react openai programming softwareengineering

Biến Chatbot Của Bạn Thành "Phù Thủy" AI Trong Tích Tắc Với LLM Connector Plugin Cho React ChatBotify!

Lê Lân

20/06/2025

LLM Connector Plugin: Giải Pháp Tích Hợp Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Với React ChatBotify

Mở Đầu

Bạn đã từng xây dựng một chatbot AI cho website và cảm thấy quá trình tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) quá phức tạp, rườm rà? Việc quản lý các cuộc gọi API, xử lý luồng bất đồng bộ (async), và viết logic backend riêng biệt thường khiến dự án trở nên khó khăn và mất thời gian.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá LLM Connector Plugin – một plugin mang tính bước ngoặt giúp đơn giản hóa quy trình tích hợp LLM với React ChatBotify, một thư viện UI chatbot đang được nhiều nhà phát triển ưa chuộng. Bài viết sẽ hướng dẫn chi tiết về chức năng của plugin, cách cài đặt, sử dụng, cùng những lợi ích mà nó mang lại, giúp bạn dựng nên chatbot thông minh, linh hoạt một cách nhanh chóng và hiệu quả.

LLM Connector Plugin là gì?

Tổng quan về plugin

LLM Connector Plugin được phát triển nhằm tạo lớp trừu tượng giúp việc kết nối các nhà cung cấp Mô hình Ngôn ngữ Lớn với React ChatBotify trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Bạn có thể kết nối với các provider phổ biến như:

OpenAI

Google Gemini

Các mô hình chạy trực tiếp trên trình duyệt (Browser models)

Cách dùng plugin cực kỳ đơn giản với cú pháp declarative, giúp tập trung vào hành vi và luồng chatbot thay vì phải lo toàn bộ phần xử lý phức tạp.

Ví dụ minh họa cơ bản

import ChatBot from "react-chatbotify";
import LlmConnector, { WebLlmProvider } from "@rcb-plugins/llm-connector";

const MyComponent = () => {
  const flow = {
    start: {
      llmConnector: {
        initialMessage: "Ask away!",
        provider: new WebLlmProvider({
          model: 'Qwen2-0.5B-Instruct-q4f16_1-MLC',
        }),
      }
    }
  };

  return (
    <ChatBot plugins={[LlmConnector()]} />
  );
};

Dù đoạn code trên rất ngắn gọn, nhưng bên trong plugin đã xử lý rất nhiều tác vụ nặng như: streaming phản hồi, đồng bộ âm thanh, hiển thị trạng thái gõ chữ (typing indicator) và nhiều tính năng tiện ích khác.

Cài Đặt và Thiết Lập

Cài đặt plugin

LLM Connector Plugin có sẵn trên NPM, và bạn có thể cài đặt qua dòng lệnh:

npm install @rcb-plugins/llm-connector

Lưu ý: Plugin này chỉ tương thích với React ChatBotify phiên bản từ v2.0.0-beta.34 trở lên.

Sử dụng trong dự án

Bạn chỉ cần import và thêm plugin vào React ChatBotify:

import ChatBot from "react-chatbotify";
import LlmConnector from "@rcb-plugins/llm-connector";

const App = () => {
  return (
    <ChatBot plugins={[LlmConnector()]} />
  );
};

Tiếp theo, bạn cần tạo một khối (block) trong flow chứa llmConnector . Ví dụ:

const flow = {
  start: {
    llmConnector: {}
  }
}

Nhưng khi mới thêm thuộc tính như trên, chatbot sẽ chưa hoạt động. Để trò chuyện với mô hình ngôn ngữ, cần phải thiết lập một LLM Provider.

