Bóc Trần 'Bẫy Ngọt Ngào' Của Microservices: Khi Nào Nên Dùng, Khi Nào Nên Tránh?

Lê Lân

09/07/2025

Bẫy Microservices: Khi Nên Dùng và Khi Nên Tránh

Mở Đầu

Microservices từng được xem là giải pháp cứu cánh cho các ứng dụng lớn với lời hứa về khả năng mở rộng, tính linh hoạt công nghệ và tự chủ của nhóm phát triển. Tuy nhiên, câu chuyện thực tế lại không luôn màu hồng như vậy.

Một năm trước, nhóm chúng tôi quyết định táo bạo: "Hãy tách ứng dụng Node.js monolith thành các microservices!" Sau sáu tháng, những hệ lụy phát sinh khiến chúng tôi choáng ngợp:

Hơn 50 API endpoints gọi nhau một cách khó kiểm soát

Công việc debug trở nên ác mộng: "Dịch vụ nào bị lỗi?"

Chi phí AWS tăng gấp 10 lần

Từ đó, chúng tôi nhận ra rằng microservices không phải lúc nào cũng là câu trả lời tối ưu. Bài viết này sẽ phân tích khi nào microservices thực sự giúp ích và khi nào nó gây hại, đồng thời giới thiệu một phương án lai giữa monolith và microservices.

1. Khi Microservices Giúp

✅ Kịch Bản 1: Mở Rộng Tính Năng Cụ Thể

Vấn đề: API /recommendations cần nhiều CPU gấp 10 lần so với phần còn lại của ứng dụng.

Giải pháp: Tách riêng thành microservice độc lập, cho phép mở rộng tài nguyên riêng biệt.

// Trước khi tách: phần của monolith
app.get('/recommendations', heavyMLProcessing);

// Sau khi tách: microservice độc lập, triển khai trên 20 pods
fastify.get('/', heavyMLProcessing);

Kết quả: Tiết kiệm chi phí đến 80% so với việc mở rộng toàn bộ monolith.

✅ Kịch Bản 2: Chuỗi Công Nghệ Đa Dạng (Polyglot Tech Stacks)

Vấn đề: Analytics thời gian thực cần hiệu suất của Go trong khi ứng dụng chính dùng Node.js.

Giải pháp: Xây dựng dịch vụ analytics bằng Go, giữ phần còn lại trên Node.js.

✅ Kịch Bản 3: Tự Chủ Nhóm Phát Triển

Vấn đề: Hơn 10 lập trình viên thường xuyên cản trở nhau khi merge code.

Giải pháp: Chia quyền sở hữu theo miền chức năng như thanh toán, xác thực,... để các nhóm hoạt động độc lập.

Lưu ý: Microservices biến những vấn đề về quy mô và đội nhóm trở nên dễ xử lý hơn khi được áp dụng đúng cách.

2. Khi Microservices Gây Hại

❌ Kịch Bản 1: Phân Mảnh Quá Mức (Over-Engineering)

Sai lầm: Chia monolith 5.000 dòng code thành 10 dịch vụ nhỏ.

Khó khăn:

Độ trễ mạng tăng do gọi API liên tục giữa dịch vụ

Cần theo dõi phân tán (distributed tracing) phức tạp

Quản lý Kubernetes ngày càng rối

Bài học: Đừng microservice hóa chỉ vì muốn đổi mới.

❌ Kịch Bản 2: Định Ranh Giới Kém (Poor Boundaries)

Sai lầm: Các dịch vụ gọi thẳng lẫn nhau, tạo sự phụ thuộc chặt chẽ.

// 😱 Tight coupling: dịch vụ payments gọi trực tiếp charge API
await fetch('http://payments/api/charge');

Khắc phục: Sử dụng event bus như Kafka hoặc NATS để giao tiếp không đồng bộ.

❌ Kịch Bản 3: Thiếu Công Cụ Quan Sát Toàn Diện (Observability Debt)

Sai lầm: Không có logging hay metrics tập trung.

Khó khăn: Debug phải mất thời gian truy tìm thông tin trên đến 5 dashboard khác nhau.

Giải pháp: Áp dụng OpenTelemetry kết hợp với Grafana để tập trung quan sát.

Quan trọng: Thiếu observability khiến hệ thống microservices dễ trở thành mớ bòng bong khó quản lý.

3. Giải Pháp Trung Gian: Modular Monolith

Nhiều ứng dụng sẽ hưởng lợi khi áp dụng kiến trúc modular monolith – một codebase duy nhất nhưng được tách rõ ràng các miền chức năng.

src/
├── modules/
│   ├── payments/  (có thể tách microservice sau)
│   ├── auth/      (có thể tách microservice sau)
│   └── orders/    (có thể tách microservice sau)
└── server.js      (entry chung)

Khi nào chọn Modular Monolith:

Quy mô nhóm < 10 người

Lưu lượng truy cập < 10.000 RPS

Dự kiến có thể chuyển sang microservices sau này

Modular monolith giữ sự đơn giản ban đầu nhưng vẫn đảm bảo khả năng tách microservices khi hệ thống lớn dần.

Kết Luận

Microservices không phải là cứu cánh cho mọi bài toán phát triển phần mềm. Chúng phát huy hiệu quả khi được dùng cho mở rộng tài nguyên đặc thù, tận dụng đa dạng công nghệ và tăng tính tự chủ nhóm phát triển. Ngược lại, phân mảnh quá mức, ràng buộc chặt chẽ giữa dịch vụ và thiếu công cụ quan sát sẽ làm hệ thống phức tạp và khó vận hành.

Phương án modular monolith là lựa chọn khôn ngoan cho nhiều dự án vừa và nhỏ muốn giữ sự đơn giản, linh hoạt và dự phòng cho tương lai.

Bạn đã từng trải qua tình huống khó khăn với microservices? Hãy chia sẻ câu chuyện của bạn để mọi người cùng học hỏi!

Tham Khảo

Newman, Sam. Building Microservices. O’Reilly Media, 2015.

NGINX. “Microservices Architecture: Benefits and Challenges.” https://www.nginx.com/learn/microservices/

OpenTelemetry. “Observability Best Practices.” https://opentelemetry.io/

Kubernetes Documentation. “Production-Grade Container Orchestration.” https://kubernetes.io/docs/home/