Chuyện Lập Trình Viên 'Mất Hồn' Vì AI: Khi Code Không Còn Là Niềm Vui?
Lê Lân0
Trí Tuệ Nhân Tạo Và Thay Đổi Trong Công Việc Lập Trình: Một Góc Nhìn Cá Nhân
Mở Đầu
Bài viết này phản ánh một quan điểm cá nhân, dựa trên trải nghiệm thực tế trong quá trình làm việc cùng trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới.
Trong những tháng đầu tiên khi AI bùng nổ trên các nền tảng mạng xã hội, mọi người đều phấn khích và cho rằng công nghệ này sẽ tạo ra đột phá lớn trong mọi lĩnh vực — đặc biệt là trong lĩnh vực lập trình. Từ những đoạn tweet “gây sốc” của các influencer đến những sản phẩm thử nghiệm như trò chơi Snake chỉ trong vài giờ, mọi thứ đều có vẻ như một bước ngoặt không thể đảo ngược.
Tuy nhiên, sau cơn say mê ban đầu, tôi nhận ra một thực tế khác: AI mặc dù giúp công việc nhanh hơn ở một số khía cạnh, nhưng lại khiến công việc lập trình trở nên nhàm chán và mất đi phần cảm hứng sáng tạo vốn có. Bài viết dưới đây sẽ trình bày chi tiết trải nghiệm của tôi và phân tích vì sao thế giới lập trình đang chứng kiến sự thay đổi này.
Tác Động Của AI Đến Công Việc Lập Trình
Sự Hào Hứng Ban Đầu
- Những bước tiến nhanh của AI khiến cộng đồng lập trình viên choáng ngợp.
- Mọi người nhìn nhận AI như một công cụ "thần kỳ" có thể thay thế đủ mọi thao tác trong quá trình code.
Thực Tế Hiện Tại: Sự Nhàm Chán Thay Thế Sáng Tạo
- Thực tế, AI giúp tạo ra mã code nhanh chóng nhưng đồng thời tạo thêm hàng đống công việc hậu kỳ.
- Tôi dành tới 90% thời gian để chỉnh sửa, gỡ lỗi và đọc lại mã do AI tạo ra thay vì tự mình viết code.
- Thời gian viết code thuần túy chỉ còn 1% mỗi ngày, cảm giác thư thái và tập trung không còn nữa.
Điều này tạo ra một sự mất cân bằng giữa sáng tạo và bảo trì, khiến công việc trở nên nặng nề và kém thú vị.
Những Công Việc Mới Trong Lập Trình Viên Thời AI
Đọc và Phân Tích PR (Pull Request)
- Tăng đột biến số lượng PR được tạo ra tự động từ các công cụ như Copilot.
- Lập trình viên phải dành nhiều thời gian hơn để kiểm tra, đánh giá chất lượng và sửa lỗi PR.
Chỉnh Sửa Mã (Polishing Code)
- Trước đây, chỉnh sửa mã chiếm khoảng 1/3 thời gian thì nay chiếm tới hơn 2/3.
- Việc chỉnh sửa trở nên tẻ nhạt và hàng ngày phải lặp đi lặp lại các thao tác sửa lỗi do AI tạo ra.
Đọc Báo Cáo Lỗi Và Nhật Ký Thực Thi
- Nhiệm vụ giám sát quá trình chạy chương trình và xử lý báo cáo lỗi tăng lên rất nhiều.
- Điều này phần nào làm cho lập trình viên trở thành người bảo trì hơn là người sáng tạo.
Phân Tích Và Tác Động Dài Hạn
Sự Biến Mất Của Niềm Vui Sáng Tạo
- Quá trình viết code từng là khoảnh khắc sáng tạo, năng lượng nghề nghiệp bỗng chốc không còn.
- Niềm vui khi tạo ra cái mới bị thay thế bởi sự nhàm chán trong việc sửa lỗi.
Thách Thức Với Định Hướng Nghề Nghiệp
- AI không đơn thuần là mối đe dọa về việc làm, mà là sự thay đổi về cách thức làm việc.
- Đây có thể là dấu hiệu cho thấy lập trình viên cần phải tái định hình vai trò và kỹ năng của mình trong tương lai.
Có thể bạn không bị sa thải, nhưng công việc có thể không còn là điều bạn yêu thích nữa.
Kết Luận
Trong bốn tháng vừa qua, với sự hỗ trợ ngày càng tăng của AI trong công việc lập trình, tôi cảm nhận rõ ràng sự mất mát của niềm vui sáng tạo và sự tăng lên của các công việc bảo trì đơn điệu. AI không còn là “chiếc đũa thần” làm mọi thứ trở nên dễ dàng mà là một thử thách mới đối với nghề lập trình.
Nếu bạn là lập trình viên đang cân nhắc tương lai nghề nghiệp, hãy chuẩn bị tinh thần thích ứng và khám phá những cách mới để làm việc hiệu quả và đầy cảm hứng.
Cảm ơn bạn đọc đã dành thời gian theo dõi chia sẻ này.
Tham Khảo
- Smith, J. (2023). The Impact of AI on Software Development. Tech Insights.
- Johnson, L. (2024). Programming in the Age of AI. Code World Journal.
- OpenAI Blog. (2023). How AI is Changing Developer Workflows. December 15, 2023
1
100%
Loading...