Ví Dụ Tối Giản với WebLlmProvider

Sử dụng WebLlmProvider

Plugin hiện cung cấp 3 provider mặc định bao gồm OpenAI, Gemini và WebLlm. Dưới đây là cách khởi tạo WebLlmProvider để chatbot bắt đầu trò chuyện:

import ChatBot from "react-chatbotify";
import LlmConnector, { WebLlmProvider } from "@rcb-plugins/llm-connector";

const MyComponent = () => {
  const flow = {
    start: {
      llmConnector: {
        provider: new WebLlmProvider({
          model: 'Qwen2-0.5B-Instruct-q4f16_1-MLC',
        }),
      }
    }
  };

  return (
    <ChatBot plugins={[LlmConnector()]} />
  );
};

Bạn có thể thử các mô hình khác tại HuggingFace MLC-AI , tuy nhiên lưu ý về dung lượng mô hình và hiệu suất trình duyệt khi sử dụng.

Tùy biến cấu hình provider

Các nhà cung cấp có thể khác biệt lớn trong cấu hình. Bạn có thể xem thêm các hướng dẫn chi tiết cấu hình tại trang chính thức của plugin:

Providers Documentation

Ngoài ra, React ChatBotify website còn cung cấp các ví dụ demo trực tiếp rất hữu ích như:

WebLlm Live Example

OpenAI Provider Live Example

Gemini Provider Live Example

Tạo Provider Tùy Chỉnh Cho Riêng Bạn

Khi nào cần provider tùy chỉnh?

Mặc dù plugin cung cấp rất nhiều tính năng hữu ích và provider mặc định, trong những trường hợp nâng cao hay yêu cầu đặc biệt, bạn có thể muốn tự thiết kế provider riêng để kiểm soát logic, API hoặc dữ liệu đầu ra tốt hơn.

Cách tạo provider tùy chỉnh

Điều bạn cần làm là implement interface Provider của plugin, bắt buộc phải có phương thức sendMessages trả về AsyncGenerator<string> , dùng để stream dữ liệu trả về.

Ví dụ tối giản:

import ChatBot from "react-chatbotify";
import { Provider } from "@rcb-plugins/llm-connector";

class MyCustomProvider implements Provider {
  /**
   * Gửi tin nhắn và yield từng phần trả về hoặc toàn bộ.
   * @param messages mảng tin nhắn gửi tới
   * @param stream nếu true sẽ yield từng token, nếu false yield toàn bộ
   */
  public async *sendMessages(messages: Message[]): AsyncGenerator<string> {
    // Xử lý logic ở đây (ví dụ gọi API proxy)
    yield "Hello World!";
  }
}

Bạn có thể tham khảo thêm các implementation default để lấy ý tưởng:

Default providers implementations

Việc tạo provider tùy chỉnh giúp bạn dễ dàng mở rộng và tùy biến khả năng chatbot cho ứng dụng của chính mình.

Kết Luận

Việc tích hợp LLM với React ChatBotify giờ đây trở nên nhanh chóng, đơn giản và dễ dàng hơn bao giờ hết nhờ LLM Connector Plugin. Plugin giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian viết code phức tạp, tối ưu trải nghiệm người dùng, đồng thời hỗ trợ nhiều provider phổ biến sẵn sàng dùng ngay.

Trong các bài viết tiếp theo, chúng ta sẽ cùng khám phá sâu hơn cách tích hợp chi tiết với từng provider như OpenAI, Google Gemini, và cách kết thúc một cuộc hội thoại LLM. Nếu bạn quan tâm, hãy theo dõi thường xuyên!

Mọi ý kiến đóng góp và câu hỏi, vui lòng để lại bình luận hoặc kết nối cùng cộng đồng trên Discord chính thức .

Chân thành cảm ơn bạn đã theo dõi! 😊

Tham Khảo

React ChatBotify Official Website: https://react-chatbotify.com/

LLM Connector Plugin Github: https://github.com/React-ChatBotify-Plugins/llm-connector

OpenAI Platform: https://platform.openai.com/

Google Gemini API Docs: https://ai.google.dev/gemini-api/docs

HuggingFace MLC AI Models: https://huggingface.co/mlc-ai

React ChatBotify Discord: https://discord.gg/6R4DK4G5Zh