Bí Kíp Tăng Tốc SQL: Đọc Kế Hoạch Thực Thi Như Một Chuyên Gia Đích Thực!

Lê Lân

27/06/2025

Hiểu Và Đọc Bản Kế Hoạch Thực Thi SQL Như Một Chuyên Gia

Mở Đầu

Trong phát triển SQL chuyên nghiệp, việc viết câu lệnh đúng cú pháp chưa đủ để đảm bảo hiệu năng. Đọc được bản kế hoạch thực thi của cơ sở dữ liệu mới là kỹ năng quan trọng giúp bạn:

Xác định cổ chai hiệu năng

Lựa chọn chỉ mục phù hợp

Rút ngắn thời gian truy vấn từ giây thành mili giây

Bài viết này sẽ đồng hành cùng bạn qua những bước phân tích thực tế với công cụ EXPLAIN, SHOW PLAN và so sánh các chiến lược truy vấn như Index Scan và Index Seek. Chúng ta sẽ thực hành tối ưu truy vấn báo cáo trên bảng Orders, cùng tìm hiểu ngay sau đây.

Chuẩn Bị: Truy Vấn Báo Cáo Cơ Bản

Giả sử bạn có một truy vấn lấy các đơn hàng gần đây có tổng tiền vượt mức:

SELECT id, customer_id, total_amount, order_date
FROM Orders
WHERE order_date >= '2024-01-01' AND total_amount > 500;

Truy vấn này chạy nhưng rất chậm. Phản ứng ban đầu thường là thêm chỉ mục. Tuy nhiên, trước hết hãy đi theo từng bước chuẩn xác.

Bước 1: Kiểm Tra Với EXPLAIN Hoặc SHOW PLAN

Cách sử dụng theo từng hệ quản trị

PostgreSQL / MySQL:

EXPLAIN SELECT id, customer_id, total_amount, order_date FROM Orders WHERE ...

SQL Server:

SET SHOWPLAN_ALL ON;
GO
SELECT id, customer_id, total_amount, order_date FROM Orders WHERE ...

Kết quả cung cấp thông tin quan trọng:

Đường dẫn truy cập (Sequential Scan? Index Scan? Index Seek?)

Ước lượng số hàng trả về

Các chỉ số chi phí thực thi

Việc đọc đầu ra EXPLAIN giúp nhận diện loại quét bảng, chỗ nào giới hạn truy vấn, và chi phí tính toán của từng bước.

Bước 2: Thêm Và So Sánh Các Tùy Chọn Chỉ Mục

Để tối ưu hiệu năng, ta có thể thử với các chỉ mục khác nhau:

-- Tùy chọn 1: Chỉ mục tổng hợp (Composite index)
CREATE INDEX idx_orders_date_total ON Orders(order_date, total_amount);

-- Tùy chọn 2: Chỉ mục lọc (Filtered index, trên SQL Server)
CREATE INDEX idx_orders_total_filtered ON Orders(order_date) WHERE total_amount > 500;

Sau đó, chạy lại EXPLAIN hoặc SHOWPLAN để đối chiếu bản kế hoạch mới.

Lưu ý: So sánh giúp phát hiện chỉ mục nào phù hợp và hiệu quả nhất cho truy vấn của bạn.

So Sánh Index Seek và Index Scan

Loại Truy Cập	Mô Tả	Ưu Điểm	Khi Nào Dùng
Index Seek	Tìm kiếm trực tiếp, dùng cây phân cấp	Nhanh, chính xác cao	Truy vấn giá trị cụ thể
Index Scan	Quét dải chỉ mục	Tốt cho lọc phạm vi dữ liệu rộng	Truy vấn phạm vi, điều kiện lọc
Table Scan	Quét toàn bộ bảng, bỏ qua chỉ mục	Không tốn thời gian tạo kế hoạch chỉ mục	Khi không có chỉ mục thích hợp

👩‍💻 Index Seek là mục tiêu ưu tiên bởi tính hiệu quả và tiết kiệm tài nguyên.

Bước 3: Áp Dụng Tối Ưu Chi Phí Thực Thi

So sánh bản kế hoạch thực thi trước và sau khi thêm chỉ mục:

Trước: Quét tuần tự trên bảng Orders với chi phí lớn ( cost=0.00..500.00 , ước đoán 8000 dòng)

Sau: Index Seek sử dụng chỉ mục idx_orders_date_total với chi phí thấp ( cost=0.30..50.00 , ước đoán 400 dòng)

Hiệu suất tăng gấp 10 lần nhờ:

Ước tính chính xác hơn về số lượng dữ liệu (cardinality)

Phạm vi quét nhỏ hơn

Giảm hoạt động I/O đĩa

Mẹo Bonus: Sửa Thế Scalar Subquery

Kỹ thuật cũ:

SELECT id,
       (SELECT COUNT(*) FROM OrderItems WHERE order_id = o.id) AS item_count
FROM Orders o;

Tối ưu hơn:

SELECT o.id, COUNT(oi.id) AS item_count
FROM Orders o
LEFT JOIN OrderItems oi ON oi.order_id = o.id
GROUP BY o.id;

Scalar subquery thực hiện trên từng hàng, gây tác động lớn đến hiệu năng. Thay thế bằng JOIN và GROUP BY giúp giảm thời gian thực thi đáng kể.

Các Khái Niệm Chính Đã Học

EXPLAIN: Đọc bản kế hoạch truy vấn

Chỉ mục (Index types): Hiểu cách truy cập dựa trên filter

Chi phí (Cost fields): Phân tích độ tốn kém của từng bước

Cardinality: Số dòng dự tính tham gia truy vấn

Seek vs Scan: Lựa chọn chiến lược truy cập phù hợp

Kết Luận: Học Cách Đọc “Tín Hiệu” Của SQL

Bản kế hoạch thực thi là công cụ quý giá cho người làm SQL muốn tối ưu hiệu năng. Giống như kỹ thuật viên đọc dữ liệu máy, bạn có thể:

Phát hiện yếu tố làm chậm truy vấn sớm

Tránh tạo chỉ mục không cần thiết

Mở rộng quy mô SQL một cách tự tin và linh hoạt

Hiệu năng không phải may mắn — mà là sự thấu hiểu. Và EXPLAIN chính là đèn pin chiếu sáng lối đi cho bạn.

Tham Khảo

PostgreSQL Documentation on EXPLAIN: https://www.postgresql.org/docs/current/sql-explain.html

Microsoft SQL Server Query Execution Plans: https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/display-a-query-execution-plan

Use The Index, Luke! - A Guide To Database Performance: https://usetheindex-luke.com/

MySQL EXPLAIN Statement: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain.html