Giải Mã Web3 Data: Vì Sao Nó Khó Nhằn (Mà Lại Hấp Dẫn) Đến Thế?
Lê Lân0
Kinh Nghiệm Và Thách Thức Khi Làm Việc Với Dữ Liệu Web3
Mở Đầu
Dữ liệu web3 đang trở thành một lĩnh vực hấp dẫn, nhưng không kém phần khó khăn và phức tạp với cả những người đã có kinh nghiệm về dữ liệu trong các lĩnh vực khác.
Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ về hành trình của mình khi tiếp cận và làm việc với dữ liệu web3, đồng thời điểm qua những thách thức lớn mà bạn có thể gặp phải nếu bắt đầu xây dựng sản phẩm trên nền tảng này. Web3 với sự đa dạng của các blockchain, dữ liệu phi tập trung và cơ chế hoạt động khác biệt so với web2 đặt ra nhiều vấn đề kỹ thuật và chiến lược mà bạn cần hiểu rõ để tận dụng tối đa giá trị dữ liệu.
My Experience – Kinh Nghiệm Cá Nhân
Hành Trình Khởi Đầu Với Dữ Liệu Web3
Tôi bắt đầu quan tâm đến dữ liệu web3 khi làm nghiên cứu cho luận án tiến sĩ về công nghệ tài chính. Với nền tảng kinh tế học và nghiên cứu dân tộc học về giá trị và tiền tệ, tôi muốn đi sâu hơn bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế. Việc chọn Web3 là điều hợp lý do các giao dịch blockchain được công khai minh bạch.
Những Khó Khăn Ban Đầu
Tôi mong sẽ nhanh chóng bắt đầu phân tích dữ liệu blockchain nhưng thực tế lại không đơn giản. Bản thân dữ liệu blockchain vô cùng phức tạp. Ngay cả việc xử lý dữ liệu đã được làm sạch trước đó cũng đòi hỏi công đoạn chuẩn bị kỹ lưỡng
novoszath2019
. Các câu hỏi tôi thường đặt ra là:- Dữ liệu nào có sẵn để sử dụng?
- Làm thế nào để truy cập dữ liệu đó?
- Cách diễn giải dữ liệu như thế nào cho đúng?
- Cần phân biệt đâu là dữ liệu có giá trị, đâu là nhiễu?
Nỗ Lực Học Hỏi Và Phát Triển Kỹ Năng
Không dễ để tìm câu trả lời, bởi web3 data vẫn là một chủ đề còn rất mới và ít người làm. Tôi đã tìm kiếm các công việc freelance liên quan đến dữ liệu on-chain, tham gia tình nguyện trong các dự án web3, gia nhập nhóm dữ liệu của Aragon DAO, và làm các bài tập thử thách của công ty blockchain. Quá trình này giúp tôi nhận ra một điều quan trọng: việc truy cập và xử lý dữ liệu web3 chính là một thử thách rất lớn.
Cuối cùng, tôi quyết định tập trung vào kỹ năng data engineering trong web3, gia nhập công ty chuyên về lĩnh vực này để học hỏi và luyện tập thêm.
Web3 và Web2 Data Engineering: Sự Khác Biệt
Những Công Việc Tốn Nhiều Thời Gian Trong Web3
Khi so sánh các dự án web3 với công việc hàng ngày, tôi nhận thấy nhiều công đoạn mất rất nhiều thời gian mà trong web2 hiếm gặp:
- Giải mã dữ liệu block và giao dịch trên các trình duyệt blockchain
- Đọc và hiểu smart contracts, white papers của các nền tảng/protocol web3
- Tìm kiếm nhà cung cấp dữ liệu web3, thử nghiệm API của họ
- Thông tin hỗ trợ thường rải rác trên các kênh Discord, Telegram và phải dò tìm từng trường hợp
Không có khóa học hay tài liệu đầy đủ, cộng đồng cũng còn nhỏ bé và ít trao đổi chuyên sâu, bạn sẽ phải tự thân vận động rất nhiều.
Những Thách Thức Khi Làm Việc Với Dữ Liệu Web3
Độ Phức Tạp Và Đa Dạng Của Hệ Sinh Thái
- Đường cong học tập rất dốc: bạn vừa phải hiểu blockchain, vừa phải có kỹ năng data engineering – mỗi lĩnh vực đều rộng lớn và phức tạp.
- Hệ sinh thái gồm nhiều blockchain với cấu trúc dữ liệu riêng biệt, các smart contract và logic kinh doanh khác nhau cho từng protocol.
- Mỗi dự án web3 bạn tham gia lại phải học lại chi tiết riêng biệt, không có chuẩn chung.
Khó Khăn Trong Việc Truy Cập Dữ Liệu
- Việc chạy node full để truy cập dữ liệu blockchain quá tốn tài nguyên và yêu cầu kỹ thuật cao.
- Dữ liệu từ bên thứ ba có chi phí cao, việc so sánh và chọn lựa đơn vị cung cấp cũng mất nhiều thời gian.
Thiếu Công Cụ và Tiêu Chuẩn
- Hiện chưa có công cụ chính thức hoặc quy trình tốt nhất nào phổ biến cho việc xử lý web3 data.
- Cộng đồng blockchain và cộng đồng data gần như tách rời, khó có sự hợp tác và trao đổi kiến thức sâu sắc.
- Nhiều người trong hệ sinh thái web3 còn e ngại về vấn đề bảo mật và quyền riêng tư khi chia sẻ dữ liệu.
Tài Nguyên Học Tập Hạn Chế
Một trong những khó khăn lớn nhất là thiếu tài liệu học tập bài bản. Khi tự thân học tập, bạn dễ rơi vào tình trạng lặp đi lặp lại những bước chậm chạp và không chắc chắn mình đang đi đúng hướng.
Kết Luận
Việc làm việc với dữ liệu web3 là một hành trình dài và thách thức, đòi hỏi sự kiên nhẫn, học hỏi không ngừng, và khả năng tự tìm kiếm giải pháp. Qua trải nghiệm cá nhân, tôi nhận thấy sự cần thiết của việc xây dựng cộng đồng và chia sẻ kiến thức về lĩnh vực này để tạo điều kiện phát triển nhanh hơn cho tất cả mọi người.
Nếu bạn quan tâm và muốn tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu web3, hãy theo dõi và cùng nhau phát triển cộng đồng này. Sự hợp tác sẽ là chìa khóa tạo nên thành công.
Tham Khảo
- allium2025: Allium. (2025). Allium Raises $21.5M — Theory Ventures, Kleiner Perkins, Amplify Partners
- novoszath2019: Novoszath, A. (2019). Getting started with Bitcoin data on Kaggle with Python and BigQuery
1
100%
Loading...