Forget SaaS 2025 Is the Year of AI Agents, and It’s Time to Claim Your Piece

Lê Lân

06/07/2025

Quên SaaS đi: Năm 2025 Là Thời Đại Của AI Agents và Đây Là Lúc Bạn Nắm Lấy Cơ Hội

Mở Đầu

Bạn còn nhớ khi bán phần mềm nghĩa là phải ghi nó lên đĩa CD dày cộp, bỏ vào những hộp lớn và hy vọng chiếc máy Windows 98 của khách hàng không bị treo giữa chừng khi cài đặt? Thời đó thật đặc biệt. 🍷 Tiếp đó, SaaS (Software as a Service - Phần mềm dưới dạng dịch vụ) ra đời và thay đổi hoàn toàn cuộc chơi. Thay vì mua đĩa CD, bạn chỉ cần truy cập phần mềm qua internet. Không còn đĩa cài, không còn rắc rối. SaaS phát triển thành một ngành công nghiệp trị giá hơn 300 tỷ đô la, tạo ra hàng triệu triệu phú và tỷ phú.

Tuy nhiên, SaaS giờ đây chỉ giống như chiếc đĩa mềm so với điều lớn lao hơn nhiều đang đến. Năm 2025 đánh dấu cho sự bùng nổ của một mô hình mới: Agents as a Service (AaS) - Đại lý AI như một dịch vụ. Đây chính là cơ hội cho những người bắt đầu sớm, có thể dẫn đến thành công tài chính vượt bậc.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu:

Agents as a Service thực sự là gì (spoiler: SaaS phiên bản siêu cường),

Tại sao nó có thể thay thế hoàn toàn SaaS,

Lộ trình chi tiết để bạn thu lợi từ làn sóng này dù bắt đầu từ con số 0,

Và một case study thực tế về người đang kiếm hơn 50.000 đô la mỗi tháng với mô hình này mà không cần vốn đầu tư mạo hiểm.

Đừng lo, đây không phải chiêu trò bán khóa học, eBook 499 đô, hay tham gia Discord VIP. Tôi chỉ trao bạn bản kế hoạch trong khi nhiều người khác còn đang ngồi làm video YouTube với xe Lamborghini giả.

Bạn đã sẵn sàng chưa? Hãy khám phá lợi thế bất công của bạn trong năm 2025.

Hành Trình Từ SaaS Đến Agents

Quá Khứ Của Phần Mềm

Trước đây, mua phần mềm là cả một khâu phức tạp: bạn phải đến cửa hàng hoặc đặt hàng qua thư từ catalog, nhận đĩa CD bóng loáng, rồi cẩn thận lắp vào máy và hy vọng không bị trầy xước. Mất khóa CD? Xong phim. #GameOver

Sau đó, cuộc cách mạng Ajax thay đổi mọi thứ. Với XMLHttpRequest, các lập trình viên có thể tạo ứng dụng tương tác chạy ngay trong trình duyệt web mà không cần cài đặt. Mở ra kỷ nguyên SaaS - phần mềm cho thuê theo dịch vụ.

SaaS Phát Triển Rực Rỡ

SaaS giúp chuyển đổi từ việc sở hữu sang thuê phần mềm, cập nhật liên tục và tiện lợi. Những cái tên như HubSpot, Salesforce, QuickBooks trở thành biểu tượng của ngành, góp phần xây dựng thị trường trị giá hơn 300 tỷ đô la trong thập niên 2010.

Hiện Tại: Bước Ngoặt AI

Ngày nay, một cuộc cách mạng lớn hơn đang diễn ra, nhờ sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-4o, Claude 3,... Những mô hình này không chỉ dừng lại ở phần mềm công cụ mà còn có thể suy nghĩ, phản hồi, lập luận và hành động gần như con người.

Điểm chuyển đổi quan trọng:

SaaS = Công cụ do con người điều khiển.

Agents = Công cụ học và hành động thay con người (bạn gần như không phải làm gì).

Bạn sẽ không còn cần mở trình duyệt để nhập dữ liệu. AI agent của bạn sẽ tự xử lý công việc trong khi bạn thảnh thơi xem phim hay làm việc khác.

Tóm Tắt:

SaaS = Bạn lái xe.

AaS = Bạn giao chìa khóa cho tài xế AI, họ tự lái xe, đỗ xe, nạp nhiên liệu, cập nhật playlist và thậm chí mua cà phê cho bạn.

Chính vì vậy, năm 2025 được đánh giá là bước chuyển mình lớn nhất của mô hình kinh doanh từ SaaS sang Agents as a Service.

Mô Hình Kinh Doanh: Agents as a Service (AaS)

AaS Là Gì?

Nếu SaaS là cho bạn một bộ công cụ để tự làm việc, thì AaS là cho bạn một agent AI thực hiện công việc đó thay bạn.

Ví dụ:

SaaS HubSpot	Agents CRM
Cung cấp CRM để nhân viên marketing lên kế hoạch gửi email, quản lý lead, theo dõi bằng tay.	Cung cấp agent AI tự tìm lead, lên lịch cuộc gọi, theo dõi và cập nhật CRM mà không cần người dùng thao tác.

Không còn người dùng trực tiếp tham gia = giảm chi phí, kết quả nhanh hơn, khả năng mở rộng lớn hơn. Công ty thích tiết kiệm và tránh khâu "thuê 12 thực tập sinh" đầy phiền phức. 📉

Tại Sao AaS Có Thể Soán Ngôi SaaS?

Hãy hình dung:

SaaS bán cho bạn cái búa.

AaS xây dựng nhà cho bạn.

Ngày nay, công ty không chỉ muốn công cụ mà muốn kết quả. Agent AI mang lại kết quả tự động.

Xây dựng Agent Dễ Hơn Bạn Tưởng

SaaS thường là tập hợp những cơ sở dữ liệu phức tạp: Zendesk lưu trữ ticket hỗ trợ, QuickBooks quản lý tài chính, HubSpot quản lý lead và email.

Với Agents, bạn không cần tạo giao diện phức tạp mà agent kết nối trực tiếp tới các API và database, xử lý công việc với ít code, MVP đến nhanh, ít đau đầu hơn.

AI Agents: Đối Thủ Của Bạn Là Ai? Vertical vs Horizontal Agents

Khi xây dựng AI agent, bạn sẽ chọn tạo:

Vertical Agents: Sát Thủ Chuyên Biệt

Tập trung vào một công việc cụ thể, trong một ngành nghề, ví dụ:

Trợ lý pháp lý cho công ty luật.

Quản lý dự án xây dựng.

Compliance agent cho ngành tài chính.

AI voice chuyên cho đội bán hàng năng lượng mặt trời.

Ưu điểm: Pre-trained chuyên sâu trong lĩnh vực giúp xử lý nhanh, dùng được ngay.

Ví dụ: Harvey AI chuyên pháp lý, biết luật, review hợp đồng, không lạc đề.

Horizontal Agents: Dao Đa Năng

Linh hoạt, tùy biến hiệu quả cho bất kỳ ngành hay vị trí nào.

Bạn hoặc nhóm phát triển xây dựng quy trình, tập dữ liệu, chỉnh sửa prompt phức tạp.

Ví dụ: AgencySwarm, CrewAI, LangChain.

Thách thức: Cần đầu tư nhiều thời gian phát triển và kiến thức chuyên môn.

So Sánh Đặc Tính

Tiêu chí	Vertical Agents	Horizontal Agents
Thời gian phát triển	Ngắn, triển khai nhanh	Dài, cần nhiều thảo luận
Độ hiệu quả ban đầu	Cao, theo niche cụ thể	Thấp, cần tùy chỉnh nhiều
Tính tùy biến	Hạn chế	Rất cao
Mức độ khó	Thấp -> Trung bình	Cao
Chi phí bảo trì	Thấp	Cao
Khả năng mở rộng	Hạn chế trong ngành	Rộng khắp nhiều lĩnh vực

Lời khuyên: Nếu bạn mới bắt đầu, hãy tập trung vào vertical agents để nhanh có giá trị và dễ chốt khách hàng.

Ví Dụ Thực Tế Của Các Vertical AI Agents

1. 11x AI - Agent SDR & Sales

Tự động hóa đầy đủ vai trò phát triển kinh doanh: tìm lead, đặt lịch hẹn, quản lý pipeline.

Mục tiêu thay thế Salesforce, Apollo bằng agent làm việc toàn phần.

Họ đã gọi vốn $$ 350 triệu.

Theo Arseniy: Đây chỉ là “wrapper” API OpenAI thôi.

2. Carmen Agent - Quản Lý Dự Án Xây Dựng

Giúp quản lý admin, timeline, checklist và follow up cho các PM xây dựng.

Tập trung sâu vào niche và chức năng, giúp giải quyết nổi bật vấn đề hành chính.

Niche càng hẹp thì giá trị càng cao.

3. Norm AI - Compliance Agent

Hỗ trợ đội ngũ tuân thủ đánh giá tài liệu, nội dung, kiểm tra tuân thủ luật và quy định.

Tiết kiệm thời gian, giảm rủi ro, tự động hoá khâu kiểm định mệt mỏi.

Lĩnh vực pháp lý, tài chính, y tế rất cần loại agent này.

4. Devin - AI Developer Agent (~$500/tháng)

Viết code, debug, cập nhật repo như một dev junior.

Hoạt động trong Slack, không nghỉ làm việc, năng suất cao.

Cho thấy agent AI đang dần trở thành team member thực thụ trong phát triển phần mềm.

Điểm Chung Của Các AI Agents Thành Công

Tập trung ngành hoặc chức năng cụ thể.

Xử lý đầu cuối, không chỉ gợi ý mà làm thực tế.

Sử dụng API và CRM sẵn có, không xây mới.

Mở rộng dễ dàng về quy mô nhưng vận hành giống nhân viên.

3 Thành Phần Tạo Nên Vertical AI Agent Thành Công

1. Dữ Liệu: Vũ Khí Bí Mật

AI tốt hay không phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào.

Đỉnh cao: dữ liệu nội bộ, độc quyền, hơi “bừa bộn” nhưng rất giá trị.

Cần: SOP, tài liệu nội bộ, log hỗ trợ khách hàng, script bán hàng, CRM.

Nếu chưa có dữ liệu sẵn sàng, hãy bán trước và lấy dữ liệu khách hàng sau.

2. Kiến Thức Ngành Chuyên Sâu

Không thể làm đại trà agent chung chung, cần hiểu rõ quy trình và điểm nghẽn trong ngành.

Nếu không có chuyên môn, hãy hợp tác với ai đó có kinh nghiệm thực tiễn.

Ngành càng cụ thể, bài toán càng rõ, agent càng hữu dụng.

3. Nguồn Lực: Không Nhất Thiết Phải Vốn Khủng

Bạn không cần gọi vốn hàng chục triệu đô hoặc tham gia accelerator sang chảnh.

Khởi đầu bằng thời gian, nỗ lực và kiến thức của bạn là đủ.

Nếu có gọi vốn, ưu tiên để mở rộng quy mô, không phải để xây MVP.

Công cụ cần: vài trăm đô cho API AI, một tài liệu quản lý, và đôi chút kiên trì.

Lời khuyên: Tập trung tạo giá trị thực cho 1-2 khách hàng đầu tiên. Case study thành công giá trị gấp 10 lần vòng gọi vốn pre-seed.

Cách Xây Dựng, Định Giá, Ra Mắt và Mở Rộng Đế Chế AI

Các Cách Phổ Biến Để Xây Agent

Frameworks (ví dụ: AgencySwarm, CrewAI, LangChain):

Giúp bạn nhanh có MVP.

Cần chút kỹ năng lập trình Python và API.

Platforms (Google Vertex AI, Bedrock Agents):

Bạn chỉ cần tập trung phát triển agent, hạ tầng đã có sẵn.

Giá có thể tăng nhanh khi mở rộng.

Custom Coding:

Tự xây từ đầu, tối ưu toàn bộ.

Phù hợp dev chuyên nghiệp, đáng đầu tư lâu dài.

Mô Hình Định Giá Phổ Biến

Mô hình	Ưu điểm	Nhược điểm
Licensing (phí tháng cố định)	Dễ bán, tạo dòng tiền ổn định	Dễ bị định giá thấp
Usage-Based (tính phí theo tương tác)	Phù hợp agent dùng thường xuyên	Khó dự đoán chi phí
Outcome-Based (trả tiền theo kết quả)	Doanh thu cao nếu hiệu quả	Khó bán cho khách hàng dè dặt
Hybrid (phí cố định + thưởng)	Kết hợp ưu điểm cả hai	Phức tạp trong đàm phán

Lời khuyên: Bắt đầu với Licensing để nhanh có dòng tiền, sau đó chuyển sang Outcome-Based nếu agent chứng minh được hiệu quả.

Lộ Trình Từ Ý Tưởng Đến Triển Khai

Chọn niche bạn hiểu hoặc có nguồn tin cậy hỗ trợ.

Tìm điểm đau khách hàng mà automation truyền thống chưa xử lý được.

Bán ý tưởng trước khi xây sản phẩm.

Xây MVP giải quyết vấn đề cụ thể nhất.

Tinh chỉnh, tạo template để tái sử dụng.

Theo dõi đánh giá, liên tục cải tiến.

Mở rộng nhanh khi đã ổn định.

Case Study Thực Tế: Chase và AI Voice Agents

Chase khởi đầu không có vốn lớn, chỉ dựa vào am hiểu sâu về ngành bán năng lượng mặt trời cùng kỹ năng kỹ thuật.

Agent của anh xử lý khâu nhập lead, cập nhật CRM, đặt lịch và hội thoại đa ngôn ngữ.

Mô hình bán subscription SaaS đã giúp anh thu về 30K–100K đô mỗi tháng.

Bí quyết: mẫu hoá các quy trình, tạo case study thật và bán kiểu thuê bao.

Tương Lai Của Agents: Sự Pha Trộn Giữa Vertical và Horizontal

Trong ngắn hạn, vertical agents chiếm ưu thế vì giải quyết được các bài toán cấp bách, cụ thể.

Tuy nhiên, trong dài hạn, các nền tảng horizontal sẽ xuất hiện, cho phép tạo nhanh các vertical agent từ một prompt duy nhất và khả năng tự cải thiện liên tục.

Bạn có thể tưởng tượng: các agent xây dựng ra các agent khác. Đó là bước tiến siêu việt mang tính "science fiction".

Năm 2025, người chiến thắng sẽ là những ai kết hợp được sự chính xác của vertical agents và sức mạnh mở rộng của horizontal platforms.

Kết Luận

SaaS đã tạo ra thế hệ triệu phú công nghệ trước đây. Giờ đây, Agents as a Service đang nắm giữ tương lai của ngành, và cũng sẽ tạo ra các cá nhân, doanh nghiệp dẫn đầu mới.

Câu hỏi đặt ra là: bạn sẽ ngồi nhìn hay sẽ dấn thân xây dựng tương lai này?

Nếu bạn thấy bài viết hữu ích, hãy để lại bình luận về chủ đề bạn muốn tôi khai thác tiếp theo, chia sẻ đến bạn bè và đăng ký theo dõi để nhận cập nhật bài mới nhất. 🚀

Tham Khảo

OpenAI. "GPT-4o Model Documentation". April 1, 2024

Medium. "Forget SaaS, 2025 Is the Year of AI Agents" https://medium.com/@AIagents2025

Arseniy’s Interview on AI Agencies, 2024

Harvard Business Review. "Why Vertical AI Agents Matter", 2023

Google Cloud Platform. "Vertex AI Agents", 2024