Bẫy Microservices: Bài học xương máu và lựa chọn khôn ngoan cho dev Việt
Lê Lân
0
Những Cạm Bẫy Của Microservices Và Cách Khắc Phục Hiệu Quả
Mở Đầu
Microservices từng được xem là giải pháp tối ưu cho các ứng dụng lớn, giúp tăng khả năng mở rộng và phân tách nhiệm vụ rõ ràng trong phát triển phần mềm. Tuy nhiên, việc chuyển đổi từ một ứng dụng đơn khối (monolith) sang microservices không phải lúc nào cũng thành công mỹ mãn.
Một năm trước, đội ngũ của chúng tôi đã quyết định phá vỡ monolith Node.js của mình thành các microservices nhỏ hơn để dễ dàng quản lý và mở rộng. Nhưng sau sáu tháng, chúng tôi gặp phải hàng đống API endpoints gọi chéo không kiểm soát, những cơn ác mộng debug, cũng như chi phí AWS tăng gấp 10 lần. Qua trải nghiệm này, chúng tôi nhận ra microservices không phải lúc nào cũng là lời giải cho mọi vấn đề. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu khi nào microservices phát huy hiệu quả, khi nào thì nên tránh, và phương pháp trung gian giúp tối ưu công sức phát triển.
1. Khi Microservices Phát Huy Hiệu Quả
✅ Kịch Bản 1: Mở Rộng Tính Năng Cụ Thể
Một ví dụ điển hình là API /recommendations của chúng tôi cần công suất xử lý CPU gấp 10 lần phần còn lại của ứng dụng.
Thách thức: Không thể mở rộng toàn bộ monolith vì tốn kém không cần thiết.
Giải pháp: Tách riêng thành microservice độc lập, có thể scale linh hoạt theo nhu cầu.
// Trước: Phần của monolith
app.get('/recommendations', heavyMLProcessing);
// Sau: Microservice riêng biệt
fastify.get('/', heavyMLProcessing); // Scale đến 20 pod
Kết quả: Tiết kiệm 80% chi phí so với mở rộng toàn bộ ứng dụng đơn khối.
✅ Kịch Bản 2: Sử Dụng Các Công Nghệ Đa Dạng (Polyglot Tech Stacks)
Một số tác vụ đặc thù như phân tích thời gian thực đòi hỏi hiệu năng cao hơn mà Go có thể đáp ứng tốt hơn Node.js.
Giải pháp: Xây dựng một microservice bằng Go dành riêng cho phần phân tích, trong khi phần còn lại vẫn sử dụng Node.js.
✅ Kịch Bản 3: Tăng Tính Tự Chủ Cho Đội Ngũ Phát Triển
Khi có hơn 10 nhà phát triển làm việc cùng nhau, vấn đề xung đột kéo merge rất hay xảy ra.
Giải pháp: Chia đội theo từng miền nghiệp vụ riêng biệt (ví dụ: thanh toán, xác thực) giúp phát triển song song, giảm phụ thuộc.
2. Khi Microservices Gây Ra Vấn Đề
❌ Kịch Bản 1: Quá Tải Với Việc Tách Rời Quá Mức (Over-Engineering)
Chia nhỏ một ứng dụng 5.000 dòng code thành 10 microservices đã dẫn đến:
Tăng độ trễ mạng do các service liên lạc qua lại
Cần công cụ truy dấu phân tán (distributed tracing) phức tạp
Sự phức tạp trong quản lý Kubernetes tăng vọt
Bài học: Không nên tách microservices chỉ vì "muốn thử", mà cần có lý do kỹ thuật xác đáng.
❌ Kịch Bản 2: Ranh Giới Dịch Vụ Kém Rõ Ràng (Poor Boundaries)
Một sai lầm phổ biến là để các microservices gọi trực tiếp qua REST API với nhau, gây ra sự ràng buộc chặt chẽ.
// 😱 Ví dụ coupling chặt chẽ
awaitfetch('http://payments/api/charge');
Sửa lỗi: Sử dụng event bus như Kafka hoặc NATS để giao tiếp bất đồng bộ, giảm phụ thuộc chặt giữa các service.
❌ Kịch Bản 3: Thiếu Công Cụ Giám Sát (Observability Debt)
Không có logging và metrics tập trung khiến việc debug trở nên cực kỳ khó khăn.
Phải kiểm tra nhiều dashboard khác nhau, tăng thời gian xử lý sự cố.
Phương án: Áp dụng OpenTelemetry kết hợp Grafana để tập trung giám sát, nhanh chóng phát hiện lỗi.
3. Phương Pháp Kết Hợp: Modular Monolith
Nhiều ứng dụng sẽ hưởng lợi từ cấu trúc modular monolith – vẫn trong một codebase duy nhất nhưng phân chia rõ ràng các domain nghiệp vụ.
src/
├── modules/
│ ├── payments/ (Có thể tách thành microservice sau)
│ ├── auth/ (Có thể tách thành microservice sau)
│ └── orders/ (Có thể tách thành microservice sau)
└── server.js (Điểm vào chung)
Khi nào chọn modular monolith?
✔ Team size dưới 10 người
✔ Lưu lượng dưới 10,000 RPS
✔ Có thể mở rộng microservices sau này nếu cần thiết
Modular monolith là sự cân bằng lý tưởng giữa độ phức tạp và lợi ích phát triển, phù hợp với nhiều dự án có quy mô vừa và nhỏ.
4. Những Điểm Cần Ghi Nhớ Khi Lựa Chọn Microservices
Trường hợp nên dùng microservices
Trường hợp nên tránh microservices
- Cần mở rộng độc lập từng tính năng
- Đội ngũ nhỏ, ít chi nhánh phát triển
- Dự án đa công nghệ (polyglot stacks)
- Tính năng liên kết chặt chẽ, phụ thuộc lớn
- Mong muốn tăng tính tự chủ đội nhóm
- Thiếu công cụ giám sát và quản lý dịch vụ
Lựa chọn microservices không phải là giải pháp “mặc định” mà cần dựa vào thực tế từng tình huống và quy mô sản phẩm.
Kết Luận
Việc chuyển từ monolith sang microservices là một quyết định chiến lược mang đến nhiều lợi ích, nhưng cũng tồn tại không ít rủi ro nếu không cân nhắc kỹ lưỡng. Các bạn nên xác định đúng mục tiêu, cũng như hiểu rõ tình hình và khả năng đội ngũ trước khi áp dụng microservices. Modular monolith có thể là bước đệm hoàn hảo giúp bạn linh hoạt phát triển mà không phải đánh đổi tính ổn định và chi phí vận hành.
Bạn đã từng gặp khó khăn với microservices chưa? Hãy chia sẻ câu chuyện của bạn để cộng đồng cùng học hỏi và phát triển!
Tham Khảo
Newman, S. (2015). Building Microservices. O'Reilly Media