol)

Google xác định A2A không thay thế mà bổ sung cho MCP do Anthropic đề xuất, trong đó MCP tập trung vào tương tác giữa một tác tử và công cụ/ dữ liệu ngoài, trong khi A2A tập trung vào giao tiếp đa tác tử.

Ví dụ: MCP là công cụ giúp một cơ khí viên sử dụng công cụ, còn A2A là cuộc trò chuyện giữa các cơ khí viên cùng hợp tác giải quyết vấn đề.

Sự kết hợp của MCP và A2A sẽ thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái các tác tử tự trị đa năng và có khả năng phối hợp cao.

Bảo Mật, Quản Trị và Ưu Điểm Trong Doanh Nghiệp

Cơ Chế Xác Thực và Phân Quyền

Giao thức tích hợp sẵn các phương thức xác thực trong Agent Card, giúp doanh nghiệp dễ dàng kiểm soát tác tử nào được phép giao tiếp và dữ liệu nào được phép trao đổi.

Kiểm Soát và Kiểm Toán

Việc quản lý tập trung này thuận lợi hơn rất nhiều so với các hệ thống tự phát triển từng giao diện riêng lẻ, hỗ trợ tốt cho công tác kiểm toán và quản trị rủi ro.

Bảo Vệ Thông Tin Nội Tâm

Chỉ yêu cầu chia sẻ dữ liệu đầu vào và đầu ra của nhiệm vụ, không để lộ các thuật toán nội bộ hay bộ nhớ, giúp bảo vệ bản quyền và bí mật doanh nghiệp.

Quản Lý “Đội Tác Tử” Toàn Diện

Khi nhiều tác tử tham gia, doanh nghiệp có thể giám sát, điều phối và tối ưu toàn bộ hệ thống tác tử AI của mình thông qua một giao diện chuẩn mực.

Các Kịch Bản Ứng Dụng Tiêu Biểu

1. Tự Động Hóa Quy Trình Doanh Nghiệp

Ở các doanh nghiệp lớn, nhiều tác tử đảm nhận các công việc khác nhau cùng phối hợp:

Ví dụ trong IT, tác tử quản lý tài sản có thể yêu cầu tác tử mua sắm tự động đặt order máy tính cho nhân viên mới.

2. Hợp Tác Đa Tác Tử

Trong tuyển dụng, các tác tử điều phối quy trình xét duyệt hồ sơ, lên lịch phỏng vấn và tư vấn ứng viên có thể phối hợp qua A2A.

3. Trợ Lý Thông Minh và Cá Nhân Hóa

Một trợ lý cá nhân có thể gọi lần lượt các tác tử chuyên môn để đặt vé máy bay, lên kế hoạch chuyến đi và hỗ trợ ngôn ngữ địa phương.

4. Giao Tiếp Doanh Nghiệp Liên Phòng Ban

Tác tử AI bán hàng khi phát hiện lỗi kỹ thuật ở khách hàng có thể trực tiếp thông báo cho tác tử chăm sóc khách hàng xử lý mà không cần con người trung gian.

5. Các Lĩnh Vực Khác

Chăm sóc khách hàng tự động

Logistics thương mại điện tử

Giám sát rủi ro tài chính

A2A là cầu nối then chốt cho mọi mô hình ứng dụng cần sự hợp tác thông minh giữa nhiều tác tử AI.

Tác Động Ngành, Hệ Sinh Thái và Xu Hướng Tương Lai

Xây Dựng Hệ Sinh Thái

Sự tham gia đông đảo đối tác lớn cho thấy cam kết phát triển chuẩn giao tiếp mở cho các tác tử AI, thúc đẩy sự phát triển năng động trong ngành.

Tác Động Cạnh Tranh

Google củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI doanh nghiệp, đặt áp lực lên các ông lớn khác như Microsoft, OpenAI, IBM trong việc hỗ trợ hoặc tích hợp chuẩn A2A.

Ý Nghĩa Với Nhà Phát Triển và Doanh Nghiệp

Giảm chi phí phát triển ứng dụng đa tác tử AI

Giảm rủi ro kỹ thuật và vận hành

Khuyến khích các phòng CNTT truyền thống áp dụng mô hình hợp tác tác tử

Triển Vọng Xu Hướng

Xu hướng phát triển AI tự trị và hợp tác đa tác tử ngày càng rõ nét, A2A đóng vai trò tiêu chuẩn cần thiết để đáp ứng nhu cầu tự do lựa chọn mô-đun AI của doanh nghiệp, tránh bị khóa trong hệ sinh thái độc quyền.

Tài Liệu Liên Quan, Demo và Mã Nguồn

Tài Liệu Chính Thức

Bài công bố "Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)" trên Google Developers Blog

Mã Nguồn Mở

Kho chứa GitHub của Google về A2A với tài liệu, ví dụ và SDK

Demo và Video

Google cung cấp các kịch bản minh họa tương tác đa tác tử để người dùng dễ hình dung các ứng dụng thực tế.

Bài Viết Phân Tích và Thảo Luận Cộng Đồng

Nhiều blog kỹ thuật và phân tích ngành đã phản hồi tích cực về ý nghĩa và giá trị của A2A trong bối cảnh phát triển AI hiện nay.

Kết Luận

Giao thức mở Agent2Agent (A2A) do Google khởi xướng cùng các đối tác trong ngành mở ra một kỷ nguyên mới cho sự tương tác và cộng tác trực tiếp giữa các tác tử AI đa dạng. Với thiết kế kỹ thuật rõ ràng và định hướng doanh nghiệp, A2A giúp xóa bỏ rào cản về tính tương tác giữa các tác tử, tạo thành một mạng lưới thông minh đa trung tâm.

Đối với doanh nghiệp, A2A mang lại mô hình tự động hóa liên ứng dụng năng suất cao; với nhà phát triển, nó tạo ra một khuôn khổ chuẩn dễ áp dụng, thúc đẩy hệ sinh thái đa tác tử phát triển. Đây chính là bước tiến quan trọng hướng tới một tương lai AI mở, đa tác tử và cộng tác thực sự.

Tham Khảo

Rao Surapaneni et al., Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A) — Google Developers Blog

Kevin Ichhpurani, Building the industry’s best agentic AI ecosystem with partners

Google Open Source Project, Agent2Agent Protocol – README

Chris McKay, Google just Launched Agent2Agent... (Maginative, Apr 2025)

Ofweek VicoNet, Google Releases New Agent Protocol A2A (Sina Finance)

cnBeta News, [Google Launches Agent2Agent Protocol for Cross-Platform AI Agent Connectivity]( https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1491788.htm#:~:text=A2A%20%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%8F%91%E7%8E%B0%E3%80%81%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E3%80%81%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E5%92%8C%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BD%93%E9%AA%8C%E5%8D%8F%E5%95%86%E7%AD%89%E5%85%B3%E9%94%AE%E5%8E%9F%E5%88%99%E3%80%82%E4%BE%8B%E5%A6%82%EF%BC%8C%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E9%80%9A%E8%BF%87%20JSON%20%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E7%9A%84%E2%80%9C%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%8D%A1%E2%80%9D%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%85%B6%E8%83%BD%E5%8A%9B%EF%BC%8C%E4%BB%8E%E8%80%8C%E5%85%81%E8%AE%B8%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%9C%80%E9%80%82%E5%90%88%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E4%BB%A3%E7%90%86%E3%80%82%E8%AF%A5%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E8%BF%98%E6%9C%89%E5%8A%A9%E4%BA%8E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%