Giải Mã Lỗi 'Ảo Ma' Với GitHub Copilot: Cẩm Nang Thực Chiến Cho Lập Trình Viên!

Lê Lân

25/06/2025

Hướng Dẫn Thực Chiến Sử Dụng GitHub Copilot Để Xử Lý Sự Cố Production

Mở Đầu

GitHub Copilot không chỉ là một công cụ hỗ trợ viết code mà còn là trợ thủ đắc lực giúp các lập trình viên nhanh chóng phát hiện và xử lý sự cố trong môi trường production. Với hướng dẫn này, bạn sẽ học được cách tận dụng sức mạnh AI của Copilot để debug, xác định nguyên nhân gốc rễ và lập báo cáo sự cố một cách hiệu quả, tiết kiệm chi phí sử dụng premium.

Trong thực tế phát triển phần mềm, sự cố production là điều khó tránh khỏi và thường gây áp lực lớn cho cả team. Bạn có từng ước mình có thể nhân bản bản thân để giải quyết mọi vấn đề một lúc? Mặc dù điều đó chưa thể làm được, nhưng với Copilot bạn có thể "mượn" trí tuệ AI để giải quyết lỗi nhanh hơn mà không lo phí phát sinh quá mức. Bài viết sẽ cung cấp một quy trình thực tế, đơn giản và dễ áp dụng để tận dụng tối đa GitHub Copilot trong khâu xử lý sự cố.

1. Bắt Đầu Từ Đâu Trước Khi Đưa Vấn Đề Cho Copilot?

1.1 Tập Trung Vào Thông Tin Cần Thiết

Đừng vội vàng cung cấp toàn bộ môi trường production cho Copilot. Đầu vào càng rõ ràng, kết quả càng chính xác và tiết kiệm chi phí.

Xác định các lỗi xuất hiện, thời gian phát sinh.

Các hệ thống, bảng dữ liệu liên quan.

Lọc các bản ghi log lỗi tiêu biểu: chỉ lấy phần có lỗi, stack trace, timestamp.

Loại trừ những log không quan trọng như /health hay /metrics nếu không liên quan trực tiếp.

1.2 Giới Hạn Phạm Vi Dữ Liệu

Chọn phần dữ liệu chỉ trong khoảng 3–4 phút trước và 1–2 phút sau sự cố.

Xuất file log, dữ liệu dạng .txt hoặc .csv để dễ dàng copy dán.

Tránh việc dump toàn bộ cơ sở dữ liệu hay logs không cần thiết để giảm độ nhiễu và chi phí.

Lưu ý: VS Code livestream xác nhận rằng chế độ agent mode của Copilot không tính phí thêm cho các lượt trao đổi đa vòng, giúp bạn yên tâm sử dụng.

2. Lựa Chọn Nền Tảng Và Công Cụ Phù Hợp

2.1 Nên Dùng VS Code Insiders

VS Code Insiders cung cấp bộ tính năng Copilot tốt nhất hiện nay. Tuy nhiên, Copilot cũng tương thích với:

IntelliJ

Eclipse

DataGrip

GitHub.com

2.2 Quản Lý Nhiều Repo Và Ứng Dụng

Nếu sự cố liên quan đến nhiều ứng dụng hoặc repo:

Sử dụng VS Code hoặc GitHub.com để có thể tạo workspace chứa nhiều nguồn dữ liệu.

Tận dụng tính năng cho phép kéo vào nhiều file, repos tạo bối cảnh toàn diện cho Copilot.

Mẹo nhỏ: Khi làm việc đa repo, tránh dùng #codebase quá rộng, thay vào đó hãy tạo prompt rất cụ thể.

3. Giao Tiếp Với Copilot: Cách Đặt Prompt Để Đạt Hiệu Quả Tối Ưu

3.1 Chọn Model Phù Hợp Với Từng Tình Huống

Mục đích	Model Gợi Ý	Chi Phí Ước Tính
Debug sáng tạo, ý tưởng bắt đầu	GPT-4.1 Creative	Miễn phí
Phân tích mẫu từ log	o3/4-mini, Gemini 2.0	0.25–0.33x
Nguyên nhân gốc rễ và phòng ngừa	Claude Sonnet, Gemini 2.5	1x

3.2 Chuẩn Bị Prompt Với Ngữ Cảnh Rõ Ràng

Sử dụng tag #selection để đánh dấu phần dữ liệu cần phân tích.

Kèm theo #file để chỉ định tên file log, bảng dữ liệu.

Khi có 1-2 repo cần tham chiếu, mở thêm trong workspace.

3.3 Ví Dụ Một Prompt Hiệu Quả

"Một sự cố production được ghi lại tại #selection [logFileSnippet] vào lúc 3:32 sáng. Dữ liệu lỗi liên quan đến #selection [dataTableRow]. Hãy phân tích đoạn code bắt đầu từ #selection [API_endpoint] và tóm tắt nguyên nhân có thể trong 1-2 câu với lý giải ngắn gọn."

3.4 Lưu Ý Quan Trọng

Không sử dụng #codebase quá chung chung nếu không muốn kết quả quá loãng.

Thường xuyên đổi model nếu kết quả chưa đạt.

Giảm độ rộng của dữ liệu đầu vào nếu câu trả lời không chính xác.

Bí quyết: Khi Copilot đúng, hãy xác nhận rõ ràng: "YES, đây chính là nguyên nhân". Điều này giúp AI hiểu rõ hơn và cải thiện kết quả phiên tiếp theo.

4. Quy Trình Debug Lặp Đi Lặp Lại Và Kiên Nhẫn

Tiếp tục điều chỉnh prompt, mở rộng hoặc thu hẹp phạm vi.

Thử nghiệm với các model khác nhau.

Lưu trữ các phiên chat để tham khảo về sau hoặc để làm báo cáo.

Nếu bị bí, /clear cuộc trò chuyện và thử cách tiếp cận mới.

Đừng để sự cố chiếm hết ngày làm việc và “hao mòn” tài nguyên Copilot. Hãy lên kế hoạch thời gian tối đa dành cho mỗi sự cố (ví dụ: 20-120 phút).

5. Tạo Báo Cáo Sự Cố Chuyên Nghiệp Với Copilot

5.1 Lợi Ích Của Agent Mode

Agent Mode giúp tổng hợp, hệ thống lại toàn bộ cuộc trò chuyện và dữ liệu liên quan để viết báo cáo:

Tóm tắt nguyên nhân sự cố rõ ràng.

Đính kèm các truy vấn SQL, log liên quan.

Cung cấp khuyến nghị phòng tránh.

5.2 Ví Dụ Prompt Tạo Báo Cáo

"Dựa trên tất cả thông tin đã xác nhận, hãy tạo báo cáo sự cố ngắn gọn theo mẫu #mcpOrFetchTool. Bao gồm truy vấn và log hỗ trợ. KHÔNG ĐƯỢC DỰ ĐOÁN, nếu thiếu thì ghi TBD. Thêm chú thích cuối trang: “Báo cáo được tạo bởi GitHub Copilot theo hướng dẫn của [Tên bạn] vào ngày<date>”. Xuất kết quả theo định dạng #confluenceTool